萌屋会 | 卖萌屋作者们都是如何选择科研方向的？

2022 年 3 月 3 日 夕小瑶的卖萌屋

编 | Sheryc_王苏

在新发售的游戏里选技能方向是很让人头疼的，但对于大家而言，选择自己要做的研究/工作方向更让人头疼。一个适合自己的方向能让自己在科研和工作中充满热情和收获，而一个没那么适合自己的方向就很容易让自己怀疑人生。

卖萌屋的作者们大都已经在自己所处的领域耕耘了一年、两年甚至更久。他们是很早就有着自己在某个方向上的理想和抱负，还是自己兴趣使然地选择了现在的道路？或者，他们是看到了某个方向美好的前景和报酬，甚至可能是曾经被导师或者领导安排了？今天，就让我们来看看几位卖萌屋的作者当初是如何选择自己的科研和工作方向的吧！

小轶

先说说我为什么会选择做 NLP 吧。

刚上大三的时候，身边很多同学都联系老师进组了，我就很慌。虽然当时坚定地不想读博，但还是由于从众心理觉得自己得进个组。

然后我就上网把我们院所有老师的个人主页和研究方向看了一遍。其实看了也没啥用，当时我几乎完全不明白那些研究方向具体是在做什么。对于什么方向的研究前景好啊就业好之类的更加没有概念。

所以得出的结论就是：选哪个方向都行，反正我哪个方向都近乎一无所知...

没办法，只好看脸了。于是我就根据各位老师的主页信息，给我们院看起来最面善的五位老师发了邮件，说我想进组想尝试做科研。其中三位老师回复了我，约我当面聊聊（非常感谢三位老师百忙之中还愿意和我一个小小的本科生聊天）。

最后我在三位老师中选择了一位女老师，进入了她的实验室。也没有什么特别的原因，可能就是因为她真的很温柔，感觉和我妈有一点像。现在回头看，那时能做出这个选择真的太幸运了。在我对科研一无所知的情况下，老师给了我很多很多鼓励，而且几乎是手把手把我领进了科研的门。

总之，因为这位老师是做 NLP 的，我就开始做 NLP 了。

后来身边很多比我先去实验室划水的同学都不干科研了，我还依然赖在这里...

再后来甚至还读了个博，也是我始料未及的...

关于如何选择具体的课题方向谈点自己的想法。

其一，对这个课题方向要有一定好奇心。倒也不必对这个方向有多喜欢。尤其是在刚开始科研的时候，对这个领域都没什么了解，其实谈喜不喜欢没什么意义。但我觉得至少要有点“好奇心”，才能有主动探究的冲动。bottom line 至少是认可这个领域的研究“有意义”。见过不少周围的同学，觉得自己正在研究的领域工作没意义、没前景、全是纸上谈兵。这样往往就很痛苦，即使他们有的还发了顶会。

其二，要考虑导师和所在实验室的研究背景。尽量选择导师和所在实验室已经有一定技术沉淀的研究方向，避免那些实验室的此前研究中完全不涉及的领域。这种情况在导师给予学生选题自由较大时可能发生。也可能是实验室突然想开拓新的研究方向了——此时除非是和已经有相关经验的外部人员合作，否则最好还是不要做这第一个吃螃蟹的人...

一份工作是否有价值、是否会被领域同行认可、是否完善，只有在这个领域有一定投稿和审稿经验的人才能看得比较清楚。不同领域思考问题的方式是存在一定 gap 的，关注的核心问题和评价体系也不一样。如果身边的人都用领域 A 的思考方式去评价一篇投到领域 B 的工作，那这些评价和最后投稿收到的 review 很有可能会有极大的偏差。此时才发现自己的工作存在根本性问题，大概率为时已晚了。并不是修修补补、转投一下就能解决的事情。

白鹡鸰

当我被碰碰车撞得七荤八素的时候，我觉得这辈子自己也不会学开车的。当我通宵焊电路板的时候，我发誓绝对不要做和实体工业有关的工作。结果，博士生涯绑定了自动驾驶，为了能更好地研究驾驶决策的逻辑，还考了驾照，现在天天追着实车组求他们带我做实验，仿真器上逮虾户逮的飞起。

人最终活成了自己讨厌的样子？

当然是开玩笑的。不过确实现在的方向，与其说是我有意选择，还是机缘巧合更多一些。

和小轶这种口头上坚决不要读博最终却真香的家伙不同，我最开始就很坚定地想要读博。因为在年少不懂事的时候，我对生活毫无兴趣，仅剩的乐子就是去了解更多的知识。而读博和搞研究，简直是有人花钱求我学习。也因为这个逻辑，我对于具体在获取什么类型的知识不是很挑剔，只是想一直维持“能知道更多新东西”这种状态。遵循着这一想法，本科的时候我在各种不同的研究小组晃悠过，语音识别、图像语义、图标签生成都略有涉猎。但是，也因为这种飘浮的性格，绝大多数老师并不认为我能稳定地朝着一个方向深挖下去，甚至进一步地探索和创新。

而我现在的导师，在那个时候担任了把氢气球拉回地面的角色。我不挑剔知识的类型，是因为我不关心这些知识在现实中能不能起作用，只是觉得“酷炫就完事了”。可是，现代的研究已经不是一个真空管、几个烧瓶就能解决的了，无论哪一个领域知识体系的发展，都需要大量的人力和物力，要和他人展开合作，获得经济、技术上的支持才能走得更远，所以在确保自身的愉悦的同时，必须要带给他人价值。知识之间是存在优先级问题的，能在现实中产生价值的知识人们才有动力进一步探索。此外，只想做一个知识的消费者而毫无产出是不现实的。很多所谓的知识其实都还是“理论”、“假设”，需要更多的探索和验证，如果我只是寄居在知识中的蠹虫，迟早有一天会饿死。那么，为了更长久的愉悦，只能加入科研大队，试图去探索知识的边界了。

而恰好，我的导师是做智能车相关的研究的，这是一个很有意思也很有价值的领域。而在这个领域当中，驾驶决策是我最陌生、能获取最多各方面知识的切入点。太妙了，就从这里入手吧。

王苏

对于大多数人来说，入坑一个领域很可能是因为看到了关于这个领域表面上光鲜的东西。就像是从各种美妙的实验现象开始迷上化学一样，迷上AI多半是因为看多了各种AI要统治世界之类的博文吧，于是就总想着能不能自己学着去控制这种迷之力量（好中二）。当然随着越来越深入的学习，发现哪有什么AI的迷之力量，全都是机器学习的数学而已。但数学也很有意思嘛。

至于选择NLP，则是在大二时学院分配导师，于是我就从计算机系搞AI的老师中选择了一位年轻有为的导师。在被老师问及想要做什么方向时，我对于AI的各个领域并没有什么了解，也没有对什么方向的倾向，但想到老师的研究方向是NLP，于是那句“我觉得自然语言处理就很有意思”就成为了一切的开端。不过，在深入了解了NLP和其他领域之后，我发现NLP真的很有意思，可以说是极其幸运了(=・ω・=)

现在回想起来，当时选择NLP方向的过程可以说有些鲁莽，毕竟是在对它一无所知的时候选择了它。但是，这个选择到现在还能成为我的研究方向也不仅仅是因为幸运。首先，我对于计算机和AI一直抱有很大的兴趣和探索的热情，而这也是能让自己持续学习的动力来源，让自己保有学习和探索的乐趣。其次，我选择了导师擅长的方向，所以即使自己在这个领域的基础不足也可以得到很好的帮助，并且导师也很乐意给我提供机会和帮助，这也让我在一段时间里得以快速成长。最后，我做出选择的时间比较早，而年轻就是试错的资本。越早开始尝试自己可能希望从事的方向，试错的成本就越低。

（但果然还是很幸运！）