有3-4个项目经验，仍过不了简历关？简历中的项目如何体现实战能力?

在最近的一次简历修改活动中，我们收到了不少同学的简历。在这些简历中，比较有代表性的简历是这样的：

- 4~5 个学校或者自己做的 project;

- 有很多流行的技术词 buzzword

这样的简历，比起一些几乎没有项目经验的“空白”简历，已经是上了一个台阶。因为他们至少有了一些简单的项目尝试，可以吸引HR或Hire Manager 的第一眼，然后认真地去读你的简历。

但是，当我们仔细地去阅读这份简历的时候，我们发现，这位求职者其实只是“打肿脸充胖子”，体现在：

1

项目描述纯粹以凑关键字为主。体现在，有很多酷炫的关键词，但在描述中却看不出他实际做了些什么 

2

项目浅显，可能只是为了凑项目经验打酱油做的。比如，简历上提供的github，仔细阅读后，发现都是非常浅显的小项目，有些甚至可能只是拿别人的代码包来做一些小的修改 

对于这些同学来说，他们已经简单尝试过一些项目了，主要问题在于，缺乏一个比较系统、有深度而且“拿得出手”的项目经历。因此，有必要系统地、有深度地完成一些项目。

首先，可以尝试自学，或者寻找大牛一起做比较大的、深入的项目。

不过，由于市面上资料繁多，自学做项目常常不得要领，走了许多弯路。我们为大家准备了《Big Data 项目实战班》和《机器学习训练营》。由硅谷在职工程师，带着你系统、深入地做业界接轨的项目。一个一个代码地实现项目中的feature。课程中，老师也会指导大家如何把自己做过的项目写到简历中。

《Big Data 项目实战班》,将实战《Google Search Auto Complete》《PageRank》《Netflix Movie Recommender》这三个项目。从基本的数据读入、数据库管理、数据调用，到数据分析、生成评分/排列矩阵，这个课程，将带你从基础开始，最终实现一个比较复杂的推荐系统。课程项目介绍点这：《《Big Data 项目实战班》本周末开课, 从零开始学会Hadoop!》

《机器学习训练营》是VIP小班课程，在实战数十个项目的基础上，为同学们提供内推和模拟面试，帮助大家切实找到机器学习相关岗位。

九章算法的项目实战课，每门课至少筹备半年以上。将课程质量作为第一标准，绝不为了贪多而盲目快速推出新课程。同时，课程支持第一节试听，试听满意了才考虑是否购买正式课程。

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