【CCHI2019】Professor Jose C. Principe will attend CCHI2019

2019 年 9 月 9 日 中国自动化学会


CAA
智慧起航,共创未来

2019年9月21日至22日,第二届中国认知计算与混合智能学术大会(CCHI 2019)将在西安举行,本届大会将围绕人工智能的基本科学问题,探讨脑认知科学、神经科学与人工智能的交叉融合。本次大会由国家自然科学基金委员会信息科学部、中国自动化学会、中国认知科学学会主办, 西安交通大学、中国科学院生物物理研究所脑与认知科学国家重点实验室、 西安交通大学人工智能与机器人研究所、西安交通大学视觉信息处理与应用国家工程实验室承办。接下来为大家带来本次论坛的亮点前瞻。

IEEE/AIMBE Fellow、美国佛罗里达大学杰出教授Jose C. Principe确认出席本次大会,将发表题为A Cognitive Architecture for Object Recognition in Video的报告。

What ideas will Professor Jose C. Principe share with you?

Jose C. Principe (M’83-SM’90-F’00) is a Distinguished Professor ofElectrical and Computer Engineering and Biomedical Engineering at theUniversity of Florida where he teaches advanced signal processing, machinelearning and artificial neural networks (ANNs) modeling. He is the EckisEndowed Professor and the Founder and Director of the University of Florida Computational Neuro Engineering Laboratory (CNEL) www.cnel.ufl.edu . Hisprimary area of interest is processing of time varying signals with adaptiveneural models. The CNEL Lab has been studying signal and pattern recognitionprinciples based on information theoretic criteria (entropy and mutualinformation).
Dr. Principe is an IEEE Fellow and received the prestigious IEEENeural Network Pioneer Award in 2012. He was the past Chair of the TechnicalCommittee on Neural Networks of the IEEE Signal Processing Society,Past-President of the International Neural Network Society, and Past-Editor inChief of the IEEE Transactions on Biomedical Engineering. Dr. Principe has morethan 900 publications, and an H-index of 82 (Google Scholar).He directed 98 Ph.D. dissertations and 65Master theses.He wrote in 2000 aninteractive electronic book entitled "Neural and Adaptive Systems" published byJohn Wiley and Sons and more recently co-authored several books on "BrainMachine Interface Engineering"  Morgan and Claypool, "Information TheoreticLearning", Springer,and "Kernel Adaptive Filtering", Wiley.

At CCHI 2019, he will give a report entitled A Cognitive Architecture for Object Recognition in Video.

This talk describes our efforts to abstract from the animal visual system the computational principles to recognize objects in video without using labels and decreasing the computational bandwidth required. We develop a hierarchical, distributed architecture of dynamical systems that self-organizes and mimics the foveal vision in humans using an empirical Bayes criterion with sparseness constraints and dual state estimation. The interpretation of the images is mediated through causes that flow top down and change the priors for the bottom up processing. We will present preliminary results of a top down focus of attention that is capable of recognizing objects in partial occluded images.

开幕式&主论坛日程

日期

  

报告题目

报告人

921

08:30-09:00

大会开幕式

09:00-09:45

论视觉知识

潘云鹤

(中国工程院院士、浙江大学教授)

09:45-10:30

How   does the Brain Compute?

Colin Blakemore

(英国皇家学会会士、中国工程院外籍院士、香港中文大学教授和牛津大学名誉教授)

10:30-10:50

茶歇

10:50-11:35

Brain   Science and Artificial Intelligence

张旭

(中国科学院院士、中国科学院上海生命科学研究院研究员)

11:35-12:20

A   Cognitive Architecture for Object Recognition in Video

Jose C. Principe

(IEEE/AIMBE Fellow、美国佛罗里达大学杰出教授)

12:30-13:30

午餐

922

08:30-09:15

微软对认知计算和混合智能的中长期思考

沈向洋

(美国工程院院士、微软全球执行副总裁)

09:15-10:00

Merging   Machine Learning and Model-Based Control for Autonomous Driving

Masayoshi Tomizuka

(IEEE/ASME Fellow、美国加州大学伯克利分校杰出教授)

10:00-10:20

茶歇

10:20-11:05

AI   for Games and Games for AI

Georgios N. Yannakakis

(马耳他大学教授)

11:05-11:50

深度学习变革视觉计算

孙剑

(西安交通大学人工智能学院院长、旷视科技研究院院长)

12:00-13:30

午餐

来源:大会组委会

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