阿里发布藏经阁计划:一年建成知识引擎服务平台

2018 年 4 月 24 日 MOOC
 | 全文共978字,建议阅读时1分钟 |

转载自公众号:量子位 
微信号:QbitAI
作者:允中 


阿里巴巴又有新动作。


最近,阿里联合清华大学、浙江大学、中科院自动化所、软件所、苏州大学等五家机构,联合发布藏经阁(知识引擎)研究计划。



这个计划的目的,是以结构化的形式描述客观世界中概念、实体及其之间的关系,将互联网信息内容表达成更接近人类认知世界的形式,从而使计算机具备类脑推理能力。


同时,阿里还宣布打算用一年时间初步建成首个开放的知识引擎服务平台,服务中小企业。


据介绍,藏经阁计划首期将合作研发10个项目,涵盖知识表示与推理、大规模文本挖掘与信息抽取、基于知识库的语言理解与问答、多语言数据融合等多个技术领域。



这个计划将重点打造知识构建、知识推理两个层次的技术,以多源大规模数据为对象,研究从大数据向通用和领域知识转化的共性关键技术。


“我们将围绕知识工程生命周期的知识建模、知识获取、知识管理和知识重用4个阶段,研发5大通用技术模块,包括大数据知识建模、知识获取、知识融合、知识推理计算、知识赋能,建立多领域知识图谱,并提供基于知识的平台化服务。”清华大学教授、藏经阁计划学术负责人李涓子说。


阿里巴巴集团副总裁、藏经阁计划阿里负责人墙辉(玄难)在谈到此次合作时介绍,启动藏经阁计划是为了为应对机器智能对大规模知识的迫切需求,知识引擎在阿里巴巴业务场景中有广泛的应用。



据玄难介绍,目前阿里利用实体识别、实体链指和语义分析技术,整合关联了例如舆情、百科、国家行业标准等9大类一级本体,包含了百亿级别的三元组,形成一个巨大的知识网络和海量的标准数据。


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