上海交大MVIG开源人体姿态检系统（10个mAP的提高在MPII上）

系统简介

我们组（上海交大MVIG）刚刚开源了人体姿态检测系统（multi-person pose estimation），我们与ECCV 2016最好结果在MPII [1]标准数据集上做了比较，我的结果高出10个mAP。是目前（2016年12月13日）为止唯一可以达到60 mAP 以上（我们的结果是70mAP）且速度在1秒以下的开源系统。

与ECCV 2016最好结果

在MPII multi-person dataset 的比较

所有的训练和检测代码，以及模型毫无保留，请各位同行试用与反馈。输入一张图像（无需标注人的位置），该系统能检测出人的关键点（特别是在人群遮挡的情况下）。该系统（代码和模型）仅限于研究和教学。

具体算法与思想

RMPE: Regional Multi-person Pose Estimation

Haoshu Fang, Shuqin Xie, Cewu Lu*

arXiv:1612.00137, Dec 2016 (*corresponding author: lu-cw@cs.sjtu.edu.cn)

项目主页： https://cvsjtu.wordpress.com/rmpe-regional-multi-person-pose-estimation/

代码与模型：

https://github.com/MVIG-SJTU/RMPE

 

目前我的准确率和速度还在一直提高，目前内部最新版本达到72mAP（调试中）。最新结果，我们会及时在Github和arvix上及时更新。

关于MVIG

我们研究组刚刚（2016年九月）成立，由上海交大卢策吾教授带领，主要研究计算机视觉，深度增强学习，深度学习

Homepage：https://cvsjtu.wordpress.com/

Group Github： https://github.com/MVIG-SJTU/

Prof. Cewu Lu is leading Machine Vision and Intelligent group at Shanghai Jiaotong University. He was a research fellow at Stanford University AI lab (under Fei-Fei Li and Leonidas Guibas)  .  He was a Research Assistant Professor at Hong Kong University Science and Technology(with CK Tang). He got Ph.D degree from The Chinese University of Hong Kong (Supervisor Jiaya Jia). His research interests include computer vision, deep reinforcement learning and deep learning.

[1] http://human-pose.mpi-inf.mpg.de/

[2] Eldar Insafutdinov, Leonid Pishchulin and Bjoern Andres, Mykhaylo Andriluka and Bernt Schiele DeeperCut:  A Deeper, Stronger, and Faster Multi-Person Pose Estimation Model, European Conference on Computer Vision (ECCV),2016

项目介绍主页请点击“阅读原文”