视觉模型核心难点攻破！AI开发进阶系列公开课邀你加入

视觉是人工智能产业落地应用的一个热门方向，常见的模型类型包含图像分类、物体检测与图像分割。其中物体检测和图像分割被广泛应用在瑕疵检测、安全生产隐患检测、卫星遥感监测、无人机航拍等场景中，这些场景里往往需要对大图像数据中的小目标进行检测，如何借助AI能力在大图小目标的场景里降低漏检率和误检率是行业一大难题，困扰着无数开发者。

在「三小时AI开发进阶」 公开课的第一期直播课中，百度高级研发工程师可乐老师将 对 AI领域中目标检测任务的技术发展与通用框架、小目标检测的难点与典型算法、企业案例优化等方面进行深入讲解，并使用百度零门槛AI开发平台EasyDL上进行整体技术方案的实战演示 。丰富的干货内容带你掌握视觉模型训练的提升技巧，一小时攻破小目标检测难题。

「三小时AI开发进阶」公开课共3次直播，每次一小时，由浅入深讲解开发中的各类难点，并在讲解后带来基于相应产品的实战演示。本节课，讲师将会使用EasyDL完成技术方案的实操，EasyDL目前支持图像、文本、语音、OCR、视频、结构化数据6个方向，提供智能安全的数据服务、高效便捷的模型定制与全面丰富的部署方式等全流程功能，欢迎大家在课前先对平台进行熟悉： https://ai.baidu.com/easydl/。

本周四20:00，第一课准时开讲
视觉模型核心难点攻破：小目标检测技术详解

课程讲师：可乐老师，百度高级研发工程师

直播时间： 12月17日20:00—21:00

直播内容：

• 发展 原理： 目标检测任务综述
  
• 技术讲解：小目标检测场景定义、难点分析与相应算法讲解
• 案例分析：货架挡板与电网巡检效果优化案例解析
• 现场实战：基于EasyDL完成物体检测模型开发与部署
• 在线答疑：Q&A

课前技术点铺垫：

小目标定义

在COCO数据集中，通常认为32*32像素点以下的标注框是小目标。在更广泛的业务场景中，会通过标注框与原图的比例来界定，具体的公式为：

这个公式具体应该如何理解，针对小目标有哪些典型算法，又应该如何借助平台能力敏捷开发突破小目标的难题？ 就在本周四20:00，一节课解答所有疑惑，速速报名吧！

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参与课程拿礼品

每次直播课程后，我们都将设置一次实践作业，在EasyDL上实践效果优化机制，提交模型ID、模型名称、模型效果等信息，作业完成优秀的5名同学，可获得100元京东卡1张。

同时，我们也将在课程全程设置多次抽奖，立即参与即有机会获得。

最后附上后两期课程预告

点击 阅读原文 ，抢先预习EasyDL平台使用。