今年的 6·18,你买买买了吗?疫情之后,多少年轻人在反思自己的消费方式,从前想怎么花就怎么花,疫情后开始考虑量入为出和理财。
比起(不可能做到的)在购物节时忍住剁手冲动,面对未知的变化和已知的通货膨胀,唯有让自己变得更“贵”,才是保持财务安全感的唯一方式。
要说互联网行业中,什么人群平均薪资最高,无疑是大数据开发。在拉勾网上,同一公司提供的岗位里,同等资历的开发工程师和大数据工程师,月薪可能相差20k。
随着物联网、5G的普及,大数据人才会越来越贵,别的不说,至少涨薪幅度能跑得赢通货膨胀。不过正因为薪资高,从事数据开发的任职要求也高,除了基础知识扎实,各种层出不穷的新技术也都要求精通。
其实只要是做开发,就无法停止学习,业务需求的变化永远快于你的进步。何况今天你比同行多学一个技术,明天就多一点跳槽、升职的优势。
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1元秒杀,时机最佳
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《即学即用的Spark实战44讲》这个专栏分为 7 个模块, 除了 Spark 基础知识,还涵盖了当下流行的流处理、图挖掘、机器学习等内容,基础基础知识部分,每个模块都将以理论与实践并重的讲述方式,突出 Spark 用于主流业务场景的必学内容。
专栏最后将以一个完整实战项目结尾,带你用 Spark 完整体验一个商业智能系统的开发流程,串联和巩固所学知识,简洁实用,注重实践,降低学习门槛,让你学了就能用。
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Flink 以天然流式计算特性和更先进的架构设计,成为诸多互联网大厂大数据处理的首选。这个专栏以循序渐进的教学方式带你夯实理论基础,掌握实战技术,实现能力进阶,最后通关面试。
专栏内容涵盖:全面认识 Flink ,了解其应用场景、核心概念和原理,比如流批一体、计算资源、State 等内容;之后导师将带你深入实际的生产环境,进行实战项目的代码演练,帮你掌握 Flink 在不同业务场景的使用,达到学以致用;在最后导师总结出求职者必知必会的考点和技巧,从基础、进阶、源码、方案设计上,带你掌握面试要点。
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薪资高、机会多、缺口大,让大数据在开发圈里成了香饽饽。
可“上手容易、项目实战却很难”,所以拉勾推出的这个大数据开发训练营,项目都是拉勾自己的真实项目和合作大厂的项目,保证了「PB级数据」和「项目真实性」,会带你完整的经历一遍大数据处理的全流程,包括需求、分析、架构设计、模型设计、技术选型、开发流程、开发规范、测试过程、部署监控、项目调优等。还原实际企业的工作场景,带你从 0 到 1 积累实战经验。
整个课程内容,还覆盖了大数据处理的全流程技术栈,包括前面提过的Java Web数据可视化、Hadoop 核心及生态圈技术栈、计算引擎及分析算法、最新大数据技术、机器学习等 14 大阶段,让你吃透大数据开发。
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