《PLOS ONE》打脸?omega-3鱼油能提高记忆力结论被推翻!

2018 年 3 月 9 日 转化医学网 瀚海,Yui

点击上方“转化医学网”订阅我们!

干货 | 靠谱 | 实用  

导  读


在我们的认知里,鱼肝油是个好东西,其中的omega-3能增强记忆力,让孩子变聪明。但最近的发表在PLOS上的一项研究打破了这个认知:omega-3鱼油并不能提高记忆力。


新研究发现没有证据表明omega-3鱼油补充剂可以帮助或者改善表现不佳的学童的阅读或者记忆能力,这项研究题为“Docosahexaenoic acid for reading, working memory and behavior in UK children aged 7-9: A randomized controlled trial for replication (the DOLAB II study)”,于最近发表在《PLOS ONE》上。



令人意外的是,这些发现与该研究小组此前使用同一种补充剂的一项研究的结果相反。


作为这类高质量研究的第二项研究,该研究小组得出的结果与他们2012年在《PLOS ONE》上发表的研究结果相反,那项研究表明omega-3鱼油补充剂对多动症孩子的阅读和记忆能力有所帮助。


研究方法(图片来自PLOS ONE)


在随后的这项研究中,研究人员检测了omega-3鱼油补充剂对阅读能力排名在后1/4的孩子的影响,结果发现鱼油补充剂对孩子的阅读能力或者记忆能力没有影响或者影响很小。



研究对象


这个来自伯明翰大学和牛津大学的研究团队检测了376个7-9岁、正在学习阅读的孩子,他们的阅读能力在班上排后1/4。



对照组实验


其中一半的孩子每天服用omega-3鱼油补充剂,而剩下的孩子则服用安慰剂,实验周期为16周。



研究结果


实验前后,孩子们的阅读和工作记忆能力分别由家长(家里)和老师(学校)进行检测,结果显示两组孩子的表现没有任何显著差异。


学生阅读得分(图片来自PLOS ONE)


来自伯明翰大学的Paul Montgomery教授领导了这项研究,他说道:“我们都渴望在这个资源有限的时代帮助那些学校挣扎的孩子。我的观点是经费应该用在更有前景的干预手段上。而我们发现的鱼油对某些孩子有好处的效果在大多数孩子身上都不存在。”


该研究共同作者、牛津大学Thees Spreckelsen博士说道:“大家都认为鱼油或者Omega3-脂肪酸是有好处的。但是关于它对孩子学习和行为有益的证据并没有此前认为的那么充分。”


参考文献:

Docosahexaenoic acid for reading, working memory and behavior in UK children aged 7-9: A randomized controlled trial for replication (the DOLAB II study), PLOS ONE (2018).

https://medicalxpress.com/news/2018-03-omega-fish-oils-dont-children.html

http://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0192909



转化医学领域核心门户

识别图中二维码,点击关注

投稿、应聘医学编辑:

微信:vipmed360

商务合作

微信:zhyxkf

END

活动

推荐

转折点——生物医药招聘第一平台


登录查看更多
0

相关内容

在Omega中,资源发放是乐观的(optimistic),每一个应用都发放了所有的可用的资源,冲突是在提交的时候被解决的。Omega的资源管理器,本质上是一个保存着每一个节点的状态关系数据库,并且用不同的乐观并发控制来解决冲突。这样的好处是其大大的提高了调度器的性能(完全的并行,full parallelism)和资源利用率。
BERT技术体系综述论文:40项分析探究BERT如何work
专知会员服务
138+阅读 · 2020年3月1日
缺失数据统计分析,第三版,462页pdf
专知会员服务
103+阅读 · 2020年2月28日
Science:脂肪细胞外泌体对巨噬细胞发挥调节功能
外泌体之家
18+阅读 · 2019年3月7日
外泌体相比干细胞的优势是什么?
外泌体之家
43+阅读 · 2018年11月15日
论机器翻译之浅薄
AI100
3+阅读 · 2018年4月7日
娈童者:所幸 生在这里
博望志
11+阅读 · 2017年5月17日
CoCoNet: A Collaborative Convolutional Network
Arxiv
6+阅读 · 2019年1月28日
Labeling Panoramas with Spherical Hourglass Networks
Neural Arithmetic Logic Units
Arxiv
5+阅读 · 2018年8月1日
Arxiv
4+阅读 · 2018年5月4日
VIP会员
相关VIP内容
BERT技术体系综述论文:40项分析探究BERT如何work
专知会员服务
138+阅读 · 2020年3月1日
缺失数据统计分析,第三版,462页pdf
专知会员服务
103+阅读 · 2020年2月28日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员