重磅下载！业界首本强化学习应用宝典，阿里核心算法团队联袂打造

                                                                                                                                                                                       

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摘要

 

转自：阿里技术

作为一名技术人，你是否曾有过这样的疑惑：

人工智能大热，作为一名传统程序员，该如何转型或学习？

网上AI教程、书籍，质量参差不齐，如何找到真正专业的资源？

AI理论遍地皆是，但几乎都在纸上谈兵，该从哪里获得实战案例？

近日，阿里正式推出业界首本深入阐述强化学习落地实践案例的书：《强化学习在阿里的技术演进与业务创新》，并史无前例开放下载。

什么是强化学习？

强化学习，是最接近于自然界动物学习的本质的一种学习范式。无论是AlphaGo 在围棋大赛中战胜世界冠军，还是Deepmind 的自动学习玩 ATARI 游戏，背后的强大武器都是深度强化学习技术。

从提出至今，强化学习经历了约半个世纪的发展。但是业界始终没有一本书，能够真正系统地、剖析强化学习技术的落地实践案例。这本书将帮助技术人真正理解强化学习的本质，并且更好地掌握这项技术、用于实践。

此书有哪些亮点？

本书首次在工业界系统地披露强化学习在实践应用的技术细节，其中更包含了阿里算法工程师对强化学习的深入理解、思考和创新。此书共有12个章节，作者团队跨越了多个阿里核心算法团队，可谓是最强阵容打造的黄金进阶书籍。

书籍部分目录，每章都是经典

此书覆盖了淘宝、阿里小蜜、广告搜索等多个业务场景：比如在搜索场景中的排序策略决策模型，推荐场景下提高用户和商品的配对效率，在智能客服方面消费者与系统互动的系统决策，以及在广告系统中依靠智能调价技术来实现更好的广告价值与效果，都体现了强化学习技术在一系列决策中的重要角色。

原文链接：

https://mp.weixin.qq.com/s/sQGZeAtdu_ckrF56yOJWyw

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