自动贩卖机也能买药？24小时智能药柜背后的黑科技了解一下！

2020 年 10 月 28 日 PaperWeekly

药品购买，能否像自动贩卖机一样，在急需时即可在自助机柜直接下单立刻拿到？传统上，我们依赖24小时营业的药房，而24小时药房的形式也因运营成本高，依然在很多城市覆盖度不够，无法为用户提供及时的医药服务。

借新AI东风，促进智能药柜的诞生

助力医药行业智能化转型

北京卓因达科技有限公司，关注到这一问题之后，从饮品自动贩卖机获取灵感，依托百度EasyDL开发智能药柜，推动智能零售在医药行业中的应用。目前已经发展为一家专业从事智能零售机、售取药机及智慧售卖系统等智能控制系统的高科技企业。

在智能药柜的开发过程中，卓因达观察到，这一场景的核心问题是如何在消费者下达购买指令后，将用户想要购买的药品精准无误地抓取出来。为解决这个问题，首先需要解决识别的问题，卓因达通过EasyDL零门槛AI开发平台，使用127种药品、超过9000张图片使用EasyDL经典版物体检测训练出药品识别模型，模型精确度达98.64%，并在500ms内即可获取识别结果。

解决了药品识别的问题，下一步是实现精准抓取。为此卓因达将识别药品的摄像头部署在智能药柜中的一个机械臂上，当完成药品识别后，结合摄像头精准定位药柜中对应药品的位置，抓取后通过窗口将药品递给消费者。

目前，无人药柜已有多台在社区、写字楼间使用，更高效、便捷地服务消费者的同时，节省了传统药房的人力和房租等运维成本。

无需门槛，人人都能搞定AI应用

卓因达在技术方案上经过综合全面评估后，最终选择使用百度EasyDL落地实现药品识别，百度EasyDL是基于飞桨深度学习平台推出的简单易用的零门槛一站式AI开发平台，支持智能数据服务、高精度模型开发、端云多种形式服务部署等全流程功能。目前已经支持定制开发图像分类、物体检测、图像分割、语音识别自训练、文本分类、表格数据预测、情感倾向分析等多类模型。EasyDL通过其灵活易用与简单高效的特性，不断帮助各行业企业将AI与具体场景相结合，通过科技实现业务的降本增效。

在AI加速落地的今天，不仅是卓因达，我们能够在各行各业看到EasyDL应用的身影。

在零售行业，融讯伟业使用多种常见水果蔬菜图片数据，通过EasyDL训练出精度高达97%的果蔬识别模型，通过SDK部署在已有电子秤设备上，结合摄像头实时拍照，实现了线下果蔬店的智能识别结算，仅需2-3秒即可完成智能收银，相较传统人工收银，效率整体提升15-20倍。

在工业生产流水线上，由于常规箱包生产出厂前，为避免安全隐患，都需要人工通过X光检查其中是否有遗漏的剪刀、针等生产用品，青岛爱包花饰将1000余张含有针、剪刀等异物的X光图像、100余张含有金属部件的商品X光图像使用EasyDL训练出可以在生产线上使用的“箱包异物识别模型”和“箱包金属部件识别模型”，实现箱包生产线出厂前检针工作的智能化。

在安全生产领域，由于地下轨道建设和维修工作，需要工人进入地铁的封闭轨行区进行操作，每次作业前需要准备好必要的工具，工作前后都需要人工清点，避免有工具遗漏在地下封闭区域。长沙地铁将基于EasyDL训练的常用工具识别模型部署在工人的安全帽上，打造可拆装式“智能维修头盔”，支持自动拍照并识别常用工具名称和数量，及时查看是否遗漏。

此外，在智慧政务、互联网、交通物流、文化教育等多个领域，EasyDL都能通过其灵活、可定制的特性，帮助企业在各种各样个性化的场景中低成本、高效地应用AI。

助力企业AI转型

EasyDL多城市巡回课程助你快速落地

在AI大规模落地的浪潮下，企业如何做到技术与场景结合，高效用AI？

技术背景薄弱，能否快速理解视觉模型背后的核心技术点？

模型精度难以提升，有没有关键效果提升技巧尚未掌握？

业务应用难，端侧模型的技术原理与部署如何操作？

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