合集 | 数学建模研究过程指导(精编版)

[遇见] 将朱浩楠老师所撰写的《数学建模研究过程指导(精编版) 》, 将其整理为这篇合集, 方便各位朋友阅读学习、巩固记忆. 这里也预祝今晚参加 IMMC(中华国际数学建模挑战赛)的各位学子取得优异成绩. (请点击下方目录各章节跳转阅读)

Part I

1. 如何开题
2. 如何进行问题的分析和数据的获取

Part II

3. 挖掘情境中数学模式的两种方法
4. 连续模型的使用范围、建立和求解方法
5. 从连续模型到离散模型&离散模型的常见类型及其研究方法

Part III

6. 确定性与不确定性
7. 以支持向量机为例谈机器学习的本质
8. 以神经网络为例谈深度学习的本质

Part IV

9. 到底算法能不能算作数学模型或研究成果？
10. 科学中的香芬迷雾：重整化方法

Part V

11. 问题重述与基本假设部分的检查表
12. 符号约定部分的检查表

Part VI

13. 模型建立部分的检查表
14. 模型求解部分的检查表
15. 模型分析部分和参考文献部分的检查表
16. 数学建模论文摘要的写作建议

Part VII

17. 从高中数学体会数学概貌和数学建模
18. 感性认知如何驱动理性认知

Part VIII

19. 我们应该抱着什么心态去学习数学与科学
20. 新生代青年在变革时代中的机会与责任

未来 [遇见] 会再次整理此指导, 敬请关注! 再次感谢朱浩楠老师为数学建模、传播发展所作出的贡献, 以及对 [遇见] 一直以来的关注和支持!