CNCC2019带你了解日韩人工智能发展之道

2019 年 9 月 3 日 中国计算机学会

这是CNCC2019程序委员会主席周明博士应邀撰写的两位日韩学者的报告主题介绍，期待抛砖引玉，借着这文章，借着CNCC大会平台，能够促进中日韩在人工智能领域更多的技术交流与合作。

由CCF主办、苏州工业园区管委会承办的中国计算机大会(CNCC2019)将于10月17-19日在苏州金鸡湖畔的金鸡湖国际会议中心举办。CNCC2019大会主题为：智能+引领社会发展。 “智能+”概念在2019年首次出现在政府工作报告中，总理提到要打造工业互联网平台，拓展“智能+”，为制造业转型升级赋能。同时强调要促进新兴产业加快发展，深化大数据、人工智能等研发应用，培育新一代信息技术、高端装备、生物医药、新能源汽车、新材料等新兴产业集群，壮大数字经济。

CNCC2019 由大会报告、大会论坛、技术论坛、活动、展览等环节组成。大会17日、18日上午由15个大会报告组成。今年的特邀报告更加国际化、多元化，日本和韩国人工智能领军学者都是本期的特邀嘉宾，届时将会与大家分享国际顶尖人工智能的发展进程。随着深度学习的崛起，人工智能得到世界各国的重视。美国、欧盟、中国、日本等国家将人工智能上升为国家战略布局，投入大量资金，制定新政策，支持对感知智能（语音识别、图像识别）和认知智能（自然语言处理、知识和推理）、脑神经科学的研究，鼓励人工智能的各项落地应用和产业发展。

通过CNCC2019的两个特邀报告，我们可以更好地了解日本和韩国在人工智能的发展。这里专门介绍一下这两个报告，以飨读者。

日本人工智能的研究、开发和应用——日本人工智能研究中心的视角

辻井潤一教授(Junichi Tsujii)

日本产业技术综合研究所、人工智能研究中心主任、日本紫绶带奖章获得者

人工智能技术正快速应用到包括物流和金融服务、医疗护理、制造、教育和科学研究等诸多领域。这些技术还对社会体系的更有效运转起着至关重要的作用，如控制人、物和能源的流动。

日本人工智能研究中心（AIRC）成立于2011年，隶属于日本经济产业省，致力于成为日本的核心研究机构之一，专注于人工智能技术，这项技术在全球已成为最重要的技术。通过系统的方法，我们进行综合研究和开发，涵盖从基础研究到应用的全产业链，并强调在社会中部署人工智能技术的重要性。

我的演讲将介绍AIRC的总体研究方向和一些正在进行的研究项目。我还将讨论我们的人工智能全球研究中心计划以及去年8月上线的GPU集群机。

辻井潤一教授是日本国家产业技术综合研究院(AIST)人工智能研究中心(AIRC)的主任，AIST是2015年成立，由日本经济产业省管辖。AIRC希望成为日本和世界人工智能研究中心之一，目前有600名员工。辻井教授毕业于日本京都大学并获得博士学位，1979年在京都大学任副教授，1988年在曼彻斯特大学任教授，1995年在东京大学任教授，2006年，他担任计算语言学协会(ACL)主席，2003-2005年担任国际机器翻译学会(IAMT)主席，2007-2008年担任亚洲自然语言处理联合会(AFNLP)主席。2011年在微软亚洲研究院（北京）任首席研究员，2015年至今担任AIRC主任。他是日本国家产业技术综合研究院院士、国际计算语言学委员会(ICCL)主席，和ACL会士。他担任EMNLP 2018程序委员会主席、EMNLP主席、Coling 2014程序委员会主席、ACL2003大会主席等。

曾经获得了1988年日本IBM科学奖、2005年IBM杰出学者奖、2010年日本政府颁发的紫丝带荣誉勋章、2014年信息技术论坛FUNAI成就奖、2015年大川奖、2017年国际机器翻译学会（IAMT）荣誉奖等等。

深度强化学习用于现实世界的回合制策略游戏

李晟瑍(Seong-Whan Lee)

韩国高丽大学校人工智能系主任教授、韩国科学技术翰林院院士、IEEE Fellow

将人工智能(AI)技术应用在实验室环境之外的真实世界里是全世界都在尝试攻克的难题。因为现实世界中有许多随时间变化的变量，这些变量会对人工智能的性能产生重要的影响。此外，现实世界具有很高的不确定性，且过于复杂和定义不清，根本不具备必要的精度进行建模。因此，有必要将不确定性纳入建模，并进一步测量和估算现实环境中的变化。

实验研究选择了复杂的冰壶策略游戏作为实验平台，演示了人工智能系统与真实（滑）世界的交互作用。因为冰壶冰盖是一个复杂多变、不确定性的环境，对投掷性能有很大影响；人们需要经过多年的练习来掌握这种复杂策略元素的游戏，还有投掷动作，与人工智能在现实社会应用的复杂性有着异曲同工之妙。

我们演示了名为"Curly 科利"的人工智能冰壶机器人系统，在真实的冰壶赛场上进行比赛。科利系统包括（1）考虑了冰面的不确定性，建立的基于人工智能的冰壶策略和模拟引擎；（2）自动驱动加牵引控制的抛掷机器人；（3）能识别基于视觉技术的冰壶场地和石材结构的跳跃机器人。科利系统无论是在传统的游戏环境，还是与人类对手（即排名第一的韩国女子冰壶队）互动时都表现得很好。

李晟瑍是高丽大学的全职教授，人工智能系主任。1984年他获得首尔大学计算机科学与统计学士学位，1986年和1989年分别获得韩国科学技术院计算机科学硕士和博士学位。1989年2月至1995年2月，他在韩国清州国立忠北大学计算机科学系任副教授。1995年3月，他加入韩国首尔高丽大学计算机科学与工程系，现为终身教授。2001年，他在麻省理工学院脑与认知科学系任客座教授。

李教授是国际模式识别学会IAPR（1998年）、电气和电子工程师协会IEEE（2009年）和韩国科学技术院（2009年）的会士，曾在多个专业协会担任主席或理事会理事。他是《国际文档分析与识别杂志》的创始主编，并曾担任多家国际期刊的副主编：《模式识别》、《ACM应用感知汇刊》、《IEEE情感计算汇刊》、《图像与视觉计算》、《国际模式识别与人工智能杂志》、《国际图像与图形杂志》。他也是韩国人工智能协会的创始主席。他的研究领域包括模式识别、人工智能和脑工程。他在国际期刊和会议论文集上发表了500多篇文章，并著有10本书。