如今,基于深度学习的AI技术已经被广泛应用于现实生活中的各种智能终端里。当使用智能手机进行语音或面部识别的时候,如果设备反应即时,用户体验则会大大提升。因此,对于这些应用背后的开发者来说,如何提升深度学习训练和推理的效率就成为了一项重要的任务。
在最新一期《NVIDIA人工智能开讲》节目中,我们为大家介绍了一款专门针对深度学习的 “加速神器”——TensorRT 4。
TensorRT 4是NVIDIA强大的推理优化器和运行时引擎,它能够加速深度学习推理应用,例如基于GPU的神经机器翻译、推荐系统、语音和图像处理应用等。
您将了解到以下精彩内容:
TensorRT 是一款什么样的软件?适用于哪些深度学习应用场景?
TensorRT 适用于哪些常用的深度学习推理框架?
相比之前的产品,TensorRT 4 有哪些新的功能和特性?目前在全球范围内的应用情况和客户评价如何?
TensorRT 4 适用于NVIDIA的哪些计算平台?
如何判断TensorRT是否适用于一款应用,具体操作过程如何?
本期嘉宾:
李曦鹏
现任NVIDIA GPU计算专家团队(DevTech)亚太区经理。该团队致力于从代码层面和DL算法层面开发、优化各类深度学习相关应用,为互联网、金融、医疗等业界关键客户提供端到端的解决方案。
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