招募 | 中科院自动化所模式专知团队招聘前后端开发与算法实习工程师

为了方便求职者和招聘方，消灭信息不对称，AI 研习社决心承担起中介大任，每周为你推荐企业岗位！

*找工作的同学在发邮件时务必在邮件主题中注明【AI研习社】，会增加你的简历通过率！

*有需求的公司欢迎将 JD 发至邮箱【konglingshuang@leiphone.com】，我社帮你招人！

 · AI研习社招聘专贴 ·

为你的求职提供精选推荐

／专知实习开发算法工程师招聘／

中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室专知团队招聘前后端开发与算法实习工程师，详细请看下文。

专知来自于中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室多媒体计算组, 提供专业可信的人工智能知识与技术服务，让认知协作更快更好！专知，第一方面提供专业可信的人工智能知识学习服务，包括专知网站平台www.zhuanzhi.ai和专知公众号，有关注使用用户近5万，累计阅读用户数超过150万人次，累计阅读量300万次; 第二方面提供专业可信的人工智能技术行业服务 store.zhuanzhi.ai，与数十余家企业伙伴进行合作。 专知荣获中国多媒体大会2018年前沿技术杰出展示奖

单位地点：中国科学院自动化研究所 (地点:北京中关村东路95号智能化大厦)  

职位1：Web前端工程师

职位描述：  

1.负责相关产品前端的开发，包括PC端、移动端、嵌入式设备端的交互页面。  

2.熟练掌握HTML/HTML5、Javascript、CSS/CSS3以及后台开发java语言及其开发环境。 

3.熟悉一些前端开发框架, 如React，Vue等  

4.和后端工程师对接数据交互，技术架构和实现可行性，能快速理解和消化各方需求并落实为具体工作。  

5.良好的代码可维护性，良好的浏览器和终端兼容性。  

6.参与相关产品的设计及测试  

职位要求：  

1. 具备扎实的数据结构与算法功底基础，编码能力强健；  

2. 计算机、软件工程等相关专业，本科以及硕士以上学历；  

3. 具有Web前端开发项目经验，或者熟悉常见的前端框架和页面设计，了解web工作方式；       

4. 具有实际项目系统开发经验，有前端研发经历的优先；  

5. 工作认真细致踏实，有较强的学习能力，能够快速响应任务需求进行完成，对负责的工作尽职尽责，有较强的自驱能力、团队协作性精神和沟通能力，乐观向上，积极进取！  

职位2：Java后端工程师  

职位描述：  

1. 熟悉Java编程语言

2. 对Spring Boot/MyBatis或类似框架等有使用经验

3. 对MongoDB/Redis/MySQL有使用经验

4. 对Hadoop/Storm/Spark有使用经验者加分

5. 写代码注重框架和层次，代码复用性高

6. 有大量阅读开源框架源码的习惯，至少有一个深入了解的开源框架

职位要求：  

1. 具备扎实的数据结构与算法功底基础，编码能力强健；  

2. 计算机、软件工程等相关专业，本科以及硕士以上学历；  

4. 具有实际项目系统开发经验，具备后台服务器研发经历者优先；  

5. 熟悉linux开发环境以及网络编程，熟悉java编程语言，熟悉数据库操作，熟悉mysql、了解mongoDB，hive等分布式数据库者优先；  

6. 工作认真细致踏实，有较强的学习能力，能够快速响应任务需求进行完成，对负责的工作尽职尽责，有较强的自驱能力、团队协作性精神和沟通能力，乐观向上，积极进取！  

7. 上述工作职位均对实习生、校招生、社招工程师开放。 

职位3：深度学习算法研发工程师  

职位描述：  

1.熟练使用 TensorFlow、Pytorch等框架 

2. 参与图像处理算法如图像分类、检测等技术的调研与实现 

3. 参与nlp算法如主题检测、命名实体识别、关系抽取等技术的调研与实现

4. 负责算法的性能优化 

5. 根据应用场景进行算法优化和定制   

职位要求：  

1. 具备扎实的数据结构与算法功底基础，编码能力强健；  

2. 计算机、软件工程等相关专业，本科以及硕士以上学历；  

3. 熟悉计算机视觉检测、识别、分类、聚类等机器学习和模式识别算法的原理，熟悉Boosting、SVM、神经网络等机器学习算法的一种或多种, 优先。  

4. 工作认真细致踏实，有较强的学习能力，能够快速响应任务需求进行完成，对负责的工作尽职尽责，有较强的自驱能力、团队协作性精神和沟通能力，乐观向上，积极进取！  

5. 上述工作职位均对实习生、校招生、社招工程师开放。 

【相关待遇】：  

1. 实习生发放实习工资（面谈），项目中研发的相关算法有机会可以发顶级会议与论文，优秀表现者有机会留所工作，优秀本科生或硕士生可以在本实验室读博。   

【简历投递】：

请感兴趣的同学发简历至：fangquan@zhuanzhi.ai，邮件标题请命名为“实习-姓名-学校-专业”，正文请自述下相关情况，并请将个人简历作为邮件附件发送。