戴上 HTC Vive 头盔,打开宜家 AR App,你就可以像熊孩子一样打开抽屉,取出锅子放到灶台上,或者更换橱柜的颜色、材质,随心所欲设计厨房。
六年前,宜家还推过一款 App,用户只需将宜家购物手册放到希望摆放某款家具的位置,从手机屏幕上看,被选中的虚拟家具已经被投射到这个位置。你可以设计可视化客厅,甚至精确到毫米。
“虚拟现实发展迅猛,在 5 到 10 年内,会影响到人们生活的方方面面。在未来,虚拟现实将在顾客群中发挥主要的作用。”当时还是宜家瑞典总经理 Jesper Brodin 说。
套用当下最时髦的词汇,宜家等行业巨头已经不遗余力地走在挖掘元宇宙技术潜力的路上。
一些券商曾统计,元宇宙在第三季度的财报会议中出现了 400 多次,第二季度才 100 次。盛博研究和资产管理公司表示,可能被元宇宙颠覆的那些市场的潜在年收入总额至少是两万亿美元。杰富瑞表示,元宇宙的实现可能还要十几年,但却可能颠覆人类生活的几乎方方面面。
元宇宙到底是什么?其实没人能说得清,概念太过宽泛,也过于含糊。有人说,是一个让人全身心投入其中的未来世界,也有人说是现实更具沉浸感的版本而已。
但有一点很清楚,希望实现 “所见即所得”早已不是什么时髦话题。作为核心技术之一的数字孪生(或者说,克隆)可以追溯到十多年前美国空军研究实验室,一些关键 “零部件” 也存在已久,比如传感器、物联网。
不过,其他所需技术直到最近才变得足够强大,包括连接传感器的超高速无线链路,云计算和可以自动生成以及预测系统如何运作的人工智能。我们因此才能制造从单个螺丝刀车间各种实物资产的虚拟 3D 复制品;仅用智能手机快速扫描房间,就能在几分钟内将其渲染成 3D 全景图,随意“装修”。
就技术演进动力而言,除了科技本身,也离不开市场需求的推动。德勤报告显示,零售成为 B 端仅次于工业制造的下游应用行业。毫无疑问,疫情对零售数字化起到了巨大催化作用,但也必须看到消费群体及其内在需求也在日新月异。
走在大城市,国潮饮品目不暇接,就连感冒颗粒、球鞋也有 IP 联名款。在白炽灯照耀下,网络直播间看不出白天还是黑夜,主播们似乎永不疲倦。
根据 2010 年第六次人口普查的数据推算,彼时 10-19 岁即今天 20-29 岁的人口约 1.7 亿。他们正成为消费市场的引领者,也即将迎来事业发展、收入上升的黄金时期。这些数字时代的原住民,更关注体验,也更懂得去挖掘好的价值和服务。
一个明明几百块的淘宝货,有人硬是愿意花几千的价格购买,他买的是什么?“千金难买我愿意”。换句话,买的是体验。
Gucci 与 Snapchat 合作推的鞋类 AR “试穿”。
而且,较之文字、图片,拟人拟真环境更能提供充分的决策信息。人们常说 “买家秀”VS“卖家秀” 正反映出传统文字、图片作为决策信息基础的不充分。图片固然比文字信息密度更高也更为生动,但仍然不够。消费者希望看到的图像数量从每个产品 8 幅跃升至 32 幅,甚至是拟人拟真环境,购物者不希望被成千上万的静态图像所淹没,因此产品可视化的成本也在增加。
作为回应,零售商开始超越 2D 产品图像,重新思考在线和店内客户体验。比如,某一天,在购买前,你可以体验不同的家居风格。
与此同时,零售商已经面临存量市场运营的挑战。除了深挖井,建立私域流量,如何从静态模型转向更动态的技术,给用户带来个性化消费体验已经成为一大挑战。
此前,影谱科技推出基于 生成式 AI 技术的数字孪生引擎 ADT,也是国内首款 3D 数字孪生引擎。基于 ADT 引擎与数字工厂两大底层支撑,影谱科技于近期推出的国内首个数字商业内容生成方案 Moviebook CSAI,则以创新的方式将生成式 AI + 数字孪生技术扩展到商业领域。
影谱 CSAI 方案是中国首个数字商业内容生成方案,以创新的方式将生成式 AI + 数字孪生技术扩展到商业领域。品牌和零售平台可以在轻松生成“逼真” 的优质视觉后,快速创建多维互动营销平台、虚拟商店、数万张产品图像和可编程产品模型,并提供产品属性,以及通用应用场景。
基于独特的 AI 自动生成技术,电商的商品展示不再停留在枯燥地将部件、材质、特征、尺寸等关键特征进行简单的线上化,比如图片或者视频,商家只要实拍多张商品实物张图,AI 就能自动生成高清货品模型,让建模变得更简单。商家还可以轻松将商品(比如家具、家电)拖放到想要摆放的具体场景中,比如厨房或者办公室,还能与其他商品搭配陈列,很快就能自动化生成一段 3D 体验视频,实现个性化的虚拟体验。
除了商品,零售企业还能迅速实现店铺橱窗、货架陈列甚至导购员的 3D 重建。例如,零售商可以从客服或导购人员中选择最佳表现者,快速勾勒出其数字化形象,进而提供拟人的虚拟客服、商品应用分享内容等。
它的整体运行原理可以被拆解为多个系统:首先,三维动作捕捉系统应用计算机视觉技术从物理环境中捕获动作,它能基于物理环境形成数字几何图形,快速形成实时参数化建模数据。然后,完整的数据链会被即时接到可视化成像系统,这个超逼真程度渲染及全局实时光照的系统,能确保成像模型与物理动态更新或更改保持一致。最后,基于生成式 AI 技术的影像孪生生成系统,负责创建实时的、流畅的、超逼真的多维可视化虚拟孪生体。
通常,促使零售企业接纳新技术的重要驱动因素之一就是降本增效,而降本增效最主要的指标就是更多的产出、更多的购买、更少的退货。有研究发现,孪生技术可以让用户更轻松地完成体验购物。比如,数据显示,2021 年某知名电商平台 618 期间,开通 3D 设计服务商家客单价,对比未开通前,提升率平均达 200%+,引导的转化率平均值为 70%。商品退换货率明显降低。
某家具和家电品牌通过采用影谱科技 Moviebook CSAI 方案也发现,交互式产品视觉效果比静态图像好得多。用户在手机上看到的场景、物体都与真实的一样,还能在商品周围走动并与之互动,甚至在离开后还能再回来接着体验。当消费者被赋予更大的信心和控制力,购物体验得以极大提升,从而带来更多的转化率和更少的退货。
数据显示,理想状态下,应用 Moviebook CSAI 方案可助力零售企业实现平均交易规模增加 50%,每笔交易项目增加 30%,商品退货率同比减少 80%,平均销售周期缩短 30%。
“Moviebook CSAI 为购物者提供了高度改进的沉浸式互动体验,并通过这样做缩短了购物者做出购买决定所需的时间。”影谱科技相关负责人曾表示。同时,也打通了市场与后端生产数据互为作用力,支撑新产品生产的可行性。
除了转化率的提升与退货率的下降,基于 AI 生产的数字孪生技术还有利于零售商培育客户。由于其交互式和身临其境的特点,AI 孪生还是向客户交付内容和信息的有效媒介。
比如,为了更好的展示新车,商家可以利用 3D 视觉以更加沉浸的方式展示关键功能和创新技术。AI 孪生商店还可以用于提供店内寻路和产品支持,并在进行特殊促销时通知他们。
数字孪生 + 生成式 AI 技术,可以将可视化、交互性、沉浸感和个性化等数字特征赋予实体产品,其规模化商业落地,离不开有效降低产品可视化的制作成本及其灵活的使用门槛。
其实,较之传统高门槛、高投入的影像制作,用 AI 技术来生产影像内容,一个很大的优势就是成本与规模化。基于影谱提供的模板和数字工厂(模型公库),商家可以轻松创建和分发数字和交互式商业内容,大大减少数字商业内容制作所需的时间。只需要创建一次 3D 模型,然后就可以轻松地更改颜色和纹理,或者在每个新季节将产品融入不同生活场景。
重要的是,它还提供了创建无限营销的能力,而无需运送单一产品。3D 模型的数字格式适用于所有营销渠道,从社交媒体到印刷,以及利用新的 3D 广告。
为了更好地与传统零售企业融合,影谱科技全栈实现敏捷及低代码性能,把业务应用进行封装和模块化,支撑基于业务需要的随调随用。也就是说,框架的模块化设计和灵活的可扩展性,允许品牌和零售平台使用自定义工具和界面,根据自己的工作流程轻松创建视觉体验和交互,实现即插即用,快速量产多类别 AI 产品视频、AI 产品说明书、AI 数字客服、AI 场景等不同的商业界面。
在影谱科技看来,如何把生成式 AI 视觉技术这种低投入、高产出的技术组合、通用性零售商品数据集等特别能力供给给传统商业系统,辅助商业服务流迈向实时、互动的数字化形态,也就解决了商业零售服务数字化的第一重困难,这恰好是生成式 AI 技术的重要性能。
影谱 CSAI 解决方案构建了一个完整的 AI 技术栈来监控零售商品的性能、跨模型迭代、维护模型的不同型号,以及管理用于收集新数据和重新训练模型的数据通道。这让算法变得更动态,支持这些模型的数据也变得更加动态、更稳定,在商业场景上也更能与传统产业融合。
Gartner 发布的 2022 年重要战略技术趋势报告中,生成式 AI 跻身首位,预计到 2025 年生成式 AI 将占所有生成数据的 10%。
GlobalData 报告显示,2020 年全球 AR 市场价值达 70 亿美元,并将在未来十年以 36% 的惊人复合年增长率(CAGR)扩张。在未来十年内,AR 将成为一个价值 1520 亿美元的产业,增长至 22 倍。
较之日益遭受垄断、监管、数据隐私等约束与束缚,早已功成名就的移动互联网企业很难再有大动作,他们希望能有一个新的 “火星” 世界,再度书写未来操作系统。
正如技术专家本 • 汤普森(Ben Thompson)所说,相比于现实世界,元宇宙可能会为这些技术提供更多应用场景。
这也正是影谱科技多年来一直致力于的事业。只要有影像的地方,影谱科技都会希望在里面构筑一个全新的生态出来,在这个生态里面,为各方提供更好的利益和更好的渠道。
作为国内最早的 “自动化生成多模态内容元宇宙” 参建者之一,他们不仅拥有数字商业内容富态的优势,还有具备贴近场景的 AI 技术组合能力和 AI 视觉工程能力,业务场景及数据方面都具备壁垒。
数字孪生引擎 ADT 与影谱持续完善的 AI 生成产品矩阵组合,正在为数字商业提供底层支撑,从而实现数字零售、智能家居、智慧传媒等商业服务应用。
未来商业元宇宙万亿级别市场上,谁先掌握了新一代视觉交互技术,就等于拿到新时代的船票。
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