你知道计算机视觉领域这些“黑科技”吗？

计算机视觉（Computer Vision）研究如何让计算机从图像和视频中获取高级和抽象信息。

从工程角度来讲，计算机视觉可以使模仿视觉任务自动化，包含物体识别、对象检测、语义分割、运动和跟踪、三维重建、视觉问答、动作识别等。

我知道不举例你是不爱看的，直接看下图你就能明白了：

1

2018年10月24日，有同学报案停放在西一楼南侧车棚的电动车失窃，工作人员通过监控调取锁定某嫌疑人并在人脸识别系统中对其进行标记。

10月30日16:52，人脸识别系统报告盗窃电动车惯犯进入学校，同时还有一名随行的同伙。

工作人员随即进行实时监控跟踪，并前往现场实施抓捕，将两名嫌疑人抓获并带回保卫处。经询问，嫌疑人X，36岁，嫌疑人M，43岁，对多次盗窃电动车一事供认不讳，并交代此次来校是准备物色目标并同伙作案。后将两人移交派出所处理。

放在全靠人眼盯监控的过去，这种标记——报告——抓捕的过程势必会耗费大量的时间、人力，而现在“电子眼”就可以任劳任怨，实时在线。

2

如果你是从未失窃、不用调取监控的幸运鹅，那电子警察你一定也不陌生：

有了它以后，收费站不用停车的ETC通道成为了可能：

现有的电子警察已经可以精确识别出车牌号，还能自动形成照片+视频等完整的行车记录，为道路安全相关的法律法规的执行、震慑提供了大量的依据和便利：

这样的人脸识别系统和“电子警察”背后，都有着计算机视觉的技术支撑——正所谓“看得见”的黑科技，已经走到了我们身边，并为我们服务。

我们不难发现，信息时代，许多单一、枯燥、重复的劳动正日渐被运算更快、可复用性更高、批量信息处理能力更强的计算机代替。

这种火爆程度，我们也可以通过对学术圈的观察略窥一二：

CVPR 是computer vision顶级会议期刊之一，纵观十来年的学术成绩，投稿人和论文数量都涨势惊人。

 

3

应用就更不必说了。

支付宝和银行系统的人脸识别，电商领域的商品识别，医疗领域的图像/视频识别，自动化设备检测等等，都有大量的CV岗位，并且经常处于供少于求的状态。

4

非科班出身的普通人可以从事计算机视觉吗？

不学习当然是不可以的（严肃脸）。新兴的技术和工具会带来劳动生产力的提高和新的工作机会，当然也会带来更多的挑战。想要在技术更迭的浪潮中找到自己的位置，持续且高效的学习显然是非常必要的。

• 你需要学习一门编程语言 

目前主流的人工智能算法都需要在代码的基础上去实现，调用相关的工具包，那么这里我推荐Python —— 人工智能主要开发语言。

• 你需要“掌握”高等数学知识 

数学基础，大概是吓退大部分人的纸老虎，人工智能数学部分的核心是要会用代码去实现，理解数据公式的深层逻辑，熟练应用代码。

• 你需要理解算法 —— 深度学习（神经网络）

当你用了代码能力和数学基础，下一步则是理解人工智能的核心算法 —— 深度学习。深度学习是机器学习的子类，也是一种实现机器学习的技术：通过有监督或无监督的学习方法来训练深度神经网络，让计算机拥有“智能”。

• 你需要用实践来检验所学知识 

在翻越前几座大山之后，你已经体系化的掌握了AI的基本技能，接下来就是需要实践来理解实际工作的痛点问题。

说了这么多“计算机视觉能做什么，小白有没有机会亲身体验一下“计算机视觉是如何运作的”呢？

当然有啦，从浩如烟海的学习资料中进行筛选鉴别甚至精读是非常困难的一件事，所以我们为你完成了一步，由网易云课堂和城市数据团联合发起的7天计算机视觉体验营，包含计算机视觉入门的学习内容，每日打卡互相监督，更有机会赢得大奖，关键是非常靠谱并且免费！！！

参加7天计算机视觉体验营能获得什么

▼

【PART 1】

每天一个主题

带你走进计算机视觉的大门

训练营报名方式

【PART 2】

名师在线答疑

你遇到的任何坑都有人解惑

【PART 3】

打卡积分赢大礼

【PART 4】

超强学习氛围+巨给力福利

最重要的是，这些都是免费！免费！免费的！想体验一把计算机视觉黑科技的你，还在等什么！

【报名方式】

扫描二维码

就能参与体验营并获得资料福利啦

报名截止：12.16晚23：00

席位有限，人满即止

点击【阅读原文】，快报名免费训练营吧！