滴滴实习生招聘：深度强化学习方向

深度强化学习实验室招聘快报

作者：DeepRL

关于滴滴AI Labs 强化学习组

主体位于滴滴美国研究院 Mountain View，组内皆欧美 Top 名校 PHD 毕业，科研技术氛围浓厚。在 2019 年的运筹学和管理科学研究协会年会 （2019 INFORMS Annual Meeting）中，滴滴凭借该组的工作获 2019 年度瓦格纳运筹学杰出实践奖（Daniel H.Wagner Prize），作为国际运筹学领域的顶级实践奖项之一，这是自该奖项创建 22 年以来，中国公司第一次被授予该奖项。

招聘需求：算法实习生1人

工作任务

参与研究前沿的强化学习在滴滴大数据平台的研究和应用，拥有独立做科研和发表顶级AI会议(KDD/ AAAI/ IJCAI/ NIPS/ ICML/ WWW)的机会，实习周期为6个月到12个月。

职位要求

编程能力过硬，熟练应用 spark/tensorflow/pytroch。熟悉机器学习基础知识和主流深度学习算法，要求在读硕士或者博士

坐标: 北京

联系方式

有意者请发送简历至：qingyangli@didiglobal.com

讨论群交流

+微信：NeuronDance(备注：滴滴)

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第11篇： DRL在Unity自行车环境中配置与实践

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第9篇： 《AutoML》：一份自动化调参的指导

第8篇： ReinforceJS库（动态展示DP、TD、DQN）

第7篇： 10年NIPS顶会DRL论文(100多篇)汇总

第6篇： ICML2019-深度强化学习文章汇总

第5篇： 深度强化学习在阿里巴巴的技术演进

第4篇： 深度强化学习十大原则

第3篇： “超参数”自动化设置方法---DeepHyper

第2篇： 深度强化学习的加速方法

第1篇： 深入浅出解读"多巴胺（Dopamine）论文"、环境配置和实例分析

第11期论文：2019-12-19(3篇，一篇OpennAI,一篇Nvidia)

第10期论文：2019-12-13(8篇)

第9期论文：2019-12-3(3篇)

第8期论文：2019-11-18(5篇)

第7期论文：2019-11-15(6篇)

第6期论文：2019-11-08(2篇)

第5期论文：2019-11-07(5篇，一篇DeepMind发表)

第4期论文：2019-11-05(4篇)

第3期论文：2019-11-04(6篇)

第2期论文：2019-11-03(3篇)

第1期论文：2019-11-02(5篇)