【视频课程】学习Facebook广告推荐模型组合方法

大家每天会点击多少次广告？

怎样用机器学习挖掘广告点击特征？

今天，小编不仅会用一个视频教程，

教会大家使用机器学习发现广告点击的有效特征，

学会Facebook介绍的模型组合方法，

还有阿里机器学习系列课程大放送！

机器学习系列课程--GBDT与LR的融合教程

在广告点击机器学习实践中， 我们用的最多的是逻辑回归（LR）模型，使用大量的特征做为训练数据输入。特征的组合非常关键，我们无法穷举这些组合，只能依赖于人工经验来判断，耗时耗力同时带来的效果可能还不好。 

如何自动的发现有效的特征，是机器学习实践中要解决的问题。 

Facebook 曾经介绍了使用GBDT与LR组合的方法，可以有效的解决这个问题，今天的课程就为大家讲解：如何在PAI上实现GBDT与LR的融合。

本次课程共分为三部分

第一部分：实操数据说明

数据是一份广告日志数据，本次数据为大家提供数据的特征工程，我们已经帮大家提前做好了，大家只需要关注数据。

第二部分：GBDT+LR融合原理

第三部分：具体实现细节