PornHub 用计算机视觉识别 A 片中的演员和内容

2017 年 10 月 13 日 TechCrunch中国 John Biggs



人们说,色情业是应用新技术的先锋。现在,PornHub(上班别看[国内用户应该是打不开滴])正在证明这句老话是对的。这家色情网站的每日访客高达8000万,他们发现对视频进行手工标记的老式方法已经不够用了。


PornHub的团队没有选择雇佣人手来对成千上万段视频进行检查,而是打造了一款机器人。



“基本上,我们是希望为用户提供他们喜好的东西,我们的新模型将能为他们呈现出更准确的结果,那有望让他们转化为粘度更高的用户。”PornHub的副总裁科里·普莱斯(Corey Price)说,“这样做的意义在于不断升级我们的平台,为我们的用户提供最新的技术,让他们在这里获得的体验尽可能地无缝化。如果用户能够更容易地搜索和访问他们想要的东西,他们就会变得更满意。”


PornHub的这套计算机视觉系统可以识别视频场景中的特定演员,甚至可以确认各种体位和……属性。尽管我们显然很难向一位不看A片的好孩子描述这些功能,但这么说吧,该系统可以实时识别个体演员(在一段演示中,系统甚至从侧面识别出了一个演员),而且可以识别不同的性行为。


传教士是什么我不懂


“迄今为止,我们已经把这个模型用于大约50万段精选视频,其中有一些是用户上传的。我们计划在2018年年初对整个片库进行扫描。”普莱斯说,“很快,这项技术还将被用于检测各种性爱体位/类别,并对它们进行正确标记。”


面部识别并非什么新鲜事物,即使对移动设备来说也是一样。不过,这套系统更进了一步,它可以基于不同属性对视频和图像进行分类整理。这意味着用户将能通过搜索姓名或特征找到自己最喜好的内容,而之前要做到这一切需要大量的人工数据输入。那么,系统的表现如何呢?


“相当准确。”普莱斯如是说。


翻译:王灿均



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