传统IDC架构面临淘汰,云端部署还有哪些坑?
如何从零开始搭建“三高”车联网云上架构?
提高研发效率、降低成本又该怎么做?
本期/专家汇/
我们来聊聊关于车联网的那些事儿
杨旭——
阿里云高级解决方案架构师,世界最大混合云的总架构师。成功主导 “双11”千亿级别高并发场景在阿里云上的圆满实现。
周克伟——
阿里云高级解决方案工程师,曾参与或主导感知零售,智能车联网,LAZADA,UC大数据,易地扶贫搬迁大数据等项目的混合云架构设计和落地实施。拥有丰富的互联网,车联网等行业的上云实战经验。
耗时数月,根据真实车联网上云案例精心打造。
从上云方案制定到数据迁移,到性能测试,流量割接,再到运维管理。从简单到复杂,从单一云产品选型到车联网市场推荐。
层层解析、面面俱到,详解车联网上云的全过程。
车联网最新云上架构和技术深度解析
逐一分析传统IDC应用架构痛点,教你如何利用云上最新、最前沿的技术一一破解。包括:
海量车机数据上报,数据库性能不足,设备管理难,数据写入延时高;
早晚出行高峰流量暴增应用服务器扛不住;
海量服务器运维管理难,云上自动化运维怎么做;
单台数据库性能已到天花板,纵向扩容遇到瓶颈;
中小车联网企业如何在短时间内提升大数据开发能力等。
云上应用架构图
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阿里云总监系列课重磅上线!聚焦人工智能、弹性计算、数据库等热门领域,首次集齐12位阿里云技术高管,耗时半年精心打磨,从理论到实践倾囊相授,从零开始绘制技术大牛成长路径。
阿里云(阿里云-为了无法计算的价值)创立于2009年,是全球领先的云计算及人工智能技术公司,为全球200多个国家和地区的创新创业企业、政府机构等提供服务。
阿里云致力于提供安全、可靠的计算和数据处理能力,让计算成为普惠科技和公共服务,为万物互联的DT世界提供源源不断的新能源。阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算支持不同的互联网应用。目前,阿里云在中国、新加坡、美西、美东等地域设有数据中心。