100天成为独角兽，18个月成功“造芯”！英伟达中国区一把手创业，上演“中国速度”

GPU赛道，正在上演“中国速度”。

作者丨巴里

编辑丨子钺

头图丨受访者

如果说近两年融资最火爆的赛道，那非GPU莫属。

据睿兽分析不完全统计，2021年国内GPU赛道融资事件达到14起。其中，最高单笔融资金额为 摩尔线程的20亿元A轮融资。

不仅摩尔线程，壁仞科技、沐曦集成电路、天数智芯、登临科技等高端玩家，每轮融资动辄数亿元，背后的股东更是资本云集，GPU赛道正在批量生产独角兽。

根据Verified Market Research数据，2020年GPU市场规模为254.1亿美元，图像显示、人工智能深度学习的需求支撑GPU市场持续增长，预计到2027年将达到1853.1亿美元（约合12000亿人民币）。

具体来看，GPU作为视觉计算和人工智能计算的通用平台，正让其拥有超乎想象的巨大市场空间。从技术趋势上看，GPU将成为主流AI芯片，而如今大热的“元宇宙”概念也让这个赛道更具吸引力。

中银国际旗下渤海中盛基金董事长王立新表示：“人类即将进入智能计算时代，元宇宙、自动驾驶、机器人、生物计算等都离不开GPU的赋能，对GPU芯片的需求可能出现爆发式增长。”

但目前，全球GPU已经进入了寡头垄断的格局。在传统GPU市场中，排名前三的英伟达、AMD、英特尔营收几乎可以代表整个GPU行业收入。2021年第四季度，全球独立GPU市场中，英伟达独占81%的市场，AMD则占据19%的份额；在PC GPU市场中，英特尔占比则超过62%。

这个行业长期为国外巨头垄断，目前全球GPU霸主英伟达市值高达6700亿美元（约合人民币43000亿元）。因此，如何填补国产高性能GPU的空白，诞生出“中国英伟达”成了当务之急。

这个被黄仁勋“最看重的男人”

首秀现身

前英伟达中国“一把手”张建中自2020年离职后，在北京成立摩尔线程，一直低调创业，很少公开现身。

日前，张建中创业后首次公开亮相，成立仅18个月的摩尔线程正式发布了其首款GPU芯片。

具体包括其首个GPU架构“MUSA”，以及基于该架构的首款GPU芯片“苏堤”和显卡产品，搭配摩尔线程自研物理仿真系统以及多种GPU应用解决方案，有助于推动“元宇宙”应用落地。

摩尔线程的创始人、CEO张建中介绍，“苏堤”是全功能GPU芯片，可用于游戏、科学计算、3D仿真等用途，而MTT S60台式机显卡基于“苏堤”核心晶片制成，采用12nm制程，包含2048个MUSA核心，单精度算力最高可达6TFlops，配置8GB显存，搭配MUSA软件运行库和驱动程序等软件工具。

据称，MTT S60可在1080p分辨率下以最高画质流畅运行《英雄联盟》。

面向服务器市场，摩尔线程则推出了MTT S2000显卡，单精度浮点计算达12TFlops，支持32GB显存和PyTorch、TensorFlow等AI框架，支持虚拟化等技术，可用于支持云游戏、云渲染等应用。摩尔线程称已与多家OEM厂商合作适配显卡产品。

早在去年2月，摩尔线程创立仅100天就已经晋身GPU芯片独角兽。去年11月，摩尔线程宣布不到300天即成功研制了首颗国产全功能GPU，同时完成了20亿元A轮融资。

至此，成立仅一年多的摩尔线程就获得了超30亿投资，腾讯投资、字节跳动等互联网巨头以及深创投、红杉中国、GGV纪源资本等知名机构共同组成超豪华投资阵容。

据悉，摩尔线程致力于构建视觉计算及人工智能领域计算平台，研发全球领先的自主创新知识产权GPU，并助力中国建立本土高性能计算生态系统。摩尔线程对外表示自己是国内唯一一支真正世界级的、能够覆盖GPU全流程的成熟团队。

之所以有如此底气，与创始人及初创团队的显赫履历无不相关。

张建中毕业于南京理工大学计算机系，后又进入冶金部自动化研究院深造获得硕士学位。他先后在惠普、戴尔担任计算机系统事业部总经理、政府及教育事业部总经理等职位。

2005年5月，张建中加入英伟达公司，逐步升任全球副总裁、中国区总经理。在他供职英伟达期间，2008年英伟达在中国的GPU市场占有率不到50%，2020年的市占率已经超过80%，业绩斐然。

基于中国市场的重要地位和个人能力，他也因而被视为英伟达CEO黄仁勋“最看重的男人”。

除了张建中，该公司团队其他成员还来自包括英特尔、微软、AMD、ARM等巨头，可谓阵容豪华。

18个月成功“造芯”

如何完成不可能的任务

张建中在刚刚开始创业的时候，曾经对投资人讲，会用一年半的时间发布第一款产品。这在当时被很多投资人认为是不可能完成的事情。

据介绍，在过去传统的经验中，一颗芯片从芯片架构设计到产品量产，以及各种软件、应用适配，通常至少需要五年的时间。

作为一家GPU赛道的创业公司，之所以能够在如此短的时间里实现量产， 张建中在接受创业邦等媒体采访中认为主要有三方面原因：

第一，要有一支真刀实枪做过全功能GPU的团队，这点至关重要。

整个芯片研发过程极其复杂，从架构设计、芯片设计，到物理设计、封装设计，再到流片，最后流片回来还要重新进行封装、测试，再做成板卡进行大量的系统适配，这一整套的流程下来光硬件部分的技术点就有数百个之多。

值得注意的是，GPU在设计过程中会涉及大量的IP（知识产权），也有部分企业选择向外购买IP，降低开发难度。例如，芯动科技于去年发布的GPU“风华1号”，其IP购买自英国GPU技术授权公司Imagination。

摩尔线程则采用了自研IP与第三方IP相结合的方式。张建中谈到，在半导体行业有着大量的IP服务商，对于创业公司来说，很多IP并没必要全部自己研发，但核心IP一定要掌握在企业自己手中，否则长期发展就会受限。

要成为一家全功能GPU公司，各个环节都要有大量相应的人才储备，缺一不可。他相信，全功能的GPU才能够满足今天用户的需要，也是同样能够满足未来应用场景可以长期投入的产品。

摩尔线程推出的GPU架构MUSA与国内其他创业公司的思路完全不同。据介绍，图形是任何计算的基础，没有计算机的图形应用是没有根基的。如果客户采购的并非全功能GPU，那么还需要采购一些其他类型的GPU产品，就会造成投资浪费。

“没有一个用户想买一个产品回来，只能干一件事情。”他指出，虽然有一些专业场景，一个产品只需要专业干一件事情，但今天在元计算、边缘计算、终端计算这些通用场景中是不存在的。如果客户是面向“元边端”的计算场景，势必就需要全功能元计算的算力，否则就是重复投资。

其次，要能兼顾图形和图像视频处理，以及AI和高性能计算，可以用较低的成本支持任何AI和非AI软件算法的迭代，并做到图形图像视频处理和AI计算的交互，来满足大多数实际场景的应用需求。

在产品研发过程中，核心是先要把所有客户需要的功能、性能都得研发出来，这是由于客户买的不只是一张显卡或者计算卡，而是一整套完整应用。这也是摩尔线程为什么如此注重面向最终用户应用场景的解决方案，而不是芯片本身。

“我们GPU算力并不弱，但是并不表示着用户真正能够用好，因此就要拥有完整的、不断快速迭代的软件驱动。”与传统消费品不同，随着软件、算法不停地优化，GPU的性能也在不断提升。GPU的算力不仅与芯片本身的计算性能密切相关，还与架构应用的软件驱动分不开。因此，GPU创业公司需要在软件方面投入大量人力。

没有软件的芯片只是一个芯片，没有任何意义。包括英伟达、AMD在内的任何优秀的GPU公司都依靠软件驱动业务的发展，对于创业公司来说同样也不例外。张建中指出，全功能的软件系统能够给开发者提供统一的架构，让一个软件可以适配所有的CPU、操作系统和应用场景，而且能够让更多的用户快速使用起来。

搭建一个架构比研发产品更重要，之所以推出MUSA架构就在于能够减少软件适配这些重复性劳动。只需要一个驱动就可以让GPU运行在Windows、Linux等操作环境下，而不会因为不同操作系统要生成多个驱动。同时，基于这样一个架构，还能够将各个不同的引擎核心能力释放出来。

具体来说，摩尔线程会在底层提供各种不同的Runtime，这些Runtime支持业界标准的API，这些API包括了DirectX、OpenGL、Vulkan、OpenGL ES等几乎所有的标准，相当于已经自动化适配了大量的软件，而剩下的工作量只是微调。

对于创业公司来说，要将这些API支持的足够全，让开发者不必担心底层硬件的问题。在过去，国内有很多芯片公司即便做了很多相关工作，但开发者仍然难以使用，这也就直接导致开发者不愿从X86平台切换到国产芯片平台上来。

最后，要能够在芯片硬件之上，建设软件和应用的生态。

作为一个初出茅庐的GPU公司仅靠自身是无法成功的，因此要适配大量的CPU、软件系统以及操作系统，并且要得到这三方的大力支持。

例如，在这个过程中，摩尔线程不仅要适配英特尔和AMD的处理器、Windows操作系统，还要支持本土化的龙芯、飞腾、兆芯等CPU以及麒麟、统信等操作系统，并且也要与联想、浪潮、清华同方、长城超云等整机厂商紧密合作，真正做到无缝衔接，才能够快速推出第一款产品。

他尤其指出，在当前整个大环境下，芯片创业公司会得到各级政府的重视和支持，各个生态系统、各个环节的合作伙伴也会密切配合、联合开发，才会使研发速度真的比想象中要快得多。而在以前很少有这样的情况，能够立刻在市场中有那么多的人支持你去做这件事。

因此，现在的芯片创业者更要善于利用各种资源。

不少芯片创业公司最终无法推出产品或者错过推出时机，也正是由于没有做到这三方面。

“哪怕某一个环节缺少一个人才，这件事情都不可能做成。”张建中谈到，你的短板决定了你的时间，可能卡在中间任何一个环节上，这其中环环相扣，就像游戏打通关一样缺一不可。对于初创公司来说不能有短板，这是极大的考验。

深创投芯片行业专家谷岚也表示，目前，全球只有英伟达一家公司专注做GPU，AMD虽然也有GPU业务，但其主要收入来源还是以CPU为主。2008年AMD通过收购ATI开始涉猎GPU领域，虽然其CPU业务做得风生水起，但其GPU业务在中国市场的表现一直欠佳，英伟达GPU市场占有率在中国更是从2008年的不到50%一路上涨到2020年的80%以上份额。这足以说明GPU的业务成功不仅仅是产品研发，准确的市场细分定义、产品策略、生态建设以及配套的营销体系缺一不可。

写在最后

从大厂到创业，张建中最大的感触是：芯片创业没有捷径，唯有踏实苦干。

他感慨道，幸运的是，在国内这一年多的研发时间里基本上没有受到疫情的影响，团队的工作效率很高。但国外受疫情的严重影响，不少公司的研发速度、服务响应效率反而在变慢，甚至出现长期没有发布新品的情况。

在芯片行业，正在上演“中国速度”。

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