疲于平衡家庭与事业,使更多女性面临抑郁 | BMC Women's Health

2019 年 7 月 6 日 科研圈

原文作者:Rosie Brooks


BMC Women's Health 近期发表的一项全球调查数据分析发现,出生于婴儿潮一代(上世纪40年代中期至60年代中期的)女性的抑郁症状与其承担的看护责任之间存在相关性,这一关系还受社会、文化、教育、就业情况等多因素的影响。接下来的分享主要围绕这一发现及其对公共卫生决策的意义进行讨论。



“看护”(Caregiving),即向有身体、心理或发育障碍或需求的亲属或熟人提供无偿帮助,对社会稳定非常重要。据估计,在美国,无偿护理的总价值约为3.2万亿美元,而在英国则为570亿英镑。但多项研究表明,看护行为提升了看护者的精神压力。这一问题对女性尤为重要,因为在许多国家和文化中,绝大部分看护责任由女性承担。平均而言,女性承担的无偿看护和家务劳动几乎是男性的2.5倍


“婴儿潮一代”指的是1946年至1964年间出生的社会群体,他们成长于第二次世界大战后全球快速增长的时期。与前几代相比,“婴儿潮一代”普遍受教育程度较高,从事管理和专业岗位的比例也更高。这一趋势促使婴儿潮一代女性寻找其他看护方式,如疗养院、生活协助、托儿中心等以平衡工作和家庭。为了研究特定情境下的精神卫生需求,Chi Chiao和Yun-Yu Chen对婴儿潮一代女性的心理压力和看护情况进行了调查。


根据全球老龄化数据,Chiao和Chen共分析了8个包含婴儿潮一代群体的数据和相关变量的数据库;经过筛选,研究最终涵盖了16,733名婴儿潮一代女性。研究发现,承担看护责任的女性存在抑郁症状的可能性是不承担看护责任女性的1.3倍。有趣的是,单独的已婚或工作都与低抑郁程度相关,但已婚且工作的女性却更容易出现抑郁症状。


此外,随着教育水平的提高,出现抑郁症状的可能性逐渐降低,这突出了教育的重要作用。在就业状况方面,在女性从事专业或管理岗位比例高的国家,或女性从事不稳定职业(无偿家庭工作或自营职业)比例高的国家,妇女均面临更高的抑郁发生风险。



研究人员指出,上述结果可以用工作-家庭冲突模型解释:女性的工作和家庭责任常常发生冲突,导致女性精神压力增加,因而更容易出现抑郁症状。


尽管仍需更多的研究加以验证,但该项研究的结果强调了教育、就业和婚姻各自作为独立因素对婴儿潮一代女性的心理健康具有保护作用,在设计女性心理问题预防和干预项目时也必须考虑到婴儿潮一代女性特定的社会背景。


BMC Women's Health

doi: 10.1186/s12905-018-0696-8

BMC Women's Health

扫描二维码

访问期刊主页

BMC Women's Health is an open access, peer-reviewed journal that considers articles on all aspects of the health and wellbeing of adolescent girls and women, with a particular focus on the physical, mental, and emotional health of women in developed and developing nations. The journal welcomes submissions on women's public health issues, health behaviours, breast cancer, gynecological diseases, mental health and health promotion. 


Citation Impact

1.592 - 2-year IF
2.297 - 5-year IF
1.071 - SNIP
0.887 - SJR


点击“阅读原文”阅读论文


Is caregiving by baby boomer women related to the presence of depressive symptoms? Evidence from eight national surveys

BMC是施普林格∙自然旗下机构。作为开放获取出版先锋,BMC不断推出一系列高质量的同行评议期刊,包括BMC Biology 、BMC Medicine等涵盖范围较广的期刊,以及Malaria Journal、MicrobiomeBMC系列期刊等专门刊物。BMC以“科研永不止步”为信条,致力于不断创新,以更好地满足作者群体的需要,确保所发表论文的完整性,并积极推广开放研究。

登录查看更多
0

相关内容

数据分析是指用适当的统计方法对收集来的大量第一手资料和第二手资料进行分析,以求最大化地开发数据资料的功能,发挥数据的作用。
AI创新者:破解项目绩效的密码
专知会员服务
33+阅读 · 2020年6月21日
专知会员服务
146+阅读 · 2020年6月15日
专知会员服务
27+阅读 · 2020年3月6日
2018-2019年国内化妆品行业研究报告
行业研究报告
15+阅读 · 2019年9月28日
【Blood】去甲基化治疗失败后,MDS应如何治疗?
苦尽甘来:AI为更有效地治疗抑郁症带来希望
英伟达NVIDIA中国
10+阅读 · 2018年3月1日
HAQ: Hardware-Aware Automated Quantization
Arxiv
6+阅读 · 2018年11月21日
Arxiv
11+阅读 · 2018年1月15日
VIP会员
Top
微信扫码咨询专知VIP会员