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国际人工智能联合会议(International Joint Conference onArtificial Intelligence,IJCAI)是聚集人工智能领域研究者和从业者的盛会,也是人工智能领域中最好的综合性学术会议之一。该大会的主办方是位于美国加利福尼亚州的非营利性组织 IJCAI, Inc.。
IJCAI 大会计算机和思想奖(Computers and Thought Award)是 IJCAI 最重要的奖项之一(另一个是 Research Excellence Award,这两个奖项的获奖演说是每次会议的重头戏。)此奖项的建立源于 EdwardFeigenbaum 和 Julian Feldman 编辑的 Computers and Thought 一书,旨在奖励人工智能领域杰出的年轻科学家(35 岁以下),被誉为国际人工智能领域的「菲尔兹奖」。
2017 年 IJCAI 计算机和思想奖获得者是乔治亚理工学院交互计算学院助理教授 Devi Parikh,领导着计算机视觉实验室,也是 FAIR 访问研究员。
Devi Parikh 主要从事计算机视觉和模式识别研究,具体研究领域包括计算机视觉、语言与视觉、通识推理、人工智能、人机合作、语境推理以及模式识别。2008 年到现在,Devi Parikh 先后在计算机视觉三大顶级会议(ICCV、CVPR、ECCV)发表论文数十篇,其中以第一作者发表论文多篇。
2007 年,论文 Unsupervised Learning of Hierarchical Semantics of Objects (hSOs) 获得 CVPR 最佳论文奖 ;2011 年,论文 Interactive Discovery of Task-Specific Nameable Attributes 获得 CVPR 最佳论文奖;2011 年,论文 Relative Attributes 荣获 最佳论文奖(Marr Prize,ICCV)。出版的书籍包括 Interactive Co-segmentation of Objects in Image Collections(2011);Visual Attributes(2017)等。
上一届 IJCAI 计算机和思想奖的获得者为斯坦福大学人工智能实验室的助理教授 Percy Liang,表彰 Liang 教授在自然语言理解的语义分析途径、更好的方法学习潜变量模型、以及机器学习中的弱监督上所作出的贡献。曾获得此 IJCAI 大奖的学者包括 Terry Winograd(1971)、Patrick Winston(1973)、
Stuart Russell (1995)、吴恩达(2009)、Ariel Procaccia(2015)等人。
关于更多获奖者研究情况,请浏览个人主页:https://filebox.ece.vt.edu/~parikh/
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