动态 | 清华大学人工智能研究院视觉智能研究中心成立，深度贯彻落实「一个核心，两个融合」！

2019 年 6 月 22 日 AI科技评论

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清华大学人工智能研究院第七个研究中心

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AI 科技评论按：2019 年 6 月 21 日，清华大学人工智能研究院视觉智能研究中心成立仪式暨技术前沿与产业报告会在清华大学 FIT 楼举行。这是继知识智能研究中心、听觉智能研究中心、基础理论研究中心、智能机器人研究中心、智能人机交互研究中心、智能信息获取研究中心之后成立的第七个研究中心。清华大学副校长、清华大学人工智能研究院管委会主任尤政院士，清华大学人工智能研究院院长张钹院士出席成立仪式并共同为中心揭牌。清华大学人工智能研究院院长助理朱军教授主持了成立仪式。

尤政院士与张钹院士为视觉智能研究中心揭牌

尤政院士与张钹院士致辞

尤政院士在致辞中指出，人工智能不仅是当代科技前沿，更是各国战略竞争的制高点。人工智能正在对经济社会发展和人们生产生活产生巨大的影响，也在学术界、科技界和产业界掀起了研究与应用的热潮。

而视觉是人类认识客观世界的主要途径, 人类感知的外部信息 80% 以上来自于视觉，该比例也与目前全球视觉人工智能创新企业的占比基本接近。这意味着一方面，缺乏更新一代视觉人工智能基本方法的创新研究无法走得更远；另一方面，应用层面的创新落地也很难在没有视觉人工智能的支撑下实现。

视觉智能研究中心是清华大学人工智能研究院整合资源、推动视觉人工智能核心技术突破与产业融合创新的一个重要举措，也是人工智能研究院成立的第 7 个中心。希望视觉智能研究中心加强与产业的跨界深度融合，重点开展可信安全的机器视觉理论及其关键技术的研究，通过与产业细分应用场景的结合，力争在智能制造和智能辅助医疗上获得创新性应用，满足国家重大战略需求与经济社会发展需要。

尤政院士致辞

张钹院士代表清华大学人工智能研究院致辞，他表示，人工智能与计算机视觉是两个平行的领域，但它们有着密切的关系。从 AI 的角度看视觉，它的重点在于：要对所看到的事物进行解释与理解，然后采取适当的行动。这也代表视觉研究中心的重点在于视觉感知，即从人类感知的角度研究视觉。

另外，这个研究中心将以技术创新作为主要目标。众所周知，视觉无论在脑科学还是 AI 中，都是属于研究相对比较深入和进展相对比较多的部分。我们在视觉环境感知与建模、视觉神经网络模型的研究上都有很好的基础；同时图像识别也是深度学习的最大受益者，深度学习在这个领域取得了最好的效果，这表明在视觉智能上有着大量的潜在应用。

张钹院士致辞

比如，目前我国 AI 独角兽企业中，大部分与图像识别和视觉有关。另外需要注意的是，深度学习只是为图像识别等视觉提供一个性能良好的机械分类器，距离人类的视觉感知还相差甚远，因此它的应用场景有着很大的限制。比如，一般只能用在具有完全信息、确定性信息和静态的环境中。为了突破这些局限性，扩大视觉的应用领域，就需要加强对视觉智能的基础研究，这样才能提供鲁棒、可信与安全的视觉处理技术。

致辞结束后，尤政院士与张钹院士共同为视觉智能研究中心揭牌，并向计算机系长聘教授邓志东颁发了视觉智能研究中心主任聘书。视觉智能研究中心同时聘请了中国工程院院士、清华大学戴琼海教授，中国工程院院士、北京清华长庚医院院长、清华大学精准医学研究院院长、清华大学临床医学院院长董家鸿教授，北京深醒科技有限公司董事长袁培江博士为学术顾问。

邓志东教授被聘任为视觉智能研究中心主任

视觉智能研究中心

视觉智能研究中心充分落实清华大学人工智能研究院「一个核心，两个融合」中与产业深度融合的发展战略，通过加强与产业界的广泛合作，从问题导向与需求导向出发，探索创新可理解、有常识、能推理的第三代视觉人工智能理论，重点攻克可信安全的视觉智能关键核心技术，推动高可靠「视觉智能+」的创新应用与融合发展。

重点研究方向

一、基于第三代人工智能的可信安全的机器视觉理论

可信安全的机器视觉基础理论
结合无监督与图聚类神经网络的下一代机器视觉理论与方法
视觉感知与认知理解模型

二、面向高可靠视觉目标/行为检测与识别的关键核心技术

具有视觉语义理解、推理和可解释性的高可靠场景、目标与行为检测与识别技术
结合视觉自组织图聚类机制的深度神经网络小样本学习技术
自动机器学习 ( AutoML) 和轻量化深度学习模型

三、创新应用：基于视觉智能的高可靠智能制造质量监管与智能辅助医疗

智能制造中零部件表面加工缺陷、支架安装状态、紧固件与安装工具等的视觉质量检测与识别
关键工序视频动作识别与全周期可追溯存档记录
基于视觉智能的辅助医疗等

成立仪式现场

代表性成果

一、创新性理论方法研究

瞄准深度卷积神经网络、递归状态池神经网络、计算神经科学、深度强化学习、环境感知与自主决策等，取得多方面创新性理论成果。

论文先后发表在 IJCAI，CVPR，ECCV，ECAI，ACL，ACCV，ITSC，IV，IROS 等顶级国际会议，以及 IEEE TNN，IEEE TNNLS，IEEE TEC，IEEE TCSVT，IEEE TIP 等顶级国际期刊上。

二、关键技术、系统集成与原型系统研发

面向环境感知的视觉人工智能技术
面向自主导航与自然人机交互的视觉人工智能技术

技术前沿与产业报告会

视觉人工智能技术前沿与产业报告会上，由清华大学临床医学院院长、北京清华长庚医院院长董家鸿院士，华为智能汽车解决方案事业部感知技术团队首席专家陈亦伦博士，商汤科技智慧医疗团队研发总监黄宁博士，深醒科技创始人兼 CTO 袁培江博士，瑞莱智慧 CEO 田天，新加坡 Advance.AI 公司计算机视觉负责人 Fanglin Wang 博士等分别就智慧健康医疗体系构建、计算机视觉在智能驾驶、智慧医疗中的应用与挑战、人工智能技术产学研合作模式，RealAI 第三代人工智能算法与实践以及基于计算机视觉的反欺诈技术在东南亚国家的应用实践等进行了交流。

朱军教授主持成立仪式与报告会

邓志东教授谈视觉智能研究中心

会议结束后，AI 科技评论有幸能对视觉智能研究中心主任邓志东教授针对研究中心相关问题进行专访，并将访谈内容整理如下：

对于视觉智能研究中心的成立，主任邓志东教授表示，中心将在清华大学和人工智能研究院的领导下，充分落实「一个核心，两个融合」的发展战略，将技术与需求深度结合，深入开展第三代视觉人工智能研究。

邓主任希望在研究方面，也就是第三代视觉人工智能理论与方法、关键核心技术以及创新应用方面，能够实现真正的突破，从而使人工智能赋能的计算机视觉，从感到知，推动高可靠「视觉智能+」的发展。

另一方面，中心也会进一步加强与产业的合作，将技术与产业实现深度融合，选择几个关键应用场景，比如：智能制造、智慧医疗等等，将应用落到实处，在深度学习这一新的起点上，通过概念的抽象、延伸及基于知识的记忆、学习与推理等获得的可理解性以及进一步获得的可解释性与决策等，推动人工智能的落地应用实践，充分发挥清华大学的能力与水平，为国家重大需求与经济社会发展做出更大的贡献，这也是所有研究中心成员共同的心愿。

而针对目前成立的七个研究中心，邓主任表示不同的研究中心有不同的分工，整体来看，这也是清华大学人工智能研究院所做的一个整体布局，正契合了研究院所提出的「一个核心，两个融合」，通过更大跨度的多学科交叉融合和更大范围的产业融合，推动新一代人工智能的发展，而不仅仅只是简单地将现有方法进行应用。

最后，邓主任还表示，本次会议只是一个起点，对于视觉智能研究中心的未来，他们已经做好了充分的战略规划与布局。研究中心不仅会深入开展第三代视觉人工智能研究，还会踏实苦干，以更长远的眼光聚焦关键核心技术的突破和重大创新性产业应用。邓主任并向我们透露，目前他们已经开展了部分工作，也期待着更多产业加入与其深度合作的行列。