计算机视觉正在如何改变商超、视频与机器人?3位技术大牛,3场免费系列课,帮你洞悉CV应用难点!【内有福利】

2019 年 10 月 10 日 智东西


计算机视觉作为人工智能产业应用落地最成熟的技术之一,已经在各行各业得到应用。比如人脸识别、视频结构化在安防领域的应用、视频内容识别在网络视频内容审核、精准广告投放中的应用、基于物体识别的商品识别技术在无人零售柜、智能货架中的应用、图像识别在医疗影像分析中的应用、vSLAM在服务机器人导航定位中的应用等。


据中商产业研究院《2019年中国计算机视觉行业市场前景研究报告》显示,在中国企业人工智能技术细分占比中,有高达42%的企业应用计算机视觉相关技术。由此可见,计算机视觉技术已经进入快速商业化落地的阶段。


2019年8月22日起,智东西公开课推出计算机视觉应用系列课,聚焦计算机视觉在不同场景的应用落地。在计算机视觉应用系列课第一季中,中科睿芯应用创新研发总监郭南、海深科技CEO戴剑彬、中科视拓联合创始人张杰三位技术大牛分别从从大规模视频处理在网络视频内容审核、图像识别在零售行业的应用和人脸识别在智慧园区中的应用进行了深度讲解,累计收看人次7600+。


经过近一个月的筹备,智东西公开课团队再次推出计算机视觉应用系列课第二季!9月27日起,图普科技产品总监&商业智能总经理黄雅、极链科技AI研究院资深研究员张毅、小觅智能CTO杨瑞翾三位主讲导师将分别围绕计算机视觉在新零售、视联网、机器人中的应用先后为我们带来系统讲解,带你洞悉计算机视觉在新零售、视频和机器人领域的应用难点。其中:


图普科技产品总监&商业智能总经理黄雅将为我们讲解基于REID技术的顾客热区分析如何对线下商超的商品陈列、人力资源配置以及促销活动等运营策略进行优化,从而提升线下门店顾客购物体验和营销活动费效比。


极链科技AI研究院资深研究员张奕将从视联网产业切入,为我们深入讲解视频内容识别算法的设计及其在消费级视频中广告投放、内容审核等方面的应用、挑战和落地关键;


小觅智能CTO杨瑞翾将从vSLAM的发展历程、技术原理、不同算法实现、工程化落地关键、硬件选型及其在机器人导航避障中的应用实践等维度为我们带来全方位的vSLAM技术及应用讲解。


每场讲解都将在晚上7点,以PPT+语音形式在智东西公开课小程序进行直播讲解,大家可以扫描下方课程图片中的二维码提前订阅开课提醒,以免错过直播!


系列课详情


1

基于REID的

顾客热区分析及线下商超应用

讲师:图普科技产品总监&商业智能总经理黄雅

时间:9月27日晚7点

【提纲】

1.零售行业变化带来的机遇和挑战

2.利用REID技术实现顾客热区分析的难点及解决思路

3.如何利用顾客热区分析优化线下商超运营

4.图普REID技术实践演进之路


2

消费级视频内容识别

的算法设计与应用

讲师:极链科技AI研究院资深研究员张奕

时间:10月10日晚7点

【提纲】

1.视联网产业简介

2.智能视频技术应用于消费级视频的挑战

3.数据的重要性与VideoNet视频数据集

4.视频内容识别的算法设计与应用


3

如何利用vSLAM帮助机器人

实现不同场景下的精准导航避障

讲师:小觅智能CTO杨瑞翾

时间:10月17日晚7点

【提纲】

1.vSLAM发展历程

2.vSLAM技术原理及不同算法实现

3.vSLAM在不同场景下的应用挑战与解决办法

4.vSLAM在机器人实时导航避障中的应用实践


适合人群


1、零售、移动互联网、机器人等行业的技术从业者、产品从业者与中高层

2、计算机视觉相关算法工程师
3、从事计算机视觉、深度学习的科研人员、老师、学生

4、证券公司券商分析师、投资人


加入社群


基于本季课程,我们将分别组建CV与新零售交流群、CV与在线视频技术交流群、SLAM机器人技术交流群以及计算机视觉应用交流群,欢迎大家申请!


加入交流群,你不仅可以免费获取课件、收听直播,还能直接和讲师认识及交流。此外,你还能结识更多的技术大牛。


入群方式:扫描下方二维码添加小开(ID:hikai19)申请,备注“姓名-公司\学校\单位”和社群类型的朋友将优先通过。

福利领取


在文末留言,发表你对计算机视觉在不同行业应用落地的看法和见解,即有机会免费获取电子工业出版社出版的《视觉SLAM十四讲:从理论到实践(第2版)》一书。

★点赞前5名将分别获得电子工业出版社出版的《视觉SLAM十四讲:从理论到实践(第2版)》一本;


★点赞前6-30名还有机会获得价值39元的智东西公开课推出的计算机视觉应用系列课第一季优惠券。


活动时间

即日起至10月8日20点


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计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学,更进一步的说,就是是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉,并进一步做图形处理,使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。作为一个科学学科,计算机视觉研究相关的理论和技术,试图建立能够从图像或者多维数据中获取‘信息’的人工智能系统。

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