浪潮信息英伟达霸榜！MLPerf™最新榜单发布，浪潮信息包揽2021年度近半数冠军

允峰 发自 凹非寺
量子位 编辑 | 公众号 QbitAI

美国东部时间12月1日，国际权威AI基准测试MLPerf™公布最新一期训练(Training)榜单V1.1。在全部16个固定任务（Closed Division）测试中，浪潮信息和英伟达包揽15个冠军。

在单机测试的8项任务中，浪潮信息获7项冠军，英伟达获1项冠军；在集群测试的8项任务中，英伟达获7项冠军，微软云获1项冠军。

谷歌、微软云、英伟达、浪潮信息、百度、戴尔等14家公司及科研机构，参与此次MLPerf™基准测试，共提交180项固定任务(Closed)成绩，6项开放任务（Open）成绩。固定任务要求参赛各方使用与参考模型等价的模型和限定的优化器，这对于实际用户评测AI计算系统性能具备很强的参考意义，也一直是MLPerf™中角逐最激烈及主流厂商最关注的领域。

本次MLPerf™基准评测涵盖8类极具代表性的机器学习任务，分别为图像识别（ResNet）、医学影像分割（U-Net3D）、目标物体检测（SSD）、目标物体检测（Mask R-CNN）、语音识别（RNN-T）、自然语言理解（BERT）、智能推荐（DLRM）以及强化学习（MiniGo）。

在单机系统测试的8项任务中，浪潮信息获7项冠军，相较半年前的V1.0竞赛最佳成绩，将医学影像识别、语音识别、智能推荐和自然语言理解任务的AI训练速度分别提升18%、14%、11%和8%。英伟达在单机测试中获得强化学习1项冠军，训练速度相较V1.0提升2%。

在集群系统测试的8项任务中，英伟达获7项冠军，相较于V1.0竞赛最佳成绩将自然语言理解、目标物体检测（MASK R-CNN）、语音识别任务的AI训练速度分别提升22%、18%、14%。微软云夺得1项冠军，以1.26分钟完成医学影像分割任务训练，训练速度相较V1.0提升58%。

MLPerf™每年组织AI推理及AI训练性能测试各2次。目前，MLPerf™ 2021年度4次测试正式收官。作为业内最权威的AI基准测试，本年度共29家国际厂商、研究机构参与其中，在数据中心推理、边缘推理、集群训练和单机训练各类AI场景下，不断突破AI系统性能。其中，浪潮信息共斩获44项冠军，名列MLPerfTM2021年度冠军榜首，英伟达、戴尔、高通分列第二、第三、第四。

关于MLPerf™：MLPerf™是影响力最广的国际AI性能基准评测，由图灵奖得主大卫•帕特森（David Patterson）联合顶尖学术机构发起成立。2020年，非盈利性机器学习开放组织MLCommons基于MLPerf™基准测试成立，成员包括谷歌、Facebook、英伟达、英特尔、浪潮、哈佛大学、斯坦福大学、加州大学伯克利分校等50余家全球AI领军企业及顶尖学术机构，致力于推进机器学习和人工智能标准及衡量指标。

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