深度学习空降2017Gartner技术成熟曲线顶峰，领跑十大技术趋势

编译｜核子可乐

编辑｜陈思

审校｜杜小芳 蔡芳芳

Gartner 公司亲近发布的《2017 年技术成熟度》报告着眼于一系列新兴技术，并最终提示出三项能够帮助企业立足未来五到十年实现数字化经济层面生存与繁荣的核心趋势。2017 年技术成熟度观察报告总计涵盖超过 2000 项技术方案。

备注：

PaaS 为平台即服务 ; UAV 为无人机

技术成熟度曲线横轴坐标注释（由左至右）：

Innovation trigger：科技诞生的促动期

Peak of inflated Expectations ：过高期望的峰值

Trough of Disillusionment：泡沫化的低谷期

Slope of Enlightenment：稳步爬升的光明期

Plateau of Productivity：实质生产的高原期

图片来源：Gartner 公司（2017 年 7 月）

2017 年技术成熟度报告

人工智能（简称 AI）无处不在，渲染式体验更加透明，再加上由数字化平台为各类组织机构带来的前所未有的新型商业生态系统接入能力，共同构成了 Gartner 方面此次发布的三项重要趋势。

Gartner 公司研究主管 Mike J. Walker 解释称，“专注于技术创新的企业架构师们必须对这些高层级趋势与特色技术成果加以评估，同时考量其对于自身业务的潜在影响。除了这种潜在影响之外，此类趋势还为企业架构领导者提供了重要的指导性机遇，包括帮助高层业务及 IT 领导者建立起能够引导并推动决策制定的直签操作性与交付结果判断，从而更为自如地应对数字化革命带来的商业机遇与威胁。”

今年《技术成熟度报告》当中的 8 项新增技术成果包括 5G、人工通用智能、深度学习、深度强化学习、数字孪生、边缘计算、无服务器 PaaS 以及认知计算。而今年被排除在技术成熟度报告考量范围之外的 10 项技术则分别为 802.11ax、情感计算、情景经纪、手势控制设备、数据经纪 PaaS（简称 dbrPaaS）、微数据中心、自然语言问答、个人分析、智能数据发现以及虚拟个人助理。

本年度整理出的三大关键性技术趋势分别为人工智能（简称 AI）无处不在、透明化沉浸体验以及数字化平台。Gartner 公司认为，其中关键性平台实现技术包括 5G、数字孪生、边缘计算、区块链、物联网平台、神经元硬件、量子计算、无服务器 PaaS 以及软件定义安全。

2017 年《技术成熟度报告》核心要点归纳：

• 来自 Amazon、苹果、百度、谷歌、IBM、微软以及 Facebook 的大规模研发投入将点燃新一轮深度学习与机器学习专利大战的烽火，且这一趋势将在未来持续走高——与深度学习和机器学习相关的知识产权军备竞赛目前可谓愈演愈烈。

• Amazon Alexa、苹果 Siri、谷歌 Google Now 以及微软 Cortana 等产品的成功已经令这一领域成为各大巨头级厂商目前最为关注的研发投资重点。Gartner 公司预计流式学习应用与工具将在 2018 年成为八成数据科学家工具箱中的常备组成部分。Amazon Machine Learning 今天已经正式登陆 Amazon Web Services 平台。苹果公司亦启动了 Machine Learning Journal 项目。百度研究院发布了专项研究与发展信息介绍网站。谷歌研究院作为最为全面的研究机构之一，同样拥有丰富的出版物与研究成果发布环境。IBM 公司的 AI 与认知计算站点同样早已上线。最后，Facebook 公司的研究网站则提供大量与其研发团队正在推进的 11 项核心技术相关的重要信息。值得一提的是，其中不少网站还同时发布了研发团队的公开招聘信息。

• 未来十年内，5G 技术的采用将为全球蜂窝网络的安全性、可扩展性以及速度水平带来巨大助益——Gartner 公司预测称，到 2020 年，3% 的网络移动通信服务供应商（简称 CSP）将推出商业性 5G 网络方案。《技术成熟度报告》报告同时提到，从 2018 年到 2022 年，企业将主要利用 5G 网络以支持物联网通信、高清视频传输与固定无线接入服务。AT&T、NTT Docomo、Sprint 美国、Telstra、T-Mobile 以及 Verizon 等都宣布将在今明两年推出其 5G 服务。

• 人工通用智能将在未来十年内实现全面普及，并将成为 AI 即服务的基础——Gartner 公司预计，AI 即服务将随着 AI 无处不在、透明化沉浸体验以及数字化平台趋势的推进而成为一项可行的核心技术。该公司同时作出预测，认为 4D 打印、自动驾驶车辆、大脑 - 计算机接口、人体增强、量子计算、智能微尘以及立体显示技术将迎来主流级别的应用规模。

2015~2016 年技术成熟度报告

为了给读者最直观的结论，我们选取了机器学习（machine learning）、深度学习（deep learning）以及区块链（blockchain）三个比较有代表性的技术作为参考，为读者解读 2015~2017 三年的新兴技术技术成熟度报告。

2015

2015 年开始，随着企业陆续增加数字业务，在正确的时间使用合适的技术将是至关重要的。

这一年开始，数字营销、数字商务和自动化逐渐成为主流，企业重点关注新兴和更复杂的方式来吸引消费者，以获得更大的社会关系，或产品和服务的价值；同时，研究如何使用自动化交通工具运载人员或物品，或者使用智能系统进行人机交互，协助用户完成工作或娱乐项目都是自动化崛起的标志。于是，包括机器学习在内的新兴技术出现在人们的视野，并开始引领 AI 技术的发展方向。

2016

这一年，AlphaGo 击败了人类选手，机器学习技术被预测将是未来十年最具破坏性的技术，由于强大的计算能力，近乎无限数量的数据，以及深层神经网络前所未有的进步，将允许具有智能机器技术的组织利用数据来适应新情况，解决以前没有遇到过的问题。

新兴技术正在彻底改变平台定义和使用的概念。从技术基础设施向生态系统平台的转变正在为形成人与技术之间桥梁的全新商业模式奠定基础。关键的平台启用技术，包括区块链在内的各种技术，比如神经元硬件、量子计算、IoT（物联网）平台、软件定义的安全和软件定义的任何东西（SDx）开始逐渐成为主流。

关键技术趋势与一些结论和建议

AI 无处不在

凭借着快速发展的计算能力、近乎无穷的数据积累量以及深层神经网络领域前所未有的快速进步，人工智能技术即将成为未来十年内最具颠覆性的技术成果。这意味着掌握 AI 技术的企业将能够利用数据快速适应新情况，并借以解决此前从未遇到过的种种问题。

希望在这一领域占得先机的企业应当考量以下技术方案：深度学习、深度强化学习、人工通用智能、自动驾驶车辆、认知计算、商用无人机、对话用户界面、企业分类法与本体管理、机器学习、智能微尘、智能机器人以及智能工作区。

透明式沉浸体验

随着技术“以人为本”理念的进一步普及，其将在人、业务与事物之间引入更为丰富的透明度要素。随着工作场所、家庭环境以及业务与他人交互层面内技术方案的持续演变，其具体交互方式将变得更具适应性、内容丰富性与流动性，从而显著提升各类交互关系的密切度水平。

这一领域内的关键性技术成果包括：4D 打印、增强现实（简称 AR）、计算机 - 大脑接口、联网家庭、人类增强、纳米管电子、虚拟现实（简称 VR）以及立体显示技术。

数字化平台

新兴技术的发展需要资源革新作为基础，包括提供必要数据量、先进的计算能力以及无处不在的生态系统。而目前由孤立技术基础设施向整体性生态系统平台的转变趋势，正为人与技术间建立的全新商业模式桥梁奠定根本性基础。

目前的关键性平台类技术方案包括：5G、数字孪生、边缘计算、区块链、物联网平台、神经元硬件、量子计算、无服务器 PaaS 以及软件定义安全等。

Walker 解释称，“着眼于上述主题，我们可以看到透明式沉浸体验将在多个技术领域引入以人为本的基础性理念，包括智能工作区、联网家庭、增强现实、虚拟现实以及日益发展的大脑 - 计算机接口。这些前沿技术亦在自身技术成熟发展当中有力带动着其它一些相关趋势的产生。”

“AI 无处不在”目前正在快速通过其技术成熟度曲线。而深度学习、自主学习以及谁知计算等技术则已经开始跨越炒作峰值，意味着其已经成为透明式及沉浸式体验技术的关键推动力。

最后，数字化平台也在快速迈出技术成熟度曲线，这意味着此类将全面推动未来前景的技术方案很可能成为接下来新的 IT 现实。量子计算（正在技术成熟度曲线中快速攀升的创新温床）与区块链（已经度过其炒作峰值期）亦将在未来五到十年内创造出最具变革性且显著性的影响结果。

Walker 总结称，“这些宏观趋势表明，越来越的组织机构已经能够将技术方案转化为员工、合作伙伴以及客户体验中的重要组成部分，并能够以更具动态的新型方式实现生态系统与数字化平台间的对接。”

参考文章

http://www.gartner.com/newsroom/id/3114217

http://www.gartner.com/newsroom/id/3412017

http://www.gartner.com/newsroom/id/3784363

https://www.forbes.com/sites/louiscolumbus/2017/08/15/gartners-hype-cycle-for-emerging-technologies-2017-adds-5g-and-deep-learning-for-first-time/#65826cc25043

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