我尝试在无人商店里偷东西，它发现了藏在我衬衫里的红牛！

编者按：无人便利店成了一个风口。这其中有一个不可忽视的问题——有人偷东西了怎么办？这些所谓的无人商店能发现吗？或者是这些商店的系统能否准确地识别出顾客都买了什么东西？发表在TechnologyReview的一篇文章讲述了作者在一个没有收银员的商店中的经历，并测试了下偷东西会发生什么。

想象一下这个场景，在加州圣克拉拉市的一家商店中，你拿着一个购物篮，经过一个挤满各种东西的过道时，你会挑一些需要购买的物品放到篮子里。然后走到门边的电脑前，电脑显示屏中会显示你购物篮里的所有东西，以及你应该付多少钱。你付了钱就可以离开了。

这家商店实际上是一家名为“Standard Cognition”的创业公司的原型商店。该公司利用摄像头、机器视觉和深度学习技术打造了一个可以自动结账的系统。

Standard Cognition的联合创始人兼首席运营官Michael Suswal说，公司希望在6个月内将这套技术应用到一家商店里，地点最有可能是在湾区。目前，该公司的系统主要通过电脑屏幕来指示用户付费，但他们表示，将来顾客也可以通过手机中的应用程序来付款。

如果你听起来这个场景非常耳熟，那是因为你或许知道，亚马逊在西雅图的一家商店开展了一个非常相似的项目——亚马逊Go，阿里巴巴也在中国推出了一个名为“淘咖啡”的项目。

让Standard Cognition团队感到兴奋的是，它似乎验证了这样一种观点：虽然这种付款模式仍处于测试阶段，但有一天它可能会成为一个风口。

目前，该公司花了大量时间在圣克拉拉的原型商店对技术进行改进。

当顾客在商店里移动时，Standard Cognition通过摄像头进行实时追踪（Suswal说公司没有做任何面部识别），并识别记录他们从货架上取下的东西。

该公司通过深层神经网络来识别店内的商品，每件商品需要大约两分钟的时间。大致流程是：在摄像头的监控范围内，一名员工抓起物品，然后把它翻过来，放在身后，放在一个篮子里。

当你走进Standard Cognition的商店时，你可以直观地看到这些技术。商店的一面墙上挂了一个大的显示器，显示着商店内的实时视频。如上图所示，每个人都有不同颜色的标记，无论什么时候你拿起东西，它都会在屏幕上显示一个圆圈和一个标签。

我抓起一个购物篮，自己亲自试验了一下。结果虽然不是非常完美，但仍然令人印象深刻。我在过道里走着，在我的篮子里放上薄饼、可乐和其他东西，然后拿出一些，把它们留在身后。我迅速地把一罐红牛藏在我的衬衫下，希望能够不被摄像头识别出来。然后在塑料篮子装进和红牛看起来差不多的东西。

当我走到电脑前的时候，电脑里生成的清单基本上涵盖了我篮子里所有的物品。不过，它漏掉了我两瓶可乐中的一个，增加了一瓶皂液。不过，我可以在电脑的结帐应用中编辑这些商品进行纠正。令我惊奇的是，清单里有我藏起来的那罐红牛。

Brandon Ogle是该公司的另一位联合创始人和工程师，他说，在这个原型商店中，物品分类识别的正确率为98%。Standard Cognition正在开展进一步的研究，比如说通过让这套系统识别更多的产品。Ogle表示，识别的东西越多，它就越准确。

但在大多数商店，想要大规模的引入自动结账系统可能需要很长的一段时间。Tom Davenport（Babson College的教授，畅销书作者）表示，我们将会看到越来越多类似的改变。但他对这种情况的发生速度持怀疑态度。

“毕竟自助结账在美国已经存在了大约20年，至今仍未彻底改变结账流程。”他说：“虽然现在没有人会认为超市的收银员是一个有前景的职业，但事实证明，现有的收银员非常抗拒离开收银台。”

来源：36氪编译

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