阿里云唐超：ET医疗大脑究竟能为医疗行业带来哪些能力？|论坛演讲

2017 年 9 月 22 日 动脉网 郝雪阳

医疗对于人工智能具有强烈的潜在需求。目前，全球人工智能+医疗“基础+技术+应用”较为完整的产业结构已初步形成。新技术要想真正引起行业变革，不仅需要政策、技术、人才等多方面的协同配合，还需要企业的探索和时间的积累。为了探求健康医疗大数据和人工智能的未来发展和落地方案，2017年9月16日-17日，2017长江产业论坛（秋季）暨医疗健康大数据与人工智能大会在武汉会议中心盛大开启。

在本次大会上，阿里云计算有限公司医疗事业部总经理唐超先生，以《ET医疗大脑让数据智能在医院的落地实践》为题，阐述了目前临床决策在辅助医生诊断治疗方面所遇到的困境，以及未来决策系统的发展趋势，以下为动脉网整理的精彩演讲内容：

嘉宾介绍

阿里云计算有限公司医疗事业部总经理唐超先生

阿里云医疗事业部总经理, 曾任职阿里云武汉分公司总经理,中国云计算早期践行者。

阿里巴巴集团在医疗健康行业的布局分为五大板块：阿里健康、支付宝未来医院、阿里云医疗健康、阿里集团iDST、AI Labs。

几乎在每次技术发展和商业创新的浪潮下，我们很多行业特别容易出现一哄而上的情况，都去追逐热点。通讯行业3G、4G，能源行业的光伏、风能，医疗行业的生物医学、人工智能。

一哄而上不可怕，最可怕的是一哄而下，往往很多技术还没有完成规模化的实践验证，就已经迫不及待去追逐新的技术热点。最终导致的结果是在诸多技术创新领域起个大早，赶个晚集。

今年人工智能在医疗行业的应用火得一塌糊涂.我们也看到在甲状腺结节、肺结节以及糖网等单病种领域，人工智能辅助诊断已经取得很多临床专家的认可。但我们希望医学领域的人工智能的专家在这些领域的研究和产品能更深入，单病种覆盖的广度能够更广。

在这个背景下，阿里云作为国内第一，国际领先的云计算、大数据及人工智能的平台化技术公司，在医疗健康行业人工智能热潮下的“冷思考”是，我们更需要重视基础设施和人才这两件事情。

阿里云首先做的是基础设施。在行业爆发期，基础设施是最难做、最应该做的事。

如今大数据、人工智能的行业竞争，在阿里看来，是杭州和西雅图的竞争，是中国和美国的竞争。在人工智能人才的积累上面，目前中国已经超越美国，在被引用的科学论文方面，我国的数量已经超过50%，尽管论文的质量还有待提升。因此，人才是阿里云要关注的另外一件事。

在基础设施方面，阿里云构建了ET医疗大脑开放平台，与生态合作伙伴一起致力于人工智能在医疗领域的场景化落地。

在数据和应用层，ET医疗大脑开放平台拥有包括影像智能诊断、智能病历诊断、语音医嘱录入、医疗意图识别、辅助管理决策、家庭慢病管理等能力。

在基础支撑和计算平台上，阿里云除提供基础的IAAS服务外，ET医疗大脑开放平台拥有包括机器学习、数据管理、数据质量、图像分析、语音分析、可视引擎、趋势分析等算法引擎。

阿里云希望为开发者和企业提供整个模型从训练到发布的基础支撑。让所有的开发者和企业都能够快速、低成本地发布自己的模型。并且通过开放平台，为他们找到真正的业务落地场景。

另外，在科学研究的统计分析方面，阿里云也有一些场景在落地。包括物联网，患者监测数据、智能分析、健康管理数据方面，阿里云同样也有探索。

阿里云天池大赛

在人工智能和大数据人才培养方面，阿里云的天池大赛，已经有全球73个国家和地区超过10万名开发者，覆盖2763所科研院校。2017年启动的天池医疗AI大赛以“大数据辅助医疗决策”为主题，围绕全球第一高发肿瘤——肺癌的智能诊断为课题，聚合传统医疗和认知计算两大领域的专业团队，探索智能诊断作为医疗诊断辅助模式的可行性。

大赛吸引到2887支队伍、3953名参赛者报名，选手覆盖中国大陆、中国香港、美国、日本、法国、英国、新加坡等20个国家。参赛队伍中，博士占比13%，硕士占比54%，本科占比31%，其他占比2%。

天池医疗大赛基于阿里云计算平台，结合第二代英特尔至强融合处理器技术，单节点支持数百GB内存。以此为助力，参赛队伍可以每次迭代中高速处理32张以上128*128甚至更大规模的3D图片，提升结节检测精度和效果。

阿里云天池平台还能实现安全可控的大数据交易模式，为图像、声音等敏感数据的拥有者和深度学习技术的开发者搭建跨界协同创新桥梁，为未来将此类合作演进为一种新型商业化数据交易模式提供技术支持和经验参考。

另外，阿里云还能为广大医疗AI创新的中小机构和个人提供最具性价比的方案，利用主机承载数据预处理业务，阿里云机器学习平台PAI，提供一站式机器学习服务，为医学影像数据分析的难题提供技术支撑。

2017年天池医疗大赛复赛将于9月26日结束，目前排名靠前的团队分别来自北京大学、上海交通大学、复旦大学、美国加州大学、南方医科大学、香港科技大学、上海长征医院等单位。

除了基础设施和人才，阿里还能为医疗行业提供哪些差异化价值？这是我们一直反复问我们自己的一个问题。我们接下来会在如下几个方面去做新的尝试，分别是：用户、连接、数据、安全、商业模式创新

一是用户。现在医疗行业中，人们更多是2B的视角，或者是说2 Hospital的视角，阿里探索能否从用户的角度进行切入，成为推动医疗行业往更好的患者体验发展。例如2C的健康管理、基因测序之类，同时支付宝未来医院，从支付的角度，已经在解决医院的“3长1短”问题上发挥了重要作用。

二是连接。过去一段时间互联网的告诉发展，让人和人之间的连接已经成熟。但人和机器的连接，机器和机器的连接还尚处初级阶段。人机的连接，阿里希望提供核心统一的连接能力。同时整个行业生态合作伙伴的连接，也是阿里云作为技术赋能平台重要的作用。

三是数据。医疗信息化平台中沉淀了大量的过往数据，包括医疗服务临床、检验、体检等数据。阿里云希望能够帮助医院能在一个统一的平台上实现数据统一的“存通用“，实现数据的实时在线，让医院的数据在本地真正的动起来，为患者、医生、医院及监管部门提供更快捷、更智能的服务。

四是安全。安全越来越是一个最基础、最有挑战的能力。因为无论人机的连接、机器和机器的连接，如果在最基础的安全上被攻破，那么该场景就会面临巨大的挑战。

五是商业模式创新。当今技术在不断地拓展商业的边界，而商业又在不断推动技术的进步。尽管我们的医疗行业不完全是个商业化的环境，但我们已经看到云计算、大数据、人工智能已经在医疗健康广泛领域里，取得长足的进步，同时结合阿里集团在商业基础设施，如支付，电商，物流等领域的能力，和合作伙伴一起，为健康中国出一份力。