2021 呼唤各方大神,机器学习 Study Jam 第三季来了!

2020 年 12 月 21 日 TensorFlow

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要初步了解 TensorFlow 的用户。这次学什么:了解机器学习的设计思路和基本方法,体验 TensorFlow 的最佳实践模式;借免费算力支持的线上实训平台,进行线上实操练习训练,更快地学以致用;通过中国大学 MOOC 平台上的视频课程与实训平台,实现从入门到深入理解构建机器学习模型时遇到的主要概念和场景。这次学什么:了解机器学习的设计思路和基本方法,体验 TensorFlow 的最佳实践模式;借免费算力支持的线上实训平台,进行线上实操练习训练,更快地学以致用;通过中国大学 MOOC 平台上的视频课程与实训平台,实现从入门到深入理解构建机器学习模型时遇到的主要概念和场景课程内容:第一部分:TensorFlow 深度学习的第一门课程第二部分:机器视觉 - 图像分类第三部分:自然语言处理第四部分:序列,时间序列和预测第五部分:TensorFlow Lite 介

(第五部分为选修课程)


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“机器学习是近20多年兴起的一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。机器学习理论主要是设计和分析一些让 可以自动“ 学习”的算法。机器学习算法是一类从数据中自动分析获得规律,并利用规律对未知数据进行预测的算法。因为学习算法中涉及了大量的统计学理论,机器学习与统计推断学联系尤为密切,也被称为统计学习理论。算法设计方面,机器学习理论关注可以实现的,行之有效的学习算法。很多 推论问题属于 无程序可循难度,所以部分的机器学习研究是开发容易处理的近似算法。” ——中文维基百科

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