动态 | 清华人工智能研究院成立基础理论研究中心，朱军担任主任，深耕「第三代」AI 算法

2019 年 5 月 6 日 AI科技评论

AI 科技评论：2019 年 5 月 6 日，清华大学人工智能研究院基础理论研究中心成立仪式暨学术前沿报告会在清华大学 FIT 楼举行。清华大学副校长、清华大学人工智能研究院管委会主任尤政院士，清华大学人工智能研究院院长张钹院士出席成立仪式并共同为中心揭牌。会上朱军教授被聘任为基础理论研究中心主任。

尤政院士与张钹院士为基础理论研究中心揭牌

据 AI 科技评论了解，基础理论研究中心着眼于目前人工智能发展的瓶颈问题，以数据驱动和知识驱动融合的思路为主线，通过和脑科学、认知科学和统计学等学科的大跨度学科交叉融合，以期建立原创性人工智能理论框架，设置如下重点研究方向：

人工智能理论基础

贝叶斯机器学习

深度学习

小样本学习

强化学习

鲁棒人工智能

可理解人工智能

脑科学启发人工智能理论

听觉感知回路启发的语言理解模型

记忆和遗忘机制启发的人工智能模型因果分析与推理

脑启发的视/听觉计算模型生物医学大数据分析

统计学交叉人工智能理论

大数据建模与计算

因果分析与推理

生物医学大数据分析

人工智能创新应用

大规模文本分析

图像/视频数据分析

音乐和图像生成

中心研究队伍

朱军教授被聘任为基础理论研究中心主任

推动鲁棒可解释人工智能的跨越式发展

尤政院士在致辞中指出，尽管人工智能已成为当今科技前沿 & 战略发展制高点，然而我们依然必须清醒认识到，在根本的基础性研究上，我们依然存在发展空间，这也是决定学科最终走多远的核心因素。他认为，清华大学有必要承担起这个责任，基础研究中心的成立，正试图将清华大学不同学科从事基础研究的科研人员聚集到一块，是整合校内优势研究力量、推动人工智能源头创新的一个重要举措。他最后补充道，并未期望中心能在短期内出结果，而是希望中心能于十年、二十年后引领该领域的学术发展。

尤政院士

张钹院士代表清华大学人工智能研究院致辞。张钹院士指出，第一代人工智能技术是以知识驱动为主的符号化模型，第二代人工智能技术则是以数据驱动为主的机器学习模型，过去的人工智能发展，主要存在以下三个问题：

解决问题有限。解决的问题必须满足丰富数据、确定性信息、完全信息、先定领域、按照规律演化等条件。
第二代人工智能的局限性。问题包括不可解释性、鲁棒性差、容易被攻击，简单来说即是非常脆弱。
更多核心问题未被关注。机器学习只是人工智能的一部分，其他如知识表示、机器推理等重要问题，都被淹没于机器学习热潮下。

而基础理论中心的成立，正是为了针对以上问题，研发出第三代具有鲁棒性、可理解性、数据高效性及安全性的人工智能算法。

此外，他强调国际化将是中心的核心任务。他补充道，从历史来看，推动计算机理论与技术发展的相当一部分参与者都不是美国人，换而言之，基础理论的创建需要靠国际间的共同努力，中心必须成功吸引来自世界各地的优秀人才参与研究，才有可能做出精彩的成果。未来中心将努力朝该方向前进，前提是自身必须达到世界水平。

张钹院士

演讲结束后，清华大学副校长尤政院士和人工智能研究院院长张钹院士共同为基础理论研究中心揭牌，并向计算机系长聘教授朱军颁发了基础理论研究中心主任聘书。基础理论研究中心同时聘请了中国科学院院士、西安电子科技大学教授郝跃院士，ACM/IEEE/AAAI Fellow、卡内基梅隆大学哈伯特·西蒙杰出教授 Manuela Veloso 为学术顾问。

此外，成立仪式还发布了清华大学自主研发的人工智能编程框架珠算 2.0 和对抗学习编程平台，以支持概率编程和对抗机器学习等第三代人工智能算法的研发。

郝跃院士和Manuela Veloso教授被聘任为基础理论研究中心学术顾问（由公茂果教授和朱麟博士代领）

启动仪式结束后，举行了人工智能基础理论学术前沿报告会。基础理论研究中心的核心研究人员包括中心主任朱军教授，IEEE Fellow 张长水教授、脑科学专家钟毅教授、宋森研究员，统计学研究中心副主任邓柯副教授，CVPR 最佳论文作者黄高助理教授分别介绍了最新的研究进展。来自高校、研究所、和产业界的 100 多位代表参加了会议，并进行了热烈的讨论。

AI 科技评论后续将为大家整理报告会上的精华内容，敬请期待。