岗位内推 | 阿里巴巴达摩院对话智能团队招聘研究型实习生

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阿里巴巴达摩院对话智能团队 (Conversational AI) 专注于自然语言处理和智能人机交互的创新研究和大规模应用，打造了智能对话开发平台 Dialog Studio 以及 KBQA、TableQA、FAQs、MRC 等智能问答技术，在自然语言理解、多轮对话管理、用户模拟器、元学习、强化学习、迁移学习等多个方向上取得前沿进展。

其中 Dialog Studio 平台在阿里巴巴经济体（如淘宝、优酷等）、淘宝天猫商家、钉钉千万企业、公有云、私有云（政务行业、运营商行业、金融行业等）、国际化（东南亚 6 国）等业务中大规模应用，赋能各行各业开发者自主构建对话机器人。在少样本学习、多轮对话、Semantic Parsing、可控文本生成等方向均处于业界领先水平，并发表多篇顶会论文。

研究型实习生 (Research Intern)

工作地点：北京市朝阳区望京东园四区 9 号楼阿里中心望京 A 座

研究方向：

1. 自然语言理解 

• 语对话场景 Robust NLU 的探索与实现

• 低资源（Low Resource）下的自然语言理解

• 基于对话上下文的语言理解（如指代消歧、省略补全等） 

2. 人机对话

• 对话管理 (Dialog Management) 模型的研究及开发

• 用户模拟器 (User Simulator) 的研究和开发

• 数据驱动的对话流自动构建

• 多模态交互（文本、语音、图像、视频等）

3. 知识图谱和智能问答 

• 基于知识图谱的问答（KBQA）

• 基于表格的智能问答（TableQA）

• 基于视觉信息的开放域知识问答（OK-VQA）

招聘方向： 

岗位1：口语对话场景 Robust NLU 的探索与实现

岗位2：对话中常识推理能力（Commonsense Reasoning）的探索与实现

岗位3：对话管理 (Dialog Management) 模型的研究及开发

岗位要求： 

1. 自然语言处理、机器学习、人工智能、图像处理等相关专业的博士生，可全职实习 3 个月以上；

2. 具有较强的编程能力，熟练使用 Python/Java/C/C++ 之一；

3. 有 ACL、EMNLP、AAAI、IJCAI 等相关顶会论文者优先。

联系方式

简历投递： ting-en.lte@alibaba-inc.com

邮件及简历命名格式： PaperWeekly-姓名-研究型实习生

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