Node 程序 debug 小记
（给前端大全加星标，提升前端技能）
作者：贾顺名
https://segmentfault.com/a/1190000017920270
有时候，所见并不是所得，有些包，你需要去翻他的源码才知道为什么会这样。
背景
今天调试一个程序，用到了一个很久之前的NPM包，名为formstream(https://www.npmjs.com/package/formstream)，用来将 form表单数据转换为流的形式进行接口调用时的数据传递。
这是一个几年前的项目，所以使用的是 Generator+ co实现的异步流程。
其中有这样一个功能，从某处获取一些图片 URL，并将 URL以及一些其他的常规参数组装到一起，调用另外的一个服务，将数据发送过去。
大致是这样的代码：
const co = require('co')
const moment = require('moment')
const urllib = require('urllib')
const Formstream = require('formstream')
function * main () {
const imageUrlList = [
'img1',
'img2',
'img3',
]
// 实例化 form 表单对象
const form = new Formstream()
// 常规参数
form.field('timestamp', moment().unix())
// 将图片 URL 拼接到 form 表单中
imageUrlList.forEach(imgUrl => {
form.field('image', imgUrl)
})
const options = {
method: 'POST',
// 生成对应的 headers 参数
headers: form.headers(),
// 告诉 urllib，我们通过流的方式进行传递数据，并指定流对象
stream: form
}
// 发送请求
const result = yield urllib.request(url, options)
// 输出结果
console.log(result)
}
co(main)
也算是一个比较清晰的逻辑，这样的代码也正常运行了一段时间。
如果没有什么意外，这段代码可能还会在这里安静的躺很多年。 但是，现实总是残酷的，因为一些不可抗拒因素，必须要去调整这个逻辑。之前调用接口传递的是图片 URL地址，现在要改为直接上传二进制数据。
所以需求很简单，就是将之前的 URL下载，拿到 buffer，然后将 buffer传到 formstream实例中即可。
大致是这样的操作：
- imageUrlList.forEach(imgUrl => {
- form.field('image', imgUrl)
- })
+ let imageUrlResults = yield Promise.all(imageUrlList.map(imgUrl =>
+ urllib.request(imgUrl)
+ ))
+
+ imageUrlResults = imageUrlResults.filter(img => img && img.status === 200).map(img => img.data)
+
+ imageUrlResults.forEach(imgBuffer => {
+ form.buffer('image', imgBuffer)
+ })
下载图片 -> 过滤空数据 -> 拼接到 form中去，代码看起来毫无问题。
不过在执行的时候，却出现了一个令人头大的问题。
最终调用 yieldurllib.request(url,options)的时候，提示接口超时了，起初还以为是网络问题，于是多执行了几次，发现还是这样，开始意识到，应该是刚才的代码改动引发的 bug。
开始 debug
定位引发 bug 的代码
我习惯的调试方式，是先用最原始的方式：眼，看有哪些代码修改。
因为代码都有版本控制，所以大多数编辑器都可以很直观的看到有什么代码修改，即使编辑器中无法看到，也可以在命令行中通过 git diff来查看修改。
这次的改动就是新增的一个批量下载逻辑，以及 URL改为 Buffer。
先用最简单粗暴的方式来确认是这些代码影响的，注释掉新增的代码，还原老代码。结果果然是可以正常执行了，那么我们就可以断定 bug就是由这些代码所导致的。
逐步还原错误代码
上边那个方式只是一个 rollback，帮助确定了大致的范围。
接下来就是要缩小错误代码的范围。
一般代码改动大的时候，会有多个函数的声明，那么就按照顺序逐个解开注释，来查看运行的效果。
这次因为是比较小的逻辑调整，所以直接在一个函数中实现。
那么很简单的，在保证程序正常运行的前提下，我们就按照代码语句一行行的释放。
很幸运，在第一行代码的注释被打开后就复现了 bug，也就是那一行 yieldPromsie.all(XXX)。
但是这个语句实际上也可以继续进行拆分，为了排除是 urllib的问题，我将该行代码换为一个最基础的 Promise对象： yieldPromise.resolve(1)。
结果令我很吃惊，这么一个简单的 Promise执行也会导致下边的请求超时。
当前的部分代码状态：
const form = new Formstream()
form.field('timestamp', moment().unix())
yield Promise.resolve(1)
const options = {
method: 'POST',
headers: form.headers(),
stream: form
}
// 超时
const result = yield urllib.request(url, options)
再缩小了范围以后，进一步进行排查。
目前所剩下的代码已经不错了，唯一可能会导致请求超时的情况，可能就是发请求时的那些 options参数了。
所以将 options中的 headers和 stream都注释掉，再次执行程序后，果然可以正常访问接口（虽说会提示出错，因为必选的参数没有传递）。
那么目前我们可以得到一个结论： formstream实例+ Promise调用会导致这个问题。
冷静、忏悔
接下来要做的就是深呼吸，冷静，让心率恢复平稳再进行下一步的工作。
在我得到上边的结论之后，第一时间是崩溃的，因为导致这个 bug的环境还是有些复杂的，涉及到了三个第三方包， co、 formstream和 urllib。
而直观的去看代码，自己写的逻辑其实是很少的，所以难免会在心中开始抱怨，觉得是第三方包在搞我。
但这时候要切记「程序员修炼之道」中的一句话：
"Select" Isn't Broken
“Select” 没有问题
所以一定要在内心告诉自己：“你所用的包都是经过了N久时间的洗礼，一定是一个很稳健的包，这个 bug一定是你的问题”。
分析问题
当我们达成这个共识以后，就要开始进行问题的分析了。
首先你要了解你所使用的这几个包的作用是什么，如果能知道他们是怎么实现的那就更好了。
对于 co，就是一个利用 yield语法特性将 Promise转换为更直观的写法罢了，没有什么额外的逻辑。
而 urllib也会在每次调用 request时创建一个新的 client（刚开始有想过会不会是因为多次调用 urllib导致的，不过用简单的 Promise.resolve代替之后，这个念头也打消了）
那么矛头就指向了 formstream，现在要进一步的了解它，不过通过官方文档进行查阅，并不能得到太多的有效信息。
源码阅读
源码地址：https://github.com/node-modules/formstream/blob/master/lib/formstream.js。
所以为了解决问题，我们需要去阅读它的源码，从你在代码中调用的那些 API 入手：
构造函数：https://github.com/node-modules/formstream/blob/master/lib/formstream.js#L38
field：https://github.com/node-modules/formstream/blob/master/lib/formstream.js#L133
headers：https://github.com/node-modules/formstream/blob/master/lib/formstream.js#L88
构造函数营养并不多，就是一些简单的属性定义，并且看到了它继承自 Stream，这也是为什么能够在 urllib的 options中直接填写它的原因，因为是一个 Stream的子类。
util.inherits(FormStream, Stream);
然后就要看 field函数的实现了。
FormStream.prototype.field = function (name, value) {
if (!Buffer.isBuffer(value)) {
// field(String, Number)
// https://github.com/qiniu/nodejs-sdk/issues/123
if (typeof value === 'number') {
value = String(value);
}
value = new Buffer(value);
}
return this.buffer(name, value);
};
从代码的实现看， field也只是一个 Buffer的封装处理，最终还是调用了 .buffer函数。
那么我们就顺藤摸瓜，继续查看buffer(https://github.com/node-modules/formstream/blob/master/lib/formstream.js#L181)函数的实现。
FormStream.prototype.buffer = function (name, buffer, filename, mimeType) {
if (filename && !mimeType) {
mimeType = mime.lookup(filename);
}
var disposition = { name: name };
if (filename) {
disposition.filename = filename;
}
var leading = this._leading(disposition, mimeType);
this._buffers.push([leading, buffer]);
// plus buffer length to total content-length
this._contentLength += leading.length;
this._contentLength += buffer.length;
this._contentLength += NEW_LINE_BUFFER.length;
process.nextTick(this.resume.bind(this));
return this;
};
代码不算少，不过大多都不是这次需要关心的，大致的逻辑就是将 Buffer拼接到数组中去暂存，在最后结尾的地方，发现了这样的一句代码：
process.nextTick(this.resume.bind(this))
顿时眼前一亮，重点的是那个 process.nextTick，大家应该都知道，这个是在 Node中实现微任务的其中一个方式，而另一种实现微任务的方式，就是用 Promise。
修改代码验证猜想
拿到这样的结果以后，我觉得仿佛找到了突破口，于是尝试性的将前边的代码改为这样：
const form = new Formstream()
form.field('timestamp', moment().unix())
yield Promise.resolve(1)
const options = {
method: 'POST',
headers: form.headers(),
stream: form
}
process.nextTick(() => {
urllib.request(url, options)
})
发现，果然超时了。
从这里就能大致推断出问题的原因了。
因为看代码可以很清晰的看出， field函数在调用后，会注册一个微任务，而我们使用的 yield或者 process.nextTick也会注册一个微任务，但是 field的先注册，所以它的一定会先执行。
那么很显而易见，问题就出现在这个 resume函数中，因为 resume的执行早于 urllib.request，所以导致其超时。
这时候也可以同步的想一下造成 request超时的情况会是什么。
只有一种可能性是比较高的，因为我们使用的是 stream，而这个流的读取是需要事件来触发的， stream.on('data')、 stream.on('end')，那么超时很有可能是因为程序没有正确接收到 stream的事件导致的。
当然了，「程序员修炼之道」还讲过：
Don't Assume it - Prove It
不要假定，要证明
所以为了证实猜测，需要继续阅读 formstream的源码，查看 resume函数究竟做了什么。
resume函数是一个很简单的一次性函数，在第一次被触发时调用 drain函数。
FormStream.prototype.resume = function () {
this.paused = false;
if (!this._draining) {
this._draining = true;
this.drain();
}
return this;
};
那么继续查看 drain函数做的是什么事情。
因为上述使用的是 field，而非 stream，所以在获取 item的时候，肯定为空，那么这就意味着会继续调用 _emitEnd函数。
而 _emitEnd函数只有简单的两行代码 emit('data')和 emit('end')。
FormStream.prototype.drain = function () {
console.log('start drain')
this._emitBuffers();
var item = this._streams.shift();
if (item) {
this._emitStream(item);
} else {
this._emitEnd();
}
return this;
};
FormStream.prototype._emitEnd = function () {
this.emit('data', this._endData);
this.emit('end');
};
看到这两行代码，终于可以证实了我们的猜想，因为 stream是一个流，接收流的数据需要通过事件传递，而 emit就是触发事件所使用的函数。
这也就意味着， resume函数的执行，就代表着 stream发送数据的动作，在发送完毕数据后，会执行 end，也就是关闭流的操作。
得出结论
到了这里，终于可以得出完整的结论： formstream在调用 field之类的函数后会注册一个微任务，微任务执行时会使用流开始发送数据，数据发送完毕后关闭流。
因为在调用 urllib之前还注册了一个微任务，导致 urllib.request实际上是在这个微任务内部执行的，也就是说在 request执行的时候，流已经关闭了，一直拿不到数据，所以就抛出异常，提示接口超时。
那么根据以上的结论，现在就知道该如何修改对应的代码。
在调用 field方法之前进行下载图片资源，保证 formstream.field与 urllib.request之间的代码都是同步的。
let imageUrlResults = yield Promise.all(imageUrlList.map(imgUrl =>
urllib.request(imgUrl)
))
const form = new Formstream()
form.field('timestamp', moment().unix())
imageUrlResults = imageUrlResults.filter(img => img && img.status === 200).map(img => img.data)
imageUrlResults.forEach(imgBuffer => {
form.buffer('image', imgBuffer)
})
const options = {
method: 'POST',
headers: form.headers(),
stream: form
}
yield urllib.request(url, options)
小结
这并不是一个有各种高大上名字、方法论的一个调试方式。
不过我个人觉得，它是一个非常有效的方式，而且是一个收获会非常大的调试方式。
因为在调试的过程中，你会去认真的了解你所使用的工具究竟是如何实现的，他们是否真的就像文档中所描述的那样运行。
关于上边这点，顺便吐槽一下这个包：thenify-all(https://www.npmjs.com/package/thenify-all)。
是一个不错的包，用来将普通的 Error-first-callback函数转换为 thenalbe函数，但是在涉及到 callback会接收多个返回值的时候，该包会将所有的返回值拼接为一个数组并放入 resolve中。
实际上这是很令人困惑的一点，因为根据 callback返回参数的数量来区别编写代码。
而且 thenable约定的规则就是返回 callback中的除了 error以外的第一个参数。
但是这个在文档中并没有体现，而是简单的使用 readFile来举例，很容易对使用者产生误导。
一个最近的例子，就是我使用 util.promisify来替换掉 thenify-all的时候，发现之前的 mysql.query调用莫名其妙的报错了。
// 之前的写法
const [res] = await mysqlClient.query(`SELECT XXX`)
// 现在的写法
const res = await mysqlClient.query(`SELECT XXX`)
这是因为在mysql(https://github.com/mysqljs/mysql#introduction)文档中明确定义了， SELECT语句之类的会传递两个参数，第一个是查询的结果集，而第二个是字段的描述信息。
所以 thenify-all就将两个参数拼接为了数组进行 resolve，而在切换到了官方的实现后，就造成了使用数组解构拿到的只是结果集中的第一条数据。
最后，再简单的总结一下套路，希望能够帮到其他人：
屏蔽异常代码，确定稳定复现（还原修改）
逐步释放，缩小范围（一行行的删除注释）
确定问题，利用基础
demo来屏蔽噪音（类似前边的yieldPromise.resolve(1)操作）分析原因，看文档，啃源码（了解这些代码为什么会出错）
通过简单的实验来验证猜想（这时候你就能知道怎样才能避免类似的错误）
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