报名 | CIKM AnalytiCup 2017—基于雷达图像预测未来降水参赛经验分享

清华大学清华-青岛数据科学研究院一直致力于面向校内外的大数据领域传播知识，继清华大数据“技术·前沿”、“应用·创新”系列讲座之后，全新推出“赛事经验分享”系列讲座，分享国内外大数据领域重要赛事获胜团队及个人的参赛历程及获胜经验，敬请关注。

本期“赛事经验分享”讲座我们邀请到在CIKM AnalytiCup2017复赛中凭借“基于雷达图像预测未来降水”模型，以绝对优势排名第一的清华大学Marmot团队(姚易辰，李中杰），他们将从比赛简介、算法架构、模型训练等方面与听众进行详实的分享和解读。

CIKM AnalytiCup 2017比赛简介：

《基于雷达图像的短期降水预报》是由ACM顶级数据挖掘会议C I K M 举办的数据科学竞赛。CIKM 2017以“智慧城市，智慧型国家”为主题，通过人工智能同各学科领域的交叉研究，通过技术手段有效管理城市。本次CIKM AnalytiCup 2017由深圳气象局与阿里巴巴联合承办，旨在提升基于雷达回波外推数据的短期降水预报的准确性，比赛共吸引了来自全球的1395个团队参与。

 

更多干货等你来拿~

注：该讲座属于清华大数据能力提升项目实践模块。 

 

【时间】2017年11月29日19:00-21:00 （18:30开始签到）

【地点】报名成功后通知 

【报名方式】点击文末“阅读原文”进行报名，或扫描下方二维码报名

【主办单位】清华大学清华-青岛数据科学研究院

【承办单位】清华校友AI大数据专委会（筹）中国科促会清数大数据产业联盟

【支持媒体】数据派THU，斑羚在线，华世恒远

 

【嘉宾介绍】

姚易辰，数据派研究部志愿者，清华大学工程力学系博士生。天池大数据平台top10选手，曾获天池大数据IJCAI16口碑实体商户推荐赛冠军和菜鸟网络最后一公里极速配送冠军，擅长数据分析及图像处理。

李中杰，数据派研究部志愿者，清华热能系博士生。擅长数据分析处理及机器学习算法Python实现，对大数据技术充满热情，曾获天池大数据IJCAI16口碑实体商户推荐赛冠军和菜鸟网络最后一公里极速配送冠军。

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