Emotion-recognition - Real time emotion recognition
Emotion-recognition 实时表情识别
Github项目地址:https://github.com/omar178/Emotion-recognition
我们人类的脸有着复杂的情绪,所以我们要证明我们拥有这些情绪的可能性。
情感识别是一种在软件中使用的技术,它将允许程序使用高级图像处理技术来“读取”人脸上的情绪。企业们一直在尝试将复杂的算法与过去十年出现的图像处理技术相结合,以便通过一个人的脸部图像或视频更多地了解他/她的感受,而不仅仅是面部可能具有的多种情绪的可能性。
-keras
-imutils
-cv2
-numpy
这个程序将创建一个通过网络摄像头显示捕获到的场景的窗口和一个表示检测到的情绪可能性的窗口。
Demo
python real_time_video.py
你可以使用我在代码文件中写入的路径中提供的预训练模型,我已经选择了这个特定的模型,是因为它的准确性得分最高,你可以随意选择,但是在这种情况下你必须运行 train_emotion_classifier 以后的文件
Train
python train_emotion_classifier.py
我已经使用了以下数据集(注意需要注册登陆):
https://www.kaggle.com/c/3364/download-all
你可以进行下载,并把csv放入 fer2013/fer2013/ 文件夹中
-fer2013情绪分类测试准确率为:66%
这项工作的灵感来自于这个项目,Adrian Rosebrock的资源帮助了我很多!
在检测到的脸部旁边绘制情绪面孔。
如果有任何问题和建议,你可以创建issue。
如果你喜欢这项工作,可以到项目上加一个 Star。
Github项目地址:https://github.com/omar178/Emotion-recognition
2019 年 7 月 12 日至 14 日,由中国计算机学会(CCF)主办、雷锋网和香港中文大学(深圳)联合承办,深圳市人工智能与机器人研究院协办的 2019 全球人工智能与机器人峰会(简称 CCF-GAIR 2019)将于深圳正式启幕。
届时,诺贝尔奖得主JamesJ. Heckman、中外院士、世界顶会主席、知名Fellow,多位重磅嘉宾将亲自坐阵,一起探讨人工智能和机器人领域学、产、投等复杂的生存态势。
点这里查看本篇相关内容