AI能提供更快更经济的网络安全

选自ZDNet

作者Stilgherrian 

乌镇智库编译

Singtel Optus（新加坡电信的全资子公司）网络安全负责人Simon Ractliffe在提及网络安全中人工智能技术商业化时，用了“重大挑战（significant challenges）”这个词。

他在墨尔本举行的网络安全创新大会上在接受媒体采访时说：人工智能技术的确在检测和响应方面为我们展示了最好的机遇，但要达到工业级强度还需要继续努力，因为必须保证它绝对安全。Singtel Optus正在尝试缩短从检测一个网络安全事件到提出最终解决方案的时间，并降低单位成本。

Ractliffe 说：“我们需要能够为中小型企业和普通消费者提供更好的网络安全服务，通过人工智能技术，让速度更快、更经济的自动化网络安全服务会成为可能。”

不过机器学习训练需要大量的数据，越多的数据当然越准确，但是数据成本价格高昂，生成有效的机器学习系统所需的基本数据集的最经济的大小是多少？DSTG正在尝试。

澳大利亚的国防科学家也倾向于在日益复杂的网络环境中融入人工智能技术。澳大利亚首席国防科学家Alex Zelinsky表示：军舰上的系统现在已经完全联网，很容易产生漏洞。恶意攻击者可以拖慢你的网络传输，随时可能挪用你的监控，真正的挑战在于如何快速检测并响应。

Zelinsky认为，人工智能需要将我们已经理解的内容自动化，而不是自己发现我们不理解的工作，让产生的问题多过于解决方案。这就是应该融入人工智能技术的地方。

这其中存在AI技术应用的核心问题之一：可解释性。系统操作员必须了解系统解决网络安全问题的原因。除了可解释性，对系统的信心同样至关重要，Ractliffe说，跟政府部门合作，他们的一些分析师对自己系统的分析结果缺乏信心，这会导致一些重复工作，浪费时间。

AI FORCES US TO RETHINK OUR FREEDOMS.

NBN的安全情报和行为洞察负责人Min Livanidis扩大了讨论范围。

她说：对人类来说，今天科技真正的开端始于18世纪——第一次工业革命、启蒙运动。启蒙思想家们相信是科技的进步引领人类社会的进步。人类社会之复杂，让科技成为一把双刃剑，而安全专业人员对此显然严重低估。科学家会考虑技术被用在最坏的领域里，围绕这AI的诸多惶恐也是基于历史的记忆，长崎上方的蘑菇云依旧笼罩在所有人心头。

人工智能技术让医学研究受益匪浅，也同样在挑战我们的传统价值观，围绕这AI讨论的人权话题尤不绝，有可能会被用于发布诱导性新闻“煽动选民，破坏民主”。

作为安全专业人士，Livanidis认为我们必须重新思考如何定义言论自由和隐私，人工智能的应用方向同样可以促进民主发展，比如，当有人分享了一篇包含错误信息的文章时，相应的机器人可以对其发出警告，并解释为什么是错误的。另外，我们可以利用人工智能来更好地听取人们的意见，并保证他们的声音被候选人听到。基于此，我们可以设计一款高精确度的机器人，让每位投票者对他们所关心的领域了如指掌，从而才能有更深的见地。

人们常常被电视和报纸上的信息淹没，不知道候选人真正的政治立场是什么，AI可以帮他们分辨清楚。例如，如果有人对环境政策感兴趣，人工智能工具可以帮他找到各党在环境问题上的立场。重要的是，个性化的政治信息必须让民众对政治信息了解更多，而不是消除他们的兴趣。