研究揭示近年来北半球风能资源普遍减少

2018 年 12 月 23 日 中科院之声

气候变化越来越成为国际社会所关心的问题,许多国家都在采取措施积极减缓和适应气候变化的影响,发展清洁的可再生能源就是其中一项重要的举措。因为相比传统的化石燃料,使用可再生能源可以显著地减少向大气中排放的二氧化碳。截至2016年,可再生能源已经超过人类总能源消耗的19%。在所有的可再生能源中,风能占到相当大的比例,仅次于水电,发电量位居世界第二。

风能是一种相当不稳定的自然资源。以往的研究主要集中于对风能资源储量的评估,而对于风能资源如何随时间演变,很少有研究涉及。因此,对风能变化和预测的研究显得尤为必要。

由中国科学院大气物理研究所黄刚课题组博士生田群、研究员黄刚、副研究员胡开明和美国普渡大学教授Dev Niyogi共同完成的最新工作研究了整个北半球风能资源的变化以及全球气候模式对其的预测能力。研究揭示了北半球风能资源在近些年来普遍减少。研究使用了全球地面观测资料,发现自1979年以来,在北美洲、欧洲和亚洲分别有30%、50%和80%的站点损失超过30%的风能资源。研究还揭示了全球气候模式无法模拟出风能资源的长期变化趋势,表明利用全球气候模式进行风能资源预估时需要慎重考察其模拟能力。

研究第一作者田群这样评价此工作:“我们的研究首次对整个北半球的地面观测和全球气候模式中的风速变化进行了全面分析和评估。我们发现风能资源减少是一个普遍的现象,而且有可能是一个全球现象。此外,我们发现气候模式对风能的模拟有明显的缺陷,这一点值得关注和进一步研究。”


 

图1. 风能资源累积变化分布。a)北美洲,b)欧洲和c)亚洲1979年至2016年风能累积变化。


 

图2.CMIP5模拟地面风速变化。a)28个CMIP5全球气候模式模拟的北半球中位数风速变化。b)风速变化的趋势线。其中17个模式呈现风速下降趋势,其余模式呈现上升趋势。地面观测的中位数风速变化也在图中绘出。


来源:中国科学院大气物理研究所


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黄刚,浙江大学、美国阿贡国家实验室联合培养博士,之江实验室人工智能研究院高级研究专员。主要研究方向为科学机器学习及其在智能交通、智慧能源中的应用。近年来参与多项国家自然科学基金重点项目、国家重点研发计划项目、国家工信部项目、之江实验室重大科研项目等课题,并作为项目负责人承担国家自然科学基金项目、浙江省自然科学基金项目、之江青年创新基金项目等课题,在IEEE Transactions等学术期刊及ICML/KDD等国际会议发表论文十余篇。担任国家自然科学基金项目的评审专家及十余个高水平学术期刊/国际会议的审稿专家。
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