伦斯勒理工学院机械航空与核工系潘韶武组博士生招募

新一年博士招生正式启动！本期我们将为大家介绍美国伦斯勒理工学院（Rensselaer Polytechnic Institute）机械航空与核工系Shaowu Pan组招募博士生的相关信息。

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本期的招募信息来自美国伦斯勒理工学院（Rensselaer Polytechnic Institute）机械航空与核工系任助理教授潘韶武，欢迎对面向物理问题的人工智能、应用数学、流体力学、控制、编程有强烈探索兴趣的同学踊跃申请。

学校简介

伦斯勒理工学院（英语：Rensselaer Polytechnic Institute /rɛnsəˈlɪər/，简称 RPI），由哈佛大学的毕业生斯蒂芬 · 万 · 伦斯勒先生于 1824 年创办，是美国最早的工科大学。

RPI 拥有美国高校中的第一个高科技公司孵化中心。尽管 RPI 在美国属于规模较小的大学，但 RPI 以其雄厚的师资，先进的教学设施和注重理论与实际结合的严谨学风，一直在美国的教育界，学术界和工程技术界享有盛名。

导师简介

潘韶武，本科于 2013 年在北京航空航天大学获得飞行器设计与工程本科学位，2020 年在美国密歇根大学安娜堡分校航空系获得博士学位（师从 Karthik Duraisamy），博士后在美国华盛顿大学西雅图分校的动力学系统人工智能中心工作，与 Nathan Kutz 和 Steve Brunton 合作，随后他加入美国伦斯勒理工学院（Rensselaer Polytechnic Institute）机械航空与核工系任助理教授，主要研究领域为面向科学工程的机器学习 (Scientific Machine Learning), 湍流建模, 计算流体力学, 基于算子理论的最优控制。

实验室简介与招聘信息

人工智能技术目前飞速发展，但在科学工程问题方面遇到了需要大规模数据的瓶颈，如何利用利用好物理先验规律，站在计算数学的肩膀上，再引入人工智能，来解决在小规模数据集上建立面向大规模航空航天工程应用（如设计、控制）的模型的难点，是未来五年整个领域发展的方向。潘韶武组实验室的研究方向集中于：

1. 基于物理的机器学习

2. 人工智能在流体力学中的应用

3. 基于数据驱动的动力学系统的控制

目前实验室正在招收有兴趣在 2023 年 1 月（2023 Spring）入学或 2023 年 9 月（2023 Fall）入学读 PhD 的学生。有关研究的更多信息，请登录 www.shaowupan.com获取。

实验室将配备独享顶级 GPU 计算资源和 RPI 内部的 AiMOS,V100 超级计算集群的使用权（是全世界私立大学中最好的计算平台，现在是全世界第 62 最强大的超级计算中心）。

非常欢迎对面向物理问题的人工智能、应用数学、流体力学、控制、编程有强烈探索兴趣的同学申请。

联系方式：

感兴趣的同学请发送自我介绍及简历到邮箱 shawnpan@umich.edu，无需 GRE 成绩要求。

这是机器之心招聘栏目，对接读者与有需求的高校实验室与企业。对招聘感兴趣的机构请联系： liyazhou@jiqizhixin.com 。