Tubi TV 继续招募英才（5人）

随着新一轮 2000w 美元的融资敲定，我们计划将北京的团队扩大一倍，目前还有五个职位空缺。它们分别是：Sr. Frontend Engineer，Sr. Data Engineer，Sr. Backend Engineer。

Sr. Frontend Engineer

要求：熟练掌握 react / redux，热爱前端技术。

具体工作：负责 web app 及 Fire TV，Sony TV，Samsung TV，Play Station 等超过十款 OTT 产品的 app（感谢我们强大的 BD 团队，新的平台还在不断添加中），同时也承担内部的核心的内容管理系统的开发。

你能够为我们的 DAU / MAU / Retention 贡献很多，在你历经辛苦后完成某个功能或者构建某个新的平台后，你可以直接了解到它为公司带来了多少收入。在你贡献的同时，你将会学到很多有关视频产品的知识和技能（尤其是如何处理广告），web team 定期会有 round table 来分享很多有意思的知识，比如说 web pack，inferno，preact，性能调优等等。

Sr. Data Engineer

要求：至少三年以上数据相关经验，一年以上 machine learning 经验。熟练掌握 python/scala，熟悉 spark / MLlib（在 spark 平台上至少工作一年）。对 learning-to-rank 算法，NLP 及 deep learning 有深入的了解。对 experiment，A/B testing，multivariate testing 有相关的项目经验者优先。

具体工作：帮助我们将现有的 A/B testing framework / recommendation engine 及 data pipeline 提升到一个新的水平。通过数据分析和学习，帮我们制定更加合理的内容获取 / 用户获取 / 广告播放的策略。

我们有海量的数据待发掘。数据业务在 Tubi TV 才刚刚起步，未来有着无穷的潜力和空间。通过对数据的深度学习和分析，你很有可能影响到公司的核心决策。

Sr. Backend Engineer

是的，我们的后端团队开始正式拥抱 erlang/elixir 了，未来会有越来越多的核心业务跑在 BEAM 上，亦可赛艇！erlang / elixir 的老鸟们，我们张开双臂欢迎你们的加盟！

要求：熟练掌握 elixir 语法 和 erlang OTP。有 erlang /elixir 生产环境下的工作经验，包括并不限于：增量升级，性能优化，集群管理，BEAM 优化等。阅读并了解大型开源项目，如：ejabberd / rabbitmq / riak-core 者优先。

具体工作：核心 API 和 service 的开发。

我们使用 elixir 构建了不少有意思的服务，如之前我提到的 Policy Engine，还有近期发布的 Content Discovery，Content Materialization。它们使用到了 elixir macro，plug / cowboy，poolboy，quantum，swarm，excheck，benchfella 等等有意思的功能或者库，我们还使用 property based testing 来完善我们的测试例。我们正在研究 riak-core 或者类似的技术，来更好地打造我们未来的 core services。由于我们使用 elixir 的经验还非常浅薄，你有充分的舞台展示自己，通过贡献你的知识和经验，将团队的水平带到一个新的高度。在这个过程中，你也将随着我们业务的快速成长而快速成长。

此外，我们还对优秀的 Scala 工程师（了解 ad tech，最好有 ad system 相关经验）敞开大门，我们需要你来协助打造我们的广告系统。

对于优秀的 nodejs / python 工程师，我们依旧欢迎，对我们来说，python 是每个工程师或多或少需要掌握的技能，而 nodejs 则承载着我们的现在。不过你要有意愿学习 elixir / erlang OTP 并进行相关开发。

加入 Tubi TV 有什么好处？

作为一个工程师，你可以访问到几乎所有和产品运营相关的数据。我们的数据在团队内部都是公开透明的，你可以查阅到任何一款产品的任意数据，如 DAU/MAU，Retention，Viewership，Revenue 等。作为一名工程师，你有机会来影响到公司的核心 KPI。

我们有定期的内部分享，帮助你学习和成长（如果你一直在看这个公众号，就知道至少从我个人的角度，是多么乐于分享）。

我们关心工程师的职业成长，除了内部的机会外，我们还鼓励员工参加相关的会议和培训，来充实自己。比如说今年 7 月，北京有同事会去深圳参加全球架构师峰会，公司负责全部费用。此外，在线的课程，书籍都可以实报实销。我们为前端工程师统一购买过 egghead，也为个人购买过 udemy / coursera / edx 上的课程。

我们提供丰厚的，媲美 BAT 的 package：30w - 50w base salary + 年度的 performance bonus（去年大约相当工资的 10%）。

员工每年都有有来旧金山/硅谷出差的机会，总部的员工也会定期到北京和团队加强交流。

对于优秀的员工，我们会努力为其提供 L1 来美国工作的机会（我会尽个人最大的努力来促成）。

我们有锻炼英文沟通能力的机会 —— 学习一门语言最好的方式是什么？沉浸在那个语言所在的环境中，不断使用。这比花钱上各种培训机构靠谱多啦。我们和那些已经本地化的大型外企不同的地方在于：你有大量和旧金山 team 沟通的机会。

没有 996。工作是生活的一部分，我们不希望因为工作，你连和妹子（汉子）约会，或者陪伴孩子的时间都没有。北京很大，办个私事很麻烦，空气又差，我们有人性化的 work from home 制度。只要不滥用，你可以在天气不好，需要陪孩子参加家长会，预约了看牙，身子不太舒服等等时刻，选择 work from home。

我们整个团队还很小，成长的空间很大。公司的发展前景非常不错，目前在免费的视频领域（影视剧），我们已经傲视群雄。我们和包括派拉蒙，米高梅，狮门以及 Starz 等超过 200 个 Studio 是合作伙伴，帮助他们变现他们庞大的视频内容库。公司的广告收入增长非常迅速，已经接近盈利。

这个推送里附了一篇更新过的老文章：如何选择工作，谈了可测量性和可放大性。感兴趣的可以读一读。

加入 Tubi TV 有什么风险？

创业公司常见的风险 —— 公司失血过快，却没能及时回血。对于一家收入殷实，接近盈利，支出很有节制，我看不出来短期内大出血的风险。除非我们管理层秀逗了，一致通过为员工提供带鱼子酱和鹅肝的米其林标准的午餐 —— 不过这预算董事会也不会批啊。

跨时区英文沟通的风险。由于你的工作除了要和北京团队的小伙伴沟通外，可能还要和我，和旧金山的团队沟通（包括但不限于：其他 engineer，ops，PM，BD 等），所以可能会有沟通不畅的情况发生。我会尽力协调，但还是有照顾不周的地方。跨越时区意味着你一个 pull request 有时要隔一两天才会被 review，从而拖累进度 —— 我们正在想法让这样的延迟尽可能少发生。

任务并不特别明确的风险。有时我们的任务非常明确，比如，为用户提供 parental control 的功能。有时候我们的任务比较模糊，需要做很多的分析和尝试：比如把 xxx API 的性能从 300ms 的 95th percentile response time 提升至 200ms。有时候我们只有一个大方向：把 xxx 产品的 30-day retention 提升 2%。这些模糊的任务需要你有充分的主观能动性，考虑性能，功能，产品，业务，架构等一系列复杂的，可能并非仅仅与工程工作相关的事情，包括各种沟通。如果你习惯于 ticket driven，你会感觉很别扭：这个团队的 tech lead 都在干嘛，咋没人细化任务呢？是的，tech lead 手头都有一大堆任务，常常照顾不周（我们会尽量改善）；但从另一个角度看，我们希望每个人都是自己领域的 owner，owner 可以为了达成目标主动出击，通过学习或者寻求建议来找到解决之道，而不是坐在那里静静等待下一步的指令。

对我们感兴趣？请发简历至：jobs.china@tubitv.com 或者加我的微信：

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私聊（请注明职位 前端/数据/后端，非诚勿扰）。