【排名曝光】卷积神经网络热度上升最快，计算机科学热词五年变化趋势大揭秘

2018 年 2 月 12 日 新智元

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来源：Acemap

作者：张乾

【新智元导读】前不久，上海交大Acemap发布2017年度计算机科学领域的热点词汇，获得了广泛的关注。近期，Acemap对每个热点词汇的热度变化趋势做了统计，并进一步分析，便于大家对热点词汇近年的发展及未来的变化有所掌握，从而确定今后的研究方向。

数据来源

Acemap数据库收集了全球范围的重要出版场所（包括期刊和会议）发表的论文，共计1.27亿篇论文，涉及1.15亿名作者。

Acemap团队分析2013-2017年的IEEE、ACM论文，统计出计算机科学领域下的人工智能、计算机网络与无线通信、计算机图形学与多媒体等十个领域的热点词汇近五年的比率（在多少论文中出现），从而得出近五年热点词汇的热度变化趋势。本文观点仅供参考，读者可自行对数据进行更深层次、更准确的分析。完整列表请查看Acemap网站：（http://acemap.sjtu.edu.cn/HotKeywords2017）。

（△注：若某一年某热点词汇出现的文章数为0，则无法统计出这一年到下一年的增长率，故出现N/A.）

计算机科学热点词汇

近五年变化趋势(总)

△ratio为该词2017年的比率（在多少论文中出现）

从列表中可看出，机器学习属于当今计算机领域较为热门的方向。

其中，机器学习中的神经网络是2017年出现频率最高的词，并在2013-2017逐年上升。而神经网络的热度有很大一部分，可以认为是由深度学习带来的。深度学习可以看作是神经网络的发展，其在五年间的上升相对于其他方向处于领先的地位。我们可以推测，深度学习引发了对机器学习神经网络研究的又一次浪潮，且可以预测该浪潮在短期内没有淡出的可能。

而在深度学习中，卷积神经网络是计算机领域所有热词中五年热度上升率最大的词。其在2013-2015的上升率均高于200%，2015-2017的上升率虽然不及前两年高，但相对其他热词该上升率依旧十分可观。

机器学习中的强化学习虽然在2017年的热度排名并不高，但2017年相对前几年有了大幅度的上升，可以推测出其为机器学习研究的新兴、前沿方向。

然而，高斯近年来的热度呈下降趋势，其原因可能是近年深度学习神经网络较为火热，而在神经网络中高斯模型运用较少。从趋势来看，高斯在接下来的热度依旧会下降，但也不是绝对的，也许深度神经网络和高斯过程在未来能突破一些算法结构的瓶颈，有更多的关联。

无线网络依然占据主导。但值得注意的是，无论是无线网络，还是无线传感器网络，近五年始终处于下降趋势。软件定义网络（SDN）在13-15热度增长较快，15-16年仍增长，但在16-17年出现了下降。蜂窝网在13-14年热度大幅上升，14-15年仍上升，但在之后两年出现了明显的下降。

大数据在13-15年热度增长较快，15年之后则渐趋平缓。社交网络在前三年间小幅下降，在16-17点回升。Energy Efficiency、Low Power、Resource Allocation、Modulators等虽然热度高，但整体呈下降趋势，只有极少年份上升。

计算机科学各领域热点词汇

近五年变化趋势

1、计算机体系结构/并行与分布计算/存储系统

△ratio为该词2017年的比率（在多少论文中出现）

该领域中，Energy Efficiency在17年所占的比率最高，且大多数年份呈上升趋势。Low Power虽然比率很高，但有三年处于下降趋势。Neural Networks和Big Data近五年热度增长几块，其中Neural Networks在15年增长率十分可观，而Big Data在15年之后增长率有所下降。Convolutional Networks 13年在该领域的出现次数为零，然而15年之后的增长率非常大。

推荐方向：Energy Efficiency, Neural Networks, Convolutional Networks, Big Data, DRAMS, Machine Learning, FPGA, Distributed Systems等

2、计算机网络与无线通信

△ratio为该词2017年的比率（在多少论文中出现）

Wireless Networks, Energy Efficiency, Wireless Sensor Network, Radio Networks虽然比率很高，但处于逐年下降趋势。Software Defined和Massive Mimo在前几年呈现大幅上升，在16-17年呈现小幅下降。Full Duplex, Data Centers始终处于上升状态。

推荐方向：Heterogeneous Networks, Software Defined, Full Duplex, Data Centers, Massive Mimo等

3、网络与信息安全

△ratio为该词2017年的比率（在多少论文中出现）

2017年比率最高的Access Control 前三年缓慢上升，但17年下降较多。Privacy Preservation保持平缓。Wireless Networks呈现下降趋势。Cloud Computing在15-16大幅增长，但在16-17下降。Authentication Schemes, Web Application, Identity Based前几年大幅增长，但在16-17下降。

推荐方向：Privacy Preservation, Side Channel, Detecting Malware, Key Exchange, Social Networking, Security Analysis, Web Application, Machine Learning等

4、软件工程/系统软件/程序设计语言

△ratio为该词2017年的比率（在多少论文中出现）

Emppirical Studies, Web Services, Software Engineering, Software Development为该领域较为热门的方向。Model Checking, Service Composition虽然热门，但热度在下降。

推荐方向：Empirical Studies, Software Engineering, Software Development, Web Services, Open Source, Android Applications，Business Processes等

5、数据库/数据挖掘/内容检索

△ratio为该词2017年的比率（在多少论文中出现）

社交网络在前三年出现下降趋势，而在17年回升。Information Retrieval, Large Scale, Neural Networks拥有高热度和高上升趋势。Collaborative Filtering, Information Seeking在17年的上升幅度可观。

推荐方向：Social Networking, Information Retrieval, Neural Networks, Collaborative Filtering, Knowledge Bases, Information Seeking等

6、计算机科学理论

△ratio为该词2017年的比率（在多少论文中出现）

Lower Bounds, Faster热度高，且整体呈上升趋势。Wireless Networks, CSP, Polynomial Time, Parameterized Algorithms 17年上升率可观。

推荐方向：CSP, Lower Bounds, Faster, Wireless Networks, Tiger Bounds, Colored Graphs, Polynomial Time, Temporal Logic, Shortest Path, Parameterized Algorithms等

7、计算机图形学与多媒体

△ratio为该词2017年的比率（在多少论文中出现）

Neural Networks, Convolutional Networks, Recurrent Neural Network, Quality Assessment, Image Based热度高且上升快，Gaussians, Super Resolution呈下降趋势。

推荐方向：Neural Networks, Speech Recognition, Convolutional Networks, Image Based, Compressive Sensing, Reccurent Neural Network, Quality Assessment, Deep Learning, Dictionary Learning, Virtual Reality, Action Recognition, Image Retrieval等

8、人工智能

△ratio为该词2017年的比率（在多少论文中出现）

Neural Networks, Convolutional Networks, Deep Learning, Reinforcement Learning, Recurrent Neural Network热度高且上升快。Pose Estimation, Object Detection, Supervised Learning前三年为下降趋势，17年上升。 Semi Supervised呈下降趋势。

推荐方向：Neural Networks, Convolutional Networks, Deep Learning, Reinforcement Learning, Recurrent Neural Network, Learned Features, Multi Robot，Pose Estimation, Object Detection等

9、人机交互与普适计算

△ratio为该词2017年的比率（在多少论文中出现）

Social Media, Virtual Reality热度高且上升快。Online Communities，Gesture Based近年呈现大幅增长。Interactive Systems17年大幅增长。Mobile Device, Mobile Phone, Social Networking, Augmented Reality, Wireless Networks, Visually Impaired虽然热度高，但热度下降。

推荐方向：Social Media, Emotion Recognition, Virtual Reality, User Interface, Online Communities, Gesture Based, Smart Homes, Interactive Systems, User Experience等

10、交叉/综合/新兴

△ratio为该词2017年的比率（在多少论文中出现）

Deep Learning，Convolutional Networks在12年无出现，然后再之后三年呈大幅增长且在17年达到了很高的热度。关于DNA、RNA的研究以及Gene Expression, Protein Interactions前三年十分热门，在17年略微下降。Alzheimer's Disease 17年增长可观。

推荐方向：Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning, Network Based, Convolutional Networks, Social Networking, Alzheimer's Disease等。

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