强化学习在锦囊位置调控上的探索和实践

                                                       

                                                                                                                                                                                                               

一、背景

在手淘的搜索中，当用户输入query进行搜索之后，一方面有适合他的商品展现出来，另一方面，如何更好地理解用户意图，为其推荐更合适的关键词进行细分查找，从而更高效的引导用户到他想找的商品，也是一件非常重要的事情。

因此在手淘搜索场景下，我们以“锦囊”这种产品形态来承载对用户意图的理解和细分，关于锦囊更完整的介绍请见：https://www.atatech.org/articles/80706  

同时锦囊的内容也分了不同的类型，比如从标题抽取出来的tag标签，相关搜索，以及和query相关的品牌和其它的各种属性值，如裙长，袖长等。如下图所示：

在这里，我们主要解决的问题是如何根据用户的历史以及实时行为，在当前query下，为他推荐更合适的锦囊类型，比如有的用户对品牌感兴趣，有的用户对风格感兴趣，那么就会根据实时的信息，在合适的页面展现合适的锦囊类型。以提高用户对锦囊的点击率，进而提升引导效率。

转自：云栖社区

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