研究问卷|AI数据获取与开放的现状调查

2022 年 4 月 16 日 极市平台
↑ 点击 蓝字  关注极市平台

你是AI从业者或学习者吗?
缺少数据做 AI 训练或测试?
那就来参与调研,
一同改变现状吧!

关于问卷

本问卷来自于《AI 数据开放的现状与标杆案例报告》研究团队,由上海白玉兰开源开放研究院与开放数据中国联合组成本次调研的成果预期于 2022 年世界人工智能大会期间,由木兰开源社区和白玉兰开源联名发布

2021 年为了规范和促进 AI 数据开放,本研究团队曾发布过「木兰-白玉兰开放数据协议」,而团队当前的研究工作则旨在排摸当前供 AI 训练、测试所使用的 AI 数据的获取与开放情况从而进一步推出「AI 数据开放行动计划」赋能培育中国主导数据集的建设和开放共享

(长按二维码参与问卷,共同改变AI数据开放现状)

希望通过本次问卷调研,占用您 15分钟左右的时间,向您了解:

1.您是如何检索和获取数据用于 AI 工作的

2.您对当前数据资源的开放性、质量和可持续性的评价

3.您对当前中国主导的数据集开放有哪些期望和建议

您将获得

所有参与问卷调查并留下邮箱联系方式的,都将自动进入抽奖池(请记得在问卷提交好点击「参与抽奖」),团队将在 5 月 8 日后统一抽取 10 名有效填写者作为幸运参与者,给予 100 元京东 E 卡的感谢礼物。

如您留下联系方式,且勾选希望获取报告,团队也将把电子版报告在发布后同步推送到您的邮箱

预期成果

团队将基于问卷结果,综合接下来面向数据发布者的问卷和访谈结果,以及当前调研的AI 数据开放案例库,从而形成《AI 数据开放的现状与标杆案例报告》报告,并预期于2022 年7 月上海举办的世界人工智能大会期间发布研究成果。

团队将基于报告内容,进一步联动开源社区、AI 厂商、学术机构等共同推进「AI 数据开放行动计划」,联合孵化一批中国主导、开源开放的 AI 数据集,提高一批已有数据集的影响力,并通过设立奖项树立一批标杆案例

致谢社群伙伴

(以上排序无先后)

极市数据集模块

想要帮助减少大家在数据集搜集查找的时间,提高学习和工作的效率,极市平台现推出了公开数据集合集功能,目前已沉淀了90+深度学习各方向的开源数据集。欢迎大家使用~

数据集合集地址:https://www.cvmart.net/dataSets


除此以外,极市平台还拥有大量工业界、产业界的真实数据集,共有高达1473GB的内部数据集资源,为创建适用于各行业的深度学习模型提供了坚实的基础。

为了搭配数据集的使用,极市平台建立了“极市打榜”这一功能模块,开发者们可以免费在上面使用平台的内部数据集进行算法开发,极市平台还给大家提供了免费的算力支持。不仅如此,算法模型的分数达到标准后极市会给予开发者们定额的奖励,排名靠前的开发者还可以与平台签约合作,持续获得算法的订单分成收益!

打榜参与地址:http://m6z.cn/693CVG


点击下方“阅读原文”参与问卷调研~

△点击卡片关注极市平台,获取 最新CV干货
极市干货
数据集资源汇总: 10个开源工业检测数据集汇总 21个深度学习开源数据集分类汇总
算法trick 目标检测比赛中的tricks集锦 从39个kaggle竞赛中总结出来的图像分割的Tips和Tricks
技术综述: 一文弄懂各种loss function 工业图像异常检测最新研究总结(2019-2020)


CV技术社群邀请函 #

△长按添加极市小助手
添加极市小助手微信(ID : cvmart4)

备注:姓名-学校/公司-研究方向-城市(如:小极-北大-目标检测-深圳)


即可申请加入极市目标检测/图像分割/工业检测/人脸/医学影像/3D/SLAM/自动驾驶/超分辨率/姿态估计/ReID/GAN/图像增强/OCR/视频理解等技术交流群


每月大咖直播分享、真实项目需求对接、求职内推、算法竞赛、干货资讯汇总、与 10000+来自港科大、北大、清华、中科院、CMU、腾讯、百度等名校名企视觉开发者互动交流~


觉得有用麻烦给个在看啦~   
登录查看更多
3

相关内容

多维度对特定行业主题进行系统性分析、概括与总结。
【报告】2021人工智能竞赛白皮书(附PDF下载)
专知会员服务
48+阅读 · 2022年5月27日
重磅!中国工程院发布《2021全球工程前沿》,247页pdf
专知会员服务
116+阅读 · 2021年12月14日
专知会员服务
133+阅读 · 2021年4月27日
智源发布《2020北京人工智能发展报告》,附43页pdf
专知会员服务
126+阅读 · 2020年11月19日
调研|AI数据获取与开放的现状调查
大数据文摘
1+阅读 · 2022年4月14日
我用AI项目拿国奖!干货经验分享!
CVer
0+阅读 · 2022年1月24日
干货分享 | 边缘AI研发落地生态挑战调研报告
THU数据派
0+阅读 · 2021年12月17日
2021年国内计算机视觉领域发展现状如何?
极市平台
2+阅读 · 2021年12月14日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2010年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年6月6日
Arxiv
13+阅读 · 2021年3月29日
Attentive Graph Neural Networks for Few-Shot Learning
Arxiv
40+阅读 · 2020年7月14日
Arxiv
26+阅读 · 2018年2月27日
VIP会员
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2010年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员