重构工业数字化，区块链领域杀出黑马

金宁汇科技创始人石宁博士指出：“工业领域的数字化不能简单模仿消费互联网，二者的底层逻辑不同。”

今年3月8日，国家工业信息安全发展研究中心发布了首批通过信创区块链测评的9款产品，金宁汇科技凭借自主可控的原创底层技术突出重围，与腾讯云、百度云等共同上榜，成为国内区块链赛道极具竞争力的黑马。

金宁汇科技成立于2018年11月，致力于区块链、隐私计算等前沿技术的研发和融合创新，并推动区块链在工业数字化中的深度应用，短短三年间，已成为规上企业。

爱思唯尔高被引学者、南京市科技顶尖专家、金宁汇科技创始人石宁博士指出：“工业领域的数字化不能简单模仿消费互联网，二者的底层逻辑不同。在消费互联网中，平台是绝对主导，而在工业数字化中，存在多方主体不互信、多方数据不互通等牵绊，无人能扮演这样的中心化平台来一统全局。”

“工业区块链可以为产业链多方构建共同维护的生态型数据库，重塑了跨组织的数据共享交换模式，为工业领域数据资产沉淀提供可信塔基，进而促进产业级业务协同。”石宁博士补充道。

金宁汇科技CEO，南京市科技顶尖专家石宁博士

据了解，凭借标准化产品和定制化服务，金宁汇科技与各级政府、大型企业和金融巨头开展深度合作，年收入连续保持300%的增长速度，其中工业领域合同占比超30%。

在此次专访中，石宁博士向36氪讲述了他和他创办的金宁汇科技如何用三年时间推进区块链技术和实体经济的融合，并阐述了对科创规律的独到见解。以下是专访主要内容，经36氪编辑整理：

行业难题及生态型数据库

36氪：为什么说工业数字化不能简单模仿消费互联网？

石宁：消费互联网本质是内容的数字化，流量是关键。这种模式深刻地改变了零售业态和广告形态。但也产生大量问题：大型互联网平台控制了大规模的数据，形成了数据垄断，出现了竞争失序，这已经引起了社会的广泛忧虑。

工业领域的企业用户对于数据的敏感又远甚于终端消费者。因此，试图用消费互联网逻辑来改变传统产业的大量努力，最终形成了一地鸡毛。比如以P2P为代表的互联网金融可以理解为一次利用消费互联网技术对金融行业的一次改造，目前看，其对整体技术创新并无促进，却产生了诸多社会问题。

工业数字化的本质是要建立能力的数字化。从生产到供应链，从库存管理到市场定价，从战略到运营，组织需要形成数字化决策能力。而这种数字化决策能力需要的绝不仅仅是企业内部数据，早在上个世纪，商学院的学者们就意识到产业级生态数据对企业决策的影响巨大，供应链上的信息共享一度成为显学：啤酒游戏和牛鞭效应是MBA们挂在嘴边的时髦词汇。遗憾的是，产业生态数据共享的理论和实践，一直以消费互联网为师，这是为什么呢？

消费互联网给出了一种有效形成和利用生态数据的办法。简单地说，就是你的数据就是我的。终端消费者没有谈判能力，也没有因为数据泄漏把桌子掀掉。因此，造就消费互联网的核心技术：大数据技术就沿袭下来，成为工业数字化理论工作者和实践者的必选工具。从目前实践结果来看，这种方法论格局狭小，也没有解决问题。

为什么没有解决问题呢？第一，产业生态中，数据往往承载着商业秘密，数据拥有者不可能像终端消费者那样乖乖就范；第二，产业生态中，上下游的竞合关系比消费互联网中的买卖关系要复杂得多，因此数据从哪里来到哪里去，是个绕不过去的关键问题；第三，产业生态数据如何产生价值比消费互联网困难。消费互联网利用数据进行客户画像、行为分析、智能推荐产生了价值。产业生态数据产生价值，高度依赖具体的业务模式，以及多方协同的意愿。尽管各方知道一旦合作成功，收效巨大，但形成共识却是翻山越岭。

实践已经证明，照搬消费互联网思维是难以挖掘工业领域的“数据黄金”的。

36氪：听上去工业数字化需要非常不一样的解决方案？

石宁：是的。更具体地说，需要非常不一样的数据共享模式。无论是矿山、钢铁企业还是更下游的造船厂；无论是光伏硅片厂商、电池及组件厂商还是电站企业；供应链中的每个角色，都渴望利用其所在生态的全域数据。

在相互合作又互相防范的产业生态中，这样的生态数据的形成和利用，无法完全寄希望于大数据技术。我们需要一种范式，这种范式能够让生态中的各方，更加平等地共享秘密。

区块链技术带来了一线曙光。区块链技术在数据共享交换方面有天然优势，从数据确权、数据分类分级管理、数据多方管控等多个方面，区块链技术提供了完整解决方案。如果说比特币利用区块链技术实现了分布式记账。那么，我们打造的生态型数据库，实现了分布式记数。这显然是个艰苦的活儿。

36氪：您提到的“生态型数据库”应该怎么理解？它的优势是什么呢？

石宁：生态型数据库让生态中的用户、数据拥有方、数据组织者、数据使用方多方像管理自己本地数据库一样促生和管理产业生态中的数据，和普通数据库和大数据平台不同，她的管理权限由生态型各方共同确定，不再受制于中心化。

产业生态多方构建了一条跨组织的联盟链，不必再纠结“谁去整合谁”的问题，为数字确权、数据分类分级管理、数据交换问题提供了底座。

在数据源管理方面，链下数据通过各类协议和联盟链握手，用“预言机”的机制，实现“数据采集即上链”，为多方主体实现数据可信共享打好基础。

在隐私保护方面，生态型数据库利用隐私计算在联盟链实现安全多方计算和联邦学习，为数据利用提供了从零知识到全态化的完整选择。在解决好隐私保护问题后，它必然超越组织内运算的简单逻辑，生态型计算会成为一个常态。

生态型数据库利用智能合约技术进一步帮助产业生态中的各方搭建可编辑业务协作平台，实现可信数据驱动的业务流程可编辑化，最终实现管理流程有据可依。

生态型数据库也必将应用到更创新的组织形态，如DAO（分布式自治组织）。组织自身的生态化，会和产业生态组织化一样，成为工业数字化的趋势。当组织的目标高度可量化、目标实施高度可编辑化、激励高度契约化的时候，组织内部开始实现针对平庸管理层的“去中心化”，更加客观的，更加鼓励奋斗者文化基因的“生态型的组织”可能会成为更有竞争力的新物种。“公司制的黄昏”会逐步走进现实。比特币社区显然在一个相对简单的场景进行了一次实验，正是因为这个场景过于简单，郁金香式的最终失败或许难以避免。然而，其对组织生态化的启发，深远深刻。一个容易忽视的洞察是，这类DAO的设计者反而是某种核心的存在。

36氪：金宁汇科技在帮助提升组织数字化决策能力方面，有什么印象特别深刻的合作伙伴吗？

石宁：我们帮助一家细分领域的军工龙头建立了工业数据共享交换平台，解决了这个细分行业生态中上下游企业在检测数据、生产数据、技术成果转让数据“不敢共享”、“不愿共享”的难题，在检测、评价、认证、标准、咨询等方向提供了多元化应用。

我们帮助某钢板制造龙头和其下游造船厂实现了可信共享，并利用安全多方计算帮助他们降低了30%以上的库存。

我们帮助多个行业实现了供应链金融的创新模式：构建在区块链上的供应链协作平台帮助中小企业改善了现金流困境。

我们还帮助南京江北新区大数据管理中心，构建了“江北链”，为政务数字化“纵强横弱”问题的解决提供了一种全新思路。江北新区大数据管理中心发布的《公共数据归集共享开放实施细则》，可能是全中国第一个明确用区块链技术作为数字资源对接的管理办法。

36氪：金宁汇科技原创的区块链底层平台技术与行业已有的平台相比有何先进之处？

石宁：NewSpiral的设计初衷是为了填补国内在自主研发领域联盟链底层的缺失和不足。目前国内多数企业选择“短平快”的运作方式，加速拥抱开源的区块链底层，直接采用IBM的Hyperledger Fabric。而我们选择设计一套可以完全替代Fabric的多场景适用的分布式许可链底层系统，并且在完整性、高效性、易用性、可用性、存储效率、隐私保护等多个方面已经领先于Fabric。

NewSpiral在共识算法方面，具有比传统HotStuff算法更灵活的共识提交规则，即便在网络不佳、节点数量不多的情况下也能确保共识效率。同时，我们引入了视图同步机制，使系统间的共识更加稳定和高效。此外，NewSpiral拥有独特的管理共识机制来支持区块链网络的动态扩展，将动态调整网络节点数或系统参数的动作转换成系统交易，通过共识算法本身来实现参数调整后的一致性，而不需要通过停止节点服务的方式来调整参数。更高效的交易处理规则、单节点分布式并行存储机制、通信数据量创新性降低等优势都是我们区别于行业内区块链底层平台的特有优势。NewSpiral在真实的网络环境里可以覆盖最严苛的应用场景。公网环境下单链TPS达12000，并大幅降低了整体存储成本。

凭借上述研究成果，NewSpiral已经通过了首批信创区块链测评和信通院功能、性能、安全三项测评，并完成华为云、鲲鹏云、和麒麟软件认证。这只是国产自主可控区块链研发的第一步，我们正在聚焦区块链与物联网设备的打通、智能合约与边缘计算的融合、分布式数据存储引擎和合约代码生成器研发等技术突破，并设计实现了同态加、同态乘的隐私计算合约基础包。如同你们观察到的，我们也进入了工信部信创第一批名单，除了我们，好像全是大家伙。

从国家的视角来看，美国已经把分布式账本（区块链技术）定为国家安全技术，国际竞争格局已然打开。未来必须要有越来越多的原创技术掌握在自己手中，特别是生态型数据库这样的底层技术，“有开源的应用但核心技术永远掌握在别人手里”的时代已经过去了。金宁汇科技并不是一个普通的区块链应用公司，而是要成为区块链技术的核心拥有者。无论是技术层面还是应用层面，我们都应该有所突破和进展，才能做到世界顶尖，必须拥有自己的核心技术和专利，不受制于人。

为新一代信息技术ABCD融合

提供算法发动机

36氪：您此前是一位学者，为什么想通过企业的力量，作出突破性的基础性研究和实践应用呢？

石宁：哈哈。我现在也是位学者。当然，有了更多的社会责任。

尽管我曾在高校工作，也很早成为教授博导。但一直驱动我开展科创工作的，并非论文发表和职称评定，而是这个火热世界的困难问题。

在博士二年级的时候，我曾利用算法模型帮助香港空运站解决了她的困难。一个问题的运算时间从三个月降低到一分钟。那个时刻是妙不可言的。

纵观人类科创史，企业一直是科技创新的主力。卡特、法拉第、特斯拉、爱迪生还有马斯克，这些企业家均带领企业为科技创新做出了卓越的贡献。IBM，作为一家企业，也产生了七名诺贝尔奖获得者。自主地开办企业，并参与市场竞争，才可能高效率地产生高价值产品。国家推出科创板不正是出于这样的考虑吗？

36氪：金宁汇的下一步科创计划是？

石宁：首先，当然是继续在区块链和隐私计算领域进一步深耕。在三年时间里，我们已经完成81项发明专利的申请，获得授权36项。从智能合约、共识算法到交易与数据治理、隐私计算，逐步构筑了专利“护城河”。我们很多专利从申请到授权仅用不到三个月时间。这应该是刚刚开始。

另外，新一代信息技术（ABCD）同根同源，算法如同发动机，驱动这些技术的迭代。金宁汇科技拥有一批热血而聪慧的科学家，他们单纯而深邃，经常给我惊喜。

比如，我们将决策优化技术与区块链相结合，通过建立动态模型为水厂提供决策优化方案，帮助水厂节约了30%电能，帮助客户把数据变成了数字资产。

我们还与医疗硬件厂商联合开发了新生儿眼底病智能筛查系统，基于深度学习算法，建立新生儿眼底病筛查数学模型，根据模型分析结果为眼科医生提供辅助决策。各层级医院能够通过这套系统实现远程联合诊断，实现了眼科医疗资源的优质共享，为新生儿眼底疾病的治疗争取了宝贵的时间，意义深远。

36氪：您对我们的读者有什么想说的？

石宁：Well。在IT领域，从编程语言、操作系统、数据库到新一代信息技术，成建制的关键算法都是依赖国外技术。国际巨头的一个流行做法是将最优秀的技术闭源，让拟淘汰技术开源（你可以关注下Java不再免费，ORACLE开源MySQL）。如果我们一直跟随开源，似乎在缘木求鱼，也是战略上懒惰。核心算法既是IT领域的核心技术，也正在成为生物制药、芯片这些领域的核心技术，是当之无愧的硬科技。我希望大家更加关注和支持国产自主可控的硬科技的发展。