Gartner：2019年「数据管理解决方案」魔力象限

作者：Gartner 分析师 Adam Ronthal、Roxane Edjlali 和 Rick Greenwald

随着云和非关系技术与传统方法并驾齐驱，领导厂商扩大领先优势，以及分布式数据方法巩固其作为面向分析的数据管理解决方案（DMSA）最佳实践的地位，颠覆速度在放缓。我们帮助数据和分析领导者在日益分裂的市场评估DMSA。

市场定义/描述

Gartner给分析数据管理解决方案（DMSA）所下的定义是一种完整的软件系统，支持和管理一个或多个文件管理系统中的数据，最常见的是一个数据库或多个数据库。这种管理系统包含为支持分析处理而设计的特定优化策略，包括但不限于关系处理、非关系处理（比如图形处理）、机器学习或者编程语言（比如Python或R）。数据不一定存储在关系结构中，可能使用多种数据模型：关系、XML、JavaScript对象表示（JSON）、键值、图形、地理空间及其他数据模型。

我们的定义还声明：

• Gartner列出了支持分析的四个主要用例（use case），DMSA这种系统用于存储、访问、处理和分发针对其中一种或多个用例的数据。

• DMSA不是一种特定类别或类型的技术，它是一种用例。

• DMSA可能由许多不同技术组合而成。然而究其本质，任何产品或产品组合都拥有让开放式访问工具可以访问所管理的数据这种功能。

• DMSA必须为独立的前端应用软件支持数据可用性，并包括隔离工作负载要求和控制托管数据实例中最终用户访问的各个参数的机制。

• DMSA必须对它使用的数据拥有管理控制权；数据可以在DMSA外面持久保存在众多存储选项上，包括分布式对象存储或其他持久性文件系统。

• 有许多不同的分发模型，比如独立的DBMS软件、符合认证的配置、数据库平台即服务（dbPaaS）产品和DBMS设备。这些在每家供应商的分析中都进行了评估。

2019年面向分析的数据管理解决方案魔力象限：

2018年面向分析的数据管理解决方案魔力象限：

2017年面向分析的数据管理解决方案魔力象限：

2016年面向分析的数据管理解决方案魔力象限：

新增和跌出的供应商

由于市场不断变化，我们相应审查并调整了魔力象限的入围标准。由于这番调整，入围任何魔力象限的供应商组合可能会随时间而变化。一家供应商出现在某一年的魔力象限，但未出现在下一年的魔力象限，这未必表明我们改变了对这家供应商的看法。这可能表明了市场发生变化、因而评估标准发生变化，或者这家供应商关注的重心发生变化。

新增：

• Arm（Treasure Data），被Arm的母公司软银收购之后。

跌出：

• Actian，没有符合收入方面的入围要求。

• MemSQL，没有符合收入方面的入围要求。

• Qubole，这是一个数据科学探索平台，而不是DMSA。

• 被Arm的母公司软银收购之后，Treasure Data现在以Arm（Treasure Data）的名称出现。

完整报告链接：https://www.gartner.com/doc/reprints?id=1-65CK5JB&ct=190122&st=sb

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