第四范式联手瑞金医院，发布 5 款慢性病管理产品

8月30日下午，第四范式与上海瑞金医院正式达成战略合作，并基于双方联合实验室研究共同发布了慢性病管理产品系列——瑞宁知糖、瑞宁知糖专业版、瑞宁知心、慢性病智能咨询系统，以及慢性病管理一体化机器人五款产品。

以世界卫生组织慢性病三级预防理论为基础，依托第四范式的人工智能技术与瑞金医院专业慢性病领域研究的深度融合，双方联合发布的慢性病管理产品具备患病风险预测、风险因素分析、个性化干预、智能咨询和健康管理等智能服务，解决目前慢性病筛查准确度低、针对性干预难度大、健康管理工具缺失的三大难题，打造“AI+医疗”慢性病管理和防治的新范式。

瑞金医院成立国家代谢性疾病临床管理中心，在宁光院士的带领下构建了全国最大的代谢性疾病样本库，深入对慢性病患者致病因素、治疗管理等课题研究分析，为我国慢性病医疗研究和防控做出巨大贡献。

而第四范式与瑞金医院共同建立联合实验室共同进行虚拟代谢人科研和慢性病管理产品开发，旨在利用领先的人工智能技术和领先的代谢性疾病前沿研究帮助推动慢性病研究和防治水平提升，降低慢性病对个人和社会的危害，造福大众。

近两年，“AI+医疗”是人工智能落地应用的热门方向，希望借助人工智能技术来辅助医生提升医疗准确率和效率，缓解目前紧张的医疗资源状况。

众所周知，数据是人工智能的“命脉”，其中，医疗数据更被所有人工智能公司视为“珍宝”。自2005年起，瑞金医院开始针对医院门诊病房、上海地区和全国范围糖尿病进行长期随访和定期监测。

2010年，糖尿病reaction研究在全国不同地域的29家单位的协作下进行，针对全国范围内29个检测中心约25万人进行慢性病流行病学调查，并选择了其中17万人进行了为期三年的糖尿病相关随访数据收集，从而形成了糖尿病研究领域最大数据集。

通常，基于标准化的生化检测、图像检测指标和显性特征的输入，通过大量标注样本训练和优化的机器学习模型，都可以达到较高准确率的辅助诊断结果。

与“AI+医疗”中常见的影像和病症辅助诊断不同，慢性病预测管理在数据分析理解、算法建模评估指标、模型可解释性、输入指标变化及个性化干预推荐等方面都存在更大的挑战难度。

第四范式与瑞金医院联合发布的“瑞宁知糖”和“瑞宁知心”等慢性病管理产品，具备简单输入指标的情况下，评估并预测对普通用户检测糖尿病及糖尿病心血管并发症等常见疾病至少未来3年间患病风险、危险因素，给予对应个性化干预方案，同时提供用户长期自我管理，对世界卫生组织定义的慢性病三级预防均有针对性支持，依靠第四范式领先的人工智能技术和瑞金医院前沿的代谢病研究，这些产品具备筛查准确率高、模型预测指标具备医学解释性、个性化干预方案、可长期自我管理等应用特点。

要满足如此高的产品应用标准指标，第四范式数据科学家制定了一套完善的慢性病预测建模方案，解决了数据集中样本非标准统一，样本指标和地域差异、样本充分利用及模型需要可理解性高等一系列难题。

在慢性病预测产品的建模过程中，第四范式科学家融合高维机器学习技术、迁移学习技术、半监督学习和可解释机器学习技术的优势，解决了不同检测中心数据集标准不统一的问题，并通过全量数据挖掘数据相关性来提高建模和预测分析准确性，同时，结合迁移学习技术和高维机器学习技术，构建虚拟代谢模型，对不同用户针对性地生成个性化精准干预方案，让经过可解释优化的高维机器学习模型能够在用户输入基础身体指标条件下，完成慢性病精准筛查、危险因素分析、个性化干预方案推荐和健康管理四大核心服务。

目前，瑞宁知糖针对糖尿病预测总结出50万条诊断新规则，超越传统临床金标准规则数量，其糖尿病预测准确率比基于临床金标准的预测提升2-3倍。

在瑞宁知糖与ADA（美国标准）、芬兰标准和CDS（中华医学会标准）三个主流的糖尿病风险评估标准对比中，糖尿病预测准确度有显著提升——该产品基于AUC评估效果绝对值提升7%起，而专业版则绝对值提升16%起。

与瑞宁知糖相似，瑞宁知心在糖尿病心血管并发症的预测效果上与国际著名Framingham心血管疾病风险评估标准相比，基于AUC评估效果绝对值提升14%。

根据世界卫生组织慢性病三级预防理论结合国内慢性病诊疗情况，本次发布的瑞宁知糖、瑞宁知糖专业版、瑞宁知心、智能咨询系统和慢性病管理一体化机器人五款产品构建了线上线下一站式慢性病健康管理产品系列，打造了一级预防筛查与防范，二级预防指标与检测，三级预防个人管理与双向转诊的全流程应用，建立了社会化慢性病防治体系的标杆体系。

本次发布产品中，针对大众用户、体检中心以及商业健康机构的应用特点以及慢性病社会化防治需求，对产品特点和功能进行定制化优化。

长按二维码，关注雷锋网旗下「AI掘金志」