会议报名 | 欢迎参加新加坡医疗AI数据马拉松暨博览会

2021 年 10 月 26 日 THU数据派


  
  
    
来源:清华长庚微科教

  本文约2310字,建议阅读4分钟

本文介绍了 将于11月27日至12月5日举办的第四届医疗AI博览会的背景及活动相关安排,文末附报名二维码,欢迎扫码报名。







新加坡国立大学卫生系统(National University Health System,NUHS)及新加坡国立大学(National University of Singapore,NUS)将于2021年11月27日至12月5日举办第四届医疗AI博览会。探讨AI如何在医疗卫生领域做出更大的创新,同时通过这次活动纪念人工智能先驱们所做出的贡献。

中国智慧医院联盟,北京清华长庚医院及中华医学会Intelligent Medicine 编委会作为此次活动的协办方,诚邀各单位组织人员参加。

背景介绍


数据马拉松
    
Datathon(数据马拉松): Data(数据)+ Hackathon(黑客马拉松),是一项数据实践活动,前身源于硅谷的hackathon; Hackathon 是短期的,高效的小组竞赛。
    
小组成员需要在两到三天内根据活动主办方提供的datasets完成组内领导预先提出的临床问题并给出行之有效的方案 ,是一项基于团队协作的脑力和体力考验;目的是推动相关领域的进步和创新。于参赛者而言,数据马拉松是一个在短期内将知识最大化利用,挖掘以及提升学习技能的平台。通过不同领域协作,为医疗人工智能打破壁垒获得成长提供机会。

2021医疗人工智能数据马拉松

医疗AI数据马拉松(Datathon) 旨在促进医疗和数据科学家之间的合作。鼓励每个跨学科团队提出一个实际临床痛点问题,参赛团队任务为,在数据马拉松活动期间产生初步结果,以验证其提出的解决方案的可行性和临床适用性。

组织者将提供一系列真实世界的数据集,涵盖大量的医疗保健数据,从电子医疗记录、临床文本到医学图像(详细信息可以参考:https://www.nus-datathon.com/data)。竞赛参与者需要根据数据集涵盖内容提出临床问题及解决方案。同时,组织者还将通过云服务为参赛团队提供一定的计算能力支持。

自2018年起,本次大会已成功举办三次,收到了来自NUHS、NUS、工业界、医疗保健行业、学术团体和其他机构的热烈响应。2020年,超过1000余参赛者线上参与了活动,同时有超过17000人次线上观看了大会。Channel News Asia、Channel 8 News、The Straits Times、联合早报、CAN 93.8 radio等多家媒体亦对此次活动进行了报道。
    
希望通过系列活动,帮助推动人工智能在相关专业领域高速发展。鼓励不同领域从业人员、不同学科研究者加入到数据马拉松的活动中,提升参与者的相关技能,推动医疗产业与人工智能的有机结合。


活动时间


2021年9月~12月


具体安排



开始时间2021年9月1日至11月1日
* 团队注册及摘要(问题描述)提交
* 数据科学家、机器学习专家注册(当选择了摘要后,组队匹配就会开始)

第一轮2021年11月1日至11月15日
* 摘要(问题描述)选择:2021年11月15日之前完成

第二轮2021年11月15日至11月26日
* 团队组员招募:2021年11月26日前完成团队的组成

数据马拉松:2021年12月3日至12月5日

最终展示与评判:2021年12月5日


活动形式


鉴于COVID-19的全球疫情,本次大会将通过线上举行

为了挑战者们能够更好地对NUHS收集到的临床文本信息进行分析,本次大会将举办一系列的在线课程,包括AI的基本知识以及深度学习等进阶知识,前者旨在帮助医生或非数据科学家了解人工智能的相关技术,后者则为数据科学家掌握人工智能前沿技术。

我们将在主会场举办本次数据挑战赛的决赛,决赛队伍将获得更多的数据和更具挑战性的任务。同时今年将会提供脱敏的患者临床数据,以便于竞赛者们进行算法的开发与测试,从而对诊断和治疗过程进行优化。

大会决赛将于2021年12月5日以数据竞赛的模式进行。


活动目的


1.   为参赛者所在机构在当地及人工智能领域建立更高品牌知名度;

2推广参赛者最新取得的科学进展和发现;

3与世界上知名的医生、科学家和企业家建立联系;

4展示参赛者对生物医学研究及相关教育事业的支持和关心。


活动参与者


临床医生与医疗保健人员
不同领域的意见领袖
计算机与数据科学家
生物信息学专家
医疗管理人员

参赛规则


1.  每个团队必须至少有一名临床医务人员作为组长,组长要在2021年11月1日之前提交问题的描述(摘要)。

2所有摘要由大会邀请的导师评审,根据提出问题的新颖性与影响力确定最终入选的摘要及团队,结果将于2021年11月15日前公布。

3注意:团队不应使用已研究内容作为参赛题目。本活动鼓励参赛者提出新问题(注册时要进行相关声明)。

4. 每队至少2人,最多不超过8对于一个有效率的团队,队内包括但不限于医疗卫生专家、熟悉SQL进行数据处理的工程师及可构建预测模型或统计模型的数据科学家。

5临床/数据科学团队领导者可以与团队成员(已成团或者部分成团)一起提交摘要,或者以个人身份提交摘要。对个人临床团队领导者,如摘要被录用,我们将会为您匹配已注册的数据科学家组队(2021年11月26日之后将不能再更换组队)。

6数据科学家/机器学习专家也可直接注册。我们将为您匹配正在寻找队友的参赛队伍。

7在数据马拉松开始之前,所有团队成员均需申请数据集访问权。为了公平起见,团队只允许使用该赛事支持的公共数据集。

8所有团队需要提交预先录制的演示视频(不超过5分钟),并于2021年12月5日晚19点(新加坡时间暨北京时间)之前上传至Microsoft Team "Final Video Submission" 。没有或延迟提交者将被自动取消资格!


评价准则


1. 临床相关性及影响
2. 方法的创新性
3. 结果展示的水平
4. 团队未来的进一步计划

奖  项
冠军:5,000新币现金 + 价值1,500美元的云计算积分

亚军:3,000新币现金 + 价值1,000美元的云计算积分

季军:2,000新币现金 + 价值1,000美元的云计算积分

最佳报告奖:500新币现金 + 价值500美元的云计算积分

最具潜力奖:500新币现金 + 价值500美元的云计算积分

最受欢迎奖:500新币现金 + 价值500美元的云计算积分

进入决赛的队伍(前十名):给予组织者颁发的证书

最终获胜的团队将获得高达20,000新币的现金奖励以及丰厚的信用奖励!


声明:在法律允许范围内,主办方保留对本次活动的最终解释权!!

活动报名

扫描上方二维码,报名参会

联系方式
北京清华长庚医院  科研部:
李秋  010-56118685 
 lqa02099@btch.edu.cn
  点击下载通知
附件1 关于组织参加新加坡医疗AI数据马拉松暨博览会的通知
附件2 报名表

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新加坡国立大学(简称国大),是新加坡首屈一指的世界级顶尖大学。国大在工程、生命科学及生物医学、社会科学及自然科学等领域的研究享有世界盛名。在2015QS世界大学排名中,国大名列第12位。

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