【导读】深度学习已经成为计算机视觉领域事实上的标准算法。针对各种不同的任务,每年研究者都会提出大量的方法。重现整个系统的每个细节,可能不仅有问题而且耗时,尤其是对于初学者来说更是如此。现有开源代码实现,通常没有得到很好的维护,并且由于深度学习框架的迅速更新迭代使得原先的代码很容易被破坏。
介绍:
在这次教程中,我们会解析目前在计算机视觉主要任务中最先进的SOTA算法的技术细节,我们也会提供所有的代码实现和实践手册来重现这个大规模的训练过程。
原文地址:
https://iccv19.mxnet.io/
相关资料地址:
https://github.com/zhreshold/ICCV19-GluonCV
会议安排:
内容预览:
第一部分:MXNet以及GluonCV介绍
第二部分:深度学习以及Gluon基础
第三部分:图像分类的技巧
第四部分:目标检测器介绍
第五部分:语义分割算法
第六部分:姿态评估
第七部分:动作识别
第八部分:无痛部署