ICLR 2018收录论文全解析（有图有源码）：谷歌又是最大赢家，中国投的多接收的少

 

作者｜Arthur Pajot

编辑｜Natalie

AI 前线导读：ICLR 2018 论文接收结果刚公布没多久，国外一位大神编写了一套代码对所有被接收论文进行了全面分析，同时还公布了所有源代码！各位程序猿媛可以在这些代码的基础上继续深挖，进行自己的分析~

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以下内容整理编译自原文：

 对于不同的录用结果，论文的平均得分

 论文得分直方图

AI 前线： 从总体来看，被录用为 Oral 的论文平均得分最高，但仍有少量 Oral 论文得分偏低，而有个别论文虽然得分较高最终却被 Reject 了。

 论文得分直方图（无重叠版本）

 被接收论文数量最多的作者排名

AI 前线： 伯克利大学的 Sergey Levine 荣登榜首，他总共有 10 篇论文被 ICLR 接收，不过没有 Oral 论文；神经网络学术大神 Yoshua Bengio 紧随其后，共有 9 篇论文被 ICLR 接收，但也同样有 9 篇论文被 Reject；伯克利大学的 Pieter Abbeel 排名第五，但实际上他一共有 8 篇论文被接收，其中 2 篇 Oral、4 篇 Poster、2 篇 Workshop。另外，排名靠前的还有两位华人作者，一位是 Saleforce 的 AI 研究总监 Caiming Xiong，一位是伯克利大学 Pieter Abbeel 小组的博士生 Xi Chen。值得一提的是，Pieter Abbeel 曾是吴恩达的学生，而 Sergey Levine 曾是 Pieter Abbeel 的学生，说到底，大神也是扎堆出现的啊，摊手。

 提交论文数量最多的作者排名

 论文平均得分最高的作者排名（我们任性地决定只保留提交多于 3 篇论文的作者）

 被接收论文数量最多的机构排名

备注： 如果一篇论文的所有作者都来自该机构，我们在计算时认为该机构写了 1 篇论文。否则，如果论文有三位作者，而其中只有一位来自该机构，那我们在计算时认为这个机构写了三分之一篇论文。机构名称从论文作者的电子邮件地址中提取，其中以 gmail.com 结尾的电子邮件未列入统计。这部分可能还需要做更多的工作，代码可以在如下地址找到：

https://github.com/pajotarthur/ICLR_data/blob/master/add_paper_origin.ipynb。

 提交论文数量最多的机构排名

AI 前线： 谷歌是提交和被接收论文数量最多的机构，而且不管在数量还是接收率上，都远远超过其他机构。其他排名靠前的机构大多都是我们耳熟能详的科技巨头和顶级院校，比如伯克利大学、卡耐基梅隆大学、斯坦福大学、MIT、微软、Facebook、IBM 等，国内的公司和院校仍需继续努力。

 论文接收率最高的机构排名（我们任性地决定只保留提交多于 3 篇论文的机构）

 不同机构的论文接收情况对比图

 不同机构的论文接收数量对比图

AI 前线： 谷歌爸爸遥遥领先！

 论文接收数量最多的国家排名

 提交论文数量最多的国家排名

 论文接收率最高的国家排名

AI 前线： 国内一共提交了 50 篇论文，3 篇被接收为 Oral 论文，7 篇被接收为 Poster 论文，10 篇被接收为 Workshop 论文。提交论文数量排名第四，但论文接收率不高，仅为 20%，在论文接收率国家排名中都没能挤进前 10 榜单。

 不同国家的论文接收情况对比图

AI 前线： 图中 com 代表来自机构，而 edu 代表来自大学。从这两项可以看出，在本次 ICLR 2018 大会上，机构产出的论文已经赶超了大学，恰好印证了人工智能研究在公司机构中的火爆现状。而正如我们前面提到的，国内论文提交得多，但拒收率也高。

 不同国家的论文接收数量对比图

阅读原文链接：

http://webia.lip6.fr/~pajot/dataviz.html

数据在这里：

https://github.com/pajotarthur/ICLR_data

小彩蛋： 如果你平常有阅读论文的习惯，并且愿意做一些论文编译整理的工作，或者有 ICLR 的论文解读稿件希望可以发布，欢迎关注 AI 前线（ai-front），在后台留下联系方式，我们将与您联系，并进行更多交流！