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福利日

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机器学习

作者：周志华 

•    机器学习的基础知识

•    讨论一些经典而常用的机器学习方法（决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类器、集成学习、聚类、降维与度量学习）

•    为进阶知识，内容涉及特征选择与稀疏学习、计算学习理论、半监督学习、概率图模型、规则学习以及强化学习等

机器学习是计算机科学与人工智能的重要分支领域，本书作为该领域的入门教材，在内容上尽可能涵盖机器学习基础知识的各方面。

本书可作为高等院校计算机、自动化及相关专业的本科生或研究生教材，也可供对机器学习感兴趣的研究人员和工程技术人员阅读参考。

iOS面试之道

作者：故胤道长  唐巧

•  面试准备，详谈了求职中遇到的基本问题，在面试流程、简历投递、复习准备方面给出了完善的参考意见和建议

•  算法知识，采用Swift语言重新审视了多种数据结构和算法原理

•  iOS专业问答，分为语言工具、系统框架和经验之谈，采用问答的形式来详细介绍

如果你是一名iOS开发者，并且正准备跳槽，那么本书是一本不错的复习参考书；

如果你没有面试计划，那么本书可以帮助你对iOS知识进行提纲挈领的整理；

如果你是iOS面试官，那么我们也希望本书能够为你提供考查应聘者的依据和源泉；

对于具有其他背景的软件工程师，若想一窥iOS世界的知识框架，本书也是不错的切入点。

深度学习入门

作者：斋藤康毅   

 译者：陆宇杰 

•  使用Python 3，尽可能少地依赖外部库或工具，从零创建一个深度学习模型

•  理论和实现两条主线，两部分比例均衡

•  学习率的确定方法、权重的初始值等深度学习相关的实用技巧；自动驾驶、图像生成、强化学习等方面的应用

本书是深度学习真正意义上的入门书，深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术。书中使用Python3，尽量不依赖外部库或工具，从基本的数学知识出发，带领读者从零创建一个经典的深度学习网络，使读者在此过程中逐步理解深度学习。

活动规则：

【活动主题】：

  福利大放送，热门书籍，限时抢！！！

【活动时间】：  

2018年08月07日——2018年08月13日（12:00）

【参与方式】：

　1、关注七月在线实验室公众号:

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2、评论区留言：图书书名+想学习的七月在线课程名称及原因

【奖励】：

评论区的个人留言的点赞数量排名前3名（top3），每人可获赠以上三本热门书籍中的一本。

【其它说明】:

1、七月在线实验室提供3本图书，获奖者可以自行选择一本。中奖结果公布后，请添加客服微信：julyedukefu_02，备注 书名+微信昵称。

2、所有活动结束后会尽快邮寄书籍。

分享一哈：为了帮助大家系统地学习机器学习课程的相关知识，我们特意推出了机器学习集训营第六期系列课程。

该课程刚上线几天，报名的小伙伴们源源不断喔，可见集训营课程多么受大家欢迎的啦，开心ing。（ps：点击下方“阅读原文”可在线报名，或添加客服咨询：julyedukefu_02）

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