新冠肺炎诊断挑战医疗系统负荷,以下23种肺炎CT智能方案成重要辅助诊断手段

2020 年 3 月 16 日 机器之心

情防控进入最关键时期,人工智能在其中发挥着重要力量,机器之心特推出「智能战疫方案精选」系列,第二期以「新冠肺炎CT智能诊断」为主题,全面剖析当前疫情防控下相关解决方案,并配套提供「新冠肺炎CT智能诊断」解决方案资源名录,帮助有相关需求的企业了解市场现状、辅助决策。


「智能战疫方案精选」第一期以「智能测温」为主题,点击回顾:《±0.5℃精度考验测温真实力,以下25款智能测温方案被广泛应用》


过去两个月,新冠肺炎患者数量的爆发式增长,让疑似病例检测需求井喷式发展,给紧张的医疗资源系统带来了极大挑战。核酸检测是目前患者确诊的最重要依据,但存在疫区符合核酸检测要求的医疗机构太少、核酸检测盒子供应不足、核酸检测审批流程太长、检出率过低(不过 30% 至 50%)导致形成大量假阴性等问题,此时,有效的临床指针和经验成为重要的参考指标。

胸部 CT 是诊断肺炎的常规工具,检查速度快,影像可用于肺炎病变检出、性质判断、累及范围和诊疗评价等多方面用途。同时,这次新冠肺炎,肺部感染变化很快,在影像上主要表现为外带分布、多叶段、磨玻璃间质性改变,两三天就出现变化。有研究显示,胸部 CT 对新冠肺炎感染辨识的灵敏度为 98%。

武汉大学中南医院影像科副主任张笑春等专家曾呼吁,采用 CT 影像作为此次新冠肺炎主要诊断依据。在国家卫健委 2 月 3 日颁布的《新型冠状病毒感染的肺炎的诊疗方案(试行第五版)》中,也规定将 CT 影像结果作为湖北省内临床诊断病例的诊断标准。在核酸检测的基础上,将 CT 影像作为额外检测依据,对无症状或核酸检测阴性但 CT 影像阳性的人予以隔离,是实现高度疑似病患「应收尽收,应治尽治」的重要思路。

然而,此次疫情爆发量大、患者也比较集中,很多医院都建立了专门的病区或发热门诊,新冠肺炎患者需要独立与普通患者之外的 CT 设备进行检测,所以急需大量新的 CT 设备。

每一名患者从入院的拍片评估、到查看进展、到治愈出院,少则拍两次片子,多的得拍四次片子,每一张片子多达 600 至 800 帧。对于疫区里的影像科医生而言,连续 30 多天无休、盯着看了约 150 万帧片子,并不是武汉市金银潭医院放射科的个例。

此外,护目镜、隔离服等措施除了给医生带来生理上不适之外,还给准确诊断带来极大的难度。医生在工作一段时间,护目镜里就全是雾气,而且因为防护服太闷而大量渗汗,将很大程度影响医生视线,尤其早期病人的影像都特别淡,小的病灶或者简单的病灶,根本看不清楚。

疫区的医生或许可以凭借繁多的病例「熟能生巧」,然而非疫区的医生接诊相关病例的经验少,在确诊过程中经常举棋不定,直到核酸检测显示阳性后才敢确诊,犹豫和等待期间,可能已经造成交叉感染甚至家庭聚集性发病。因此,从心理角度来看,医生们需要一种客观依据来增强自己的诊断信心。

此时,CT 影像+AI 识别的双保险技术方案真正派上了用场——系统可以帮助医生更为快速和准确地直接识别病灶。

新冠肺炎在 CT 影像上通常具备一些典型特征,如单发磨玻璃阴影、多发外周带磨玻璃阴影、双肺斑片状 GGO 伴节段性肺实变等;在新冠肺炎的不同阶段会有不同的影像学结果;同时,典型地没有肺空化,离散的肺结节,胸腔积液和淋巴结病等特征。这些图像特征都有助于通过胸部 CT 影像进行早期诊断。

通常,新冠疑似患者、确诊患者、康复患者都需要接受 CT 扫描以确定病情。新冠患者完成 CT 扫描时,影像医生在横切位、矢状位和冠状位观察,评估病变性质、范围,分析病灶。新冠肺炎产生弥漫性病灶,目前医生需要手动勾画出患者肺部的病灶范围,勾勒病灶边缘有时要耗费数小时。而现有 AI 公司推出的新冠肺炎智能影像诊断平台,利用深度学习和计算机视觉技术,实现精准提取重点病灶区域和纹理特征。对于新冠早期患者,AI 可在肺部无明显形态学改变的条件下智能分析,识别早期病灶。对于新冠中后期复杂病变,AI 可对肺叶进行智能化分割、定位病灶、定量评分、计算病变体积与分布、分析弥漫性病变、评估和预测疾病进展等。

现有市面上新冠肺炎 CT 智能诊断解决方案目前主要包含四大类型:医学影像远程诊断云平台、远程 CT 扫描系统、智能影像诊断平台、方舱 CT。远程诊断云平台让基层医院患者能享受到三甲医院专业医生的影像诊断服务,远程 CT 扫描系统解决了基层医院购置 CT 后资深放射操作医生紧缺的问题,智能影像诊断平台通过人工智能技术加速影像诊断过程,方舱 CT 则满足了抗疫一线新冠患者在院外隔离场景中的 CT 扫描需求。

但目前 CT 智能诊断解决方案都是定制化的,每家医院的信息化基础设施情况各不相同,包括医院的网络环境、CT 检查设备型号与版本、已有病例数据数量与质量、医生电脑工作环境等,新方案在正式投入使用前都需要进行大量调试、对接、部署工作。此外,影像特征与新冠之间也只是具备相关性而不是确定性,AI 技术在新冠确诊方面只能起到辅助作用,对于 CT 检查阳性的患者,还需要做核酸检测进一步确认。

据机器之心统计,目前智能影像诊断产业中,在 CT 硬件层面主要以传统国内外 CT 仪器厂商为主,这些厂商也正积极与国内 5G 通信运营商合作,以加快满足基层医疗机构应用需求。在远程诊断云平台、智能影像诊断平台等软件类解决方案层面,则有大量创业公司、传统医疗软件公司、互联网巨头等多类机构参与。目前中国市场上超过 100 余家机构提供这四类智能解决方案,远程诊断云平台类解决方案相对应用成熟度高,有卫健委等政府背书在各地推广落地;但远程 CT 扫描系统因对通讯网络基础设施要求较高现有国内只是部分落地试用;智能影像诊断平台类解决方案由于需要大量标注数据训练模型,落地应用也取决于合作医院的合作程度及其影像数据情况,但各类医学影像 AI 公司都积极与医院开展联合研发;方舱 CT 则因安装部署速度快,且因本身也没有更多的应用效率或效果要求,能解一线 CT 拍摄需求的燃眉之急,并帮助积累大量影像数据用于后续研究。

目前市面上主要有以下四大类新冠肺炎CT智能诊断产品/解决方案:


以下是目前应用较广泛的新冠肺炎CT智能诊断产品/解决方案:


产品类型 1:医学影像远程诊断云平台


1、新型冠状病毒肺炎影像会诊平台


自 2 月 1 日浙江省医学会放射学分会主导的「新冠肺炎影像咨询平台」发布以来,已经陆续有海南省卫健委主导的「新冠肺炎影像咨询平台」、黑龙江省医学会放射学分会主导的「新型冠状病毒肺炎影像咨询平台」、辽宁省卫健委主导的「新冠肺炎疫情防控应急会诊平台」、内蒙古兴安盟卫健委主导的「新冠肺炎疫情防控应急会诊平台」建成运行。截至 2 月 12 日 21 时,各地平台总计上传影像总量为 105448 例,其中由患者自发上传的总量为 138 例。专家团队通过手机、PAD、PC 等移动端设备为基层阅片的总量为 42361 例(其余为上级医院院内诊断)。由此,各地平台已经体现出新冠肺炎「基层检查、上级诊断、上下联动」联防联控机制。

提供方:联众医疗


2、「云影像平台+AI」系统


一脉阳光「云影像平台+AI」系统连接影像中心和各医疗机构。一脉阳光利用远程医疗的方式,通过「云影像平台+AI」的方式承担了海量的患者阅片工作。据统计,一脉阳光江西省区的 26 家影像中心协助定点收治机构确诊了 170 例确诊病例,占江西省所有确诊人数的 1/4。

提供方:一脉阳光


3、医学影像云平台


远程影像诊断平台是由翼展互联网医学影像诊断中心放射专家组建的后援团队,通过线上阅片平台,提供 7*24 小时快速的远程阅片服务,对符合疑似「新冠肺炎」的 DR/CT 片源进行义诊。同时,远程影像诊断平台支持院内不同学科、区域内不同医院的多方远程在线会诊,汇聚更多优质的医疗资源。此外,平台可以对整个区域的疫情影像信息实现全面监控,对区域内的疫情防控工作起到辅助作用。

提供方:翼展


4、新冠肺炎 CT 影像诊断会诊专家服务云平台


为助力基层新冠肺炎疫情防控,减少误诊、漏诊,降低核酸检测假阴性带来的影响,山东省医学会发挥资源整合优势,联合省医学会放射学分会和中国联通山东省分公司、青岛美迪康公司,共同推出远程影像诊断会诊云平台暨新冠肺炎 CT 影像诊断会诊专家服务云平台。该平台优势体现在以下几方面:1、硬件设备要求低,系统兼容性强,有可接入互联网的常规电脑或移动终端即可;2、诊断团队能力强,由省医学会放射学分会专家为主要诊断力量,疑难病例可由省数字健康技术疫情防控应用案例集医学会协调更多省级专家共同会诊;3、信息快捷数据安全,由中国联通提供高标准信息数据服务。据悉,在新冠肺炎疫情期间,该平台将免费为各级医疗机构提供软件安装及培训、云平台接入、专家远程阅片、疑难病例会诊等服务。平台协作各方将不遗余力为坚决打赢这场疫情防控阻击战贡献力量。

提供方:联通


5、平安智慧医疗新冠肺炎智能阅片系统


平安智能阅片系统一方面可以提升一线放射科医生的效率,15 秒左右就能出具智能分析结果,准确率高达 90% 以上。另一方面,针对疫情期间 CT 阅片需求激增的情况,该系统还可以通过远程 AI 阅片的方式进行支援,让全国专家参与义诊。

提供方:联想智慧


6、新型冠状病毒肺炎 CT 影像诊断和会诊专家服务云平台


新型冠状病毒肺炎 CT 影像诊断和会诊专家服务云平台系统可将多家医院的 CT 机实现联网,将疑似患者 CT 检查影像上传云端,由专家组进行远程诊断。

提供方:美迪康


7、新冠肺炎影像咨询平台


青岛卫海一德科技有限公司新冠肺炎影像咨询平台运用互联网技术,在青岛地区应急部署覆盖青岛所有医疗机构的医学影像云平台,连接全市新冠肺炎定点医院及乡镇医院,实现 各医疗机构影像资料共享共阅,肺部影像病灶筛查,移动式远程 会诊及开展患者互联网+咨询问诊服务等相关业务同时满足职能 部门随时监管各医院各项数据,准确掌握一线疫情。

提供方: 卫海一德


8、联众医疗新冠肺炎影像平台


「新冠肺炎影像平台门户站」基于「全球影像」云平台,利用互联网医疗技术在各地平台之间建立了医疗资源、信息共享的雏形,致力于早日消除病毒灾害的同时,也期望能够成为跨区域医疗协作的长效平台,基于「联防联控」,有助「互联互通」。

提供方:联众医疗



产品类型 2:远程 CT 扫描系统


9、新冠肺炎病情诊疗 5G+远程 CT 系统


全国首个跨省新冠肺炎病情诊疗 5G+远程 CT 系统运用中国电信 5G 技术,将黄冈市黄州总医院扫描设备的各项数据和病人画面实时传送到布置在天翼云上的远程影像检查系统上,华西医院的专家通过电脑既能同屏看到所有影像和数据资料,还能实时远程操控位于黄冈方舱医院的设备,可从影像数据产生的源头保证了数据更加精准,具有一键接入、检查上云、扫描质控、高效互动等功能。

提供方:中国电信



产品类型 3:智能影像诊断平台


10、胸部 CT 多病种辅助诊断系统 (肺炎特别版)


本项目用于辅助一线医生对新冠肺炎进行诊断,24 小时不间断工作,通过 CT 影像,分析出新冠肺炎病毒的异常病例和重症病例,有序化分级诊疗,帮助医生更快速准确完成评估,在更短时间收治和处理肺炎影像表现患者,提高了临床诊疗新冠病毒肺炎的质量,降低患者排队时间及医疗场所内交叉感染风险,使早发现、早隔离、早诊断、早治疗成为可能。已与上海瑞金医院建立合作。

提供方:体素科技
立即联系


11、新型冠状病毒性肺炎智能影像评价系统


新型冠状病毒性肺炎智能影像评价系统采用 AI 全肺定量分析技术,为临床专家提供基于 CT 影像的智能化新型冠状病毒性病灶定量分析及疗效评价等服务,为临床医生提供决策支持。

提供方:依图科技

立即联系


12、影像人工智能肺炎辅诊系统


海淀医院作为北京市新冠肺炎定点收治医院,在全市率先引入「影像人工智能肺炎辅诊系统」,300 幅胸片仅需 10 秒即可处理完成,辅助诊断、量化评估新冠肺炎疑似病例,大幅提高了诊断效率。影像人工智能肺炎辅诊系统由快速筛查及提示功能、精准辅助诊断功能、全自动智能病情及疗效评估功能三部分组成。该系统通过处理患者胸部 CT 影像,辅助医生评估患者情况。对于疑似病例,系统会用红字给出「疑似肺炎」提示,医生可进一步诊断,及时决定是否采取隔离或治疗措施。

提供方:推想科技
立即联系


13、SenseCare 肺部 AI 智能分析产品


新冠肺炎 AI 诊断系统通过先进的图像算法实现了对新冠肺炎 CT 影像的智能化诊断与定量评价,自动筛查疑似新型冠状肺炎患者,在 2-4 秒之内就能完成定量分析,极大提升了精准定量分析的效率;同时可根据诊断结果实时给出预警提示,帮助医生快速筛选疑似新冠患者并采取隔离、核酸检验等措施,最大限度减少交叉感染;还可以精确测算双肺肺炎的受累程度,多维分析全面诊断,有助于临床判断病情,评估疗效,预测预后。除了满足定点医院新冠肺炎的筛查需求以外, 目前商汤科技 SenseCare 肺部 AI 智能分析产品也在更多医院落地应用, 帮助临床医生进行高精度肺部疾病检测、分型、良恶性预测等多维分析以及内镜手术的 3D 术前规划与模拟等治疗方案的设计, 从诊、疗、愈全栈流程出发, 在非常时期也能为多科室的临床诊疗需求提供全方位支持。

提供方:商汤科技
立即联系


14、腾讯觅影「基于 CT 影像的新冠肺炎 AI 辅助诊断」解决方案


新冠肺炎疫情发展后,「腾讯觅影」第一时间启动「基于 CT 影像的新冠肺炎 AI 辅助诊断」专项,利用腾讯天衍实验室的深度学习技术,在 AI 辅助诊断肺炎分型的基础上,快速开发出新冠肺炎影像识别模型。其搭载的「腾讯觅影」AI 辅助诊断新冠肺炎解决方案,可以在患者 CT 检查后数秒完成 AI 判定,并在一分钟内为医生提供辅助诊断参考。同时,腾讯公司还发起了「加强医学影像人工智能行业合作协同阻击新冠肺炎疫情」倡议书,推动全行业在抗击新冠肺炎疫情中积极发挥作用,目前已有近百家医学影像人工智能企业、医疗器械厂商、医疗机构、科研院校、行业学(协)会申请参加。

提供方:腾讯

立即联系


15、uAI 新冠肺炎智能辅助分析系统


由联影智能医疗科技 (北京) 有限公司研发的 uAI 新冠肺炎智能辅助分析系统,根据患者不同扫描体位,自动调整扫描床的高度、进床深度等,实现智能定位和摆位,还可智能识别人脸及全身位置信息。医生在操作使用该系统时,无需进入扫描间,通过隔室操控便可完成扫描,大大降低了医患间交叉感染的风险,可节省一半以上的操作时间,单日可完成 300 名患者的大通量高效扫描。

提供方:联影医疗


16、平安智慧医疗新冠肺炎智能阅片系统


平安智能阅片系统一方面可以提升一线放射科医生的效率,15 秒左右就能出具智能分析结果,准确率高达 90% 以上。另一方面,针对疫情期间 CT 阅片需求激增的情况,该系统还可以通过远程 AI 阅片的方式进行支援,让全国专家参与义诊。

提供方:联想智慧


17、新冠肺炎 CT 影像综合分析 AI 辅助系统


依托「天河人工智能创新一体化平台」,国家超级计算天津中心已构建了新冠肺炎 CT 影像综合分析 AI 辅助系统,实现了基于 CT 影像的新冠病毒肺炎特征检测功能,可作为临床辅助诊断手段,将有效提高新冠病毒肺炎的筛查能力。

提供方:国家超算天津中心


18、新冠肺炎 AI 辅助诊断系统


目前新冠肺炎训练数据量比较小,只能基于小样本机器学习算法研发辅助诊断 AI 产品。为此,柏视医疗提供了针对新冠肺炎的轻量级辅助阅片工具,对病灶进行定量分析和随访。柏视医疗针对临床医生需求提供的量化分析工具可以对肺密度和肺体积进行分析,可以对体积占比、CT 值、病灶位置进行分析。柏视医疗的新冠肺炎 AI 产品可以对随访历史影像对比,检查每个病灶配准前后变化。另外,三维重建支持平扫和增强多种协议图像重建。

提供方:柏视医疗


19、新冠肺炎 人工智能辅助诊断系统


数坤科技的新冠肺炎 人工智能辅助诊断系统,可同时极速处理多个病例,在 2-3 秒之内完成涵盖 300 多帧 CT 片的定量分析,有效节省已经超负荷工作医生的时间,为提供随访前后病变、准确对比病灶变化,提供可视化的评估参考。 CT 扫描的患者影像数据上传至数坤平台,自动针对肺部 CT 病例检出 疑似并做相关标记,输出相关辅助诊断信息和报告,提升阅片医生的工作效率和诊断准确率,减少漏诊和误诊。

提供方:数坤科技
立即联系


20、基于 CT 影像的肺炎筛查与病情预评估 AI 系统


连心医疗「基于 CT 影像的肺炎筛查与病情预评估 AI 系统」基于连心医疗在医学影像领域积累的核心 AI 技术,结合飞桨开源框架和视觉领域技术领先的 PaddleSeg 开发套件研发,可快速检测识别肺炎病灶,为病情诊断提供病灶的数量、体积、肺部占比等定量评估信息。同时辅以双肺密度分布的直方图和病灶勾画叠加显示等可视化手段,为临床医生筛查和预诊断患者肺炎病情提供定性和定量依据,提升医生诊断和评估效率。

提供方:连心医疗



产品类型 4:方舱 CT


21、东软雷神移动 CT 扫描单元


山东东软系统集成有限公司的东软雷神移动 CT 扫描单元应对方舱医院和目前疫情,不用车载,免场 地改造,免安装,只要有 3*9 米的空间就可以;独立于院外的全 身型方舱检查单元、方便隔离;定制化维稳设计,确保「疫」后 院内使用;16-256 层全产品配置,全面满足应用需要;患者医生 双通道,避免交叉感染;隔室操作,无需进入操作间摆位,保护 医护安全;6+1 面 5mm 铅防护,封锁射线,守护医生及百姓健康百万像素成像平台。

提供方:东软系统


22、西门子医疗「黎明岛」CT 方舱解决方案


西门子医疗「黎明岛」CT 方舱解决方案智能、灵活、安全、高效,可通过 5G 或者宽带网络,实现专家端和扫描端的实时通信和互动操作,有效缓解一线医疗资源不足的困境,帮助医院进一步提升 CT 诊断的速度和准确性,避免交叉感染。「黎明岛」CT 方舱解决方案是由西门子医疗自主研发、专门针对应急救灾时期患者扫查的一体化解决方案。CT 与方舱解决方案可选择集成交付,集成的「黎明岛」CT 方舱在到达用户现场后最快一小时即可扫描病人,极大提升诊断速度。

提供方:西门子



其他产品类型


23、移动 CT 诊疗车


脱胎于省高新技术企业、国家军用方舱动员中心——辽宁陆平机器股份有限公司的移动 CT 诊疗车,集纳辽宁陆平公司在国内军用方舱改装车行业的领先优势和东软医疗公司在国内领先的高端智能诊疗装备行业技术专长,在国内首次将全身 CT 应用到车载领域。移动 CT 诊疗车既可对病患在现场及转运途中实施诊查,又可通过 5G 智能云平台实现对检查结果的即时专业分析、诊断,及与后方三甲医院进行复杂医疗方案确定等。

提供方:辽宁陆平机器



「新冠肺炎CT智能诊断」解决方案资源名录下载:

配套提供收录42家机构、55个新冠肺炎CT智能诊断解决方案的资源名录,点击图片下载完整资源名录:


「新冠肺炎CT智能诊断」相关报道: 

CT+AI双拳出击攻破“假阴性”困境:上线当天即实现确诊|AI战疫

体素科技CT多病种加入「抗疫」,减少院内交叉感染

业内独家开源!百度飞桨助力连心医疗开源肺炎CT影像分析AI模型



加入「智能战疫联合行动」,提交「新冠肺炎CT智能诊断」相关解决方案:

点击下文查看联合行动详情,或点击阅读原文进行报名与提交。

人工智能抗击疫情,赋能产业新发展——智能战疫联合行动 2020-02-26

登录查看更多
2

相关内容

大数据安全技术研究进展
专知会员服务
92+阅读 · 2020年5月2日
专知会员服务
27+阅读 · 2020年3月6日
【智能医疗】如何利用深度学习诊断心脏病?
产业智能官
8+阅读 · 2017年10月3日
Arxiv
102+阅读 · 2020年3月4日
Deep learning for cardiac image segmentation: A review
Arxiv
21+阅读 · 2019年11月9日
Image Captioning: Transforming Objects into Words
Arxiv
7+阅读 · 2019年6月14日
VIP会员
Top
微信扫码咨询专知VIP会员